HLM软件操作简介ppt课件

HLM6软件操作,中国人民大学统计学院陈堰平,1,分层线性模型(HierarchicallinearModel，简称HLM，又称多层线性模型，MultilevelLinearModel)，HLM6.0是分层线性模型软件，包含线性和非线性部分，可以读取大部份统计软件的数据如SPSS,SAS,SYSTAT及STATA等等。HLM常用于社会科学和行为科学，因为它常有嵌套结构(NestedStructure)的数据，因此需用次模型(Sub-Model)或分层线性模型(HierarchicalModel)，HLM就是设计来专门解决此类问题的，HLM提供的模型包括2-levelmodels、3-levelmodels、HierarchicalGeneralizedLinearModels(HGLM)和HierarchicalMultivariateLinearModels(HMLM)等。,2,HLM6的五个模块,3,TheHLMprogramencompasses5modulesthatmaybeusedtofitdifferenttypesofmodels:TheHLM2moduleisusedtofittwo-levellinearandnon-linear(HGLM)models.Itoffersthewidestarrayofspecialfeatures,output,andhypothesistestingoptions.TheHLM3moduleisusedtofitthree-levellinearandnon-linear(HGLM)models.TherangeoffeaturesaresimilartothatofHLM2.,4,TheHMLMmoduleallowsestimationofmultivariatenormalmodelsfromincompletedata.WithintheframeworkofHMLM,itispossibletoestimatemodelshavingAnunrestrictedcovariancestructure,thatisafullcovariancematrix.Amodelwithhomogenouslevel-1varianceandrandominterceptsand/orslopesatlevel-2.Amodelwithheterogeneousvariancesatlevel1(adifferentvarianceforeachoccasion)andrandominterceptsand/orslopesatlevel2.Amodelthatincludesalog-linearstructureforthelevel-1varianceandrandominterceptsand/orslopesatlevel2.Amodelwithfirst-orderauto-regressivelevel-1randomerrorsandrandominterceptsand/orslopesatlevel2.,5,HMLM2allowsforstudyofmultivariateoutcomesforpersonswhoare,inturn,nestedwithinhigher-levelunitsandofferssimilarmodelingfeaturesasHMLM.TheHCM2moduleisusedfortwo-levelcross-classifiedrandomeffectsmodels,wherelower-levelunitsarecross-classifiedbytwohigher-levelunits.,6,原始数据的格式：SPSS、ASCII、SAS、SYSTAT学生版的限制：对于两层模型，层1最多7200条观测，层2最多350条观测对于三层模型，层1、2、3最多只能有7500、1700、60条观测每层不能超过5个效应（Effects），效应的总数不能超过25个下载地址：ftp:/,7,主要内容,两层模型三层模型分层广义线性模型（HGLM）分层多元线性模型（HMLM）HLM6的作图功能,8,一、两层模型,对于ASCII格式的数据，ID变量必须是字符型，对于其它格式，可以是字符或数值型层一数据必须以层二单元ID分组，并在导入HLM前排序如果ID是数值型，范围必须在到之间。如果是浮点数，则小数部分被忽略字符型的ID不能超过12位。给定层的ID必须一样宽度,关于ID变量（P17）,9,HierarchicalLinearModels第四章,实例讲解,10,层2数据,11,层1数据,12,13,14,15,指定层1变量,16,指定层2变量,17,保存MDM模板生成MDM文件查看MDM的统计量,18,MDM的描述统计量,19,20,选择层1的结果变量,21,无条件模型,22,bold黑体：按总平均数对中bolditalic黑斜体：按层-2平均数（组平均数）对中,对中方式,23,填加层1解释变量,24,Inthelevel-2model,boththeinterceptandSESslopearetobemodeledasdependentontheschoolsmeansocialclass(MEANSES)andschoolsector(SECTOR).,25,填加层2的解释变量,26,27,混合模型,28,Usinglevelsubscripts,29,指定层1系数为随机的或非随机的,30,结果分析（与课本82页表4.5比较）,31,基本设置,32,层1的残差数据,33,层2的残差数据,34,手册P3646结合SPSS的描述统计和统计图功能层1残差的分析层2残差的分析,残差分析,35,层1模型在生成MDM文件时逐条删除在分析时逐条删除analysisofmultiply-imputeddata（Section9.2）层2模型，因假设是完全的，如果有缺失imputeavalue删除methodsdescribedinSection9.2,确实数据的处理（P4648）,36,其他设置,37,收敛的控制（P49）,38,39,Estimationcontrol,40,Toputconstraintsonfixedeffects,41,层1异方差建模,42,假设检验,43,44,45,Modelswithoutalevel-1interceptCoefficientshavingarandomeffectwithnocorrespondingfixedeffect,46,二、三层模型,数据是课本第八章,Datainputrequiresalevel-1file(inourillustrationatime-seriesdata