数据模型PPT演示课件

数据模型,1,数据模型,数据模型是模型化数据和信息的工具。,认识抽象,信息世界概念数据模型,机器世界DBMS支持的数据模型,转换,现实世界,数据模型的要素,数据结构数据操作数据的约束条件,概念模型（信息模型）,现实世界反映到人脑中，人们对这些事物有一个认识过程，经过抽象（选择、分类、命名）之后进入信息世界。语义式数据模型，着重描述高层次的概念，如被描述对象的意义、相互关系等，按用户观点对数据和信息建模。强调语义表达能力，概念简单清晰，易于理解，是用户和DB设计人员交流的工具。把现实世界中的客观对象抽象为某种信息结构，这种信息结构不依赖于具体的计算机系统，完全不涉及信息在计算机系统中的结构。常用模型ER模型实体联系模型(EntityRelationshipModel)ER图,ER模型中的术语,实体(Entity)：客观存在并可相互区分的事物。实体集(EntitySet)：同类型实体的集合。每个实体集必须命名。属性(attribute)：实体集具有的特征和性质。属性值：为实体的属性取值。域(Domain)：属性值的取值范围（域有个类型问题）。码(Key)：唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。实体型(Entitytype)：表示实体信息结构，由实体集名及其属性集表示。如：实体集名(属性1,属性2,)学生（学号，姓名，性别，年龄）,联系(Relationship),现实世界的事物之间是有联系的，这种联系必然要在信息世界中加以反映:1)实体之间的联系。2)实体内部的联系，如组成实体的属性之间的联系（学号年龄）。,实体之间的联系,一对一联系（1:1）对于实体集A中的每一实体，实体集B中至多有一个实体与之联系。反之亦然。一对多联系（1:N）对于实体集A中的每一实体，实体集B中有N个实体(N0)与之联系。反之，对于实体集B中每一实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系。多对多联系（M:N）对于实体集A中的每一实体，实体集B中有N个实体(N0)与之联系，对于实体集B中每一实体，实体集A中有M个实体(M0)与之联系。,实体联系模型(概念模型的表示方法),反映实体集合及其联系的结构形式称为实体联系模型。实体联系模型就是信息模型，它是现实世界事物及其联系的抽象。ER图：实体集用矩形框表示，实体集名子写在框中。联系用菱形框表示，联系名写在框中，用无向边与相关实体集连接，并注明联系类型。属性用椭圆表示，属性名写在椭圆中，如果为码属性，其名字带下划线。用无向边将实体集和它的全部属性连接起来。若联系也有属性，把属性和菱形用无向边连起来,ER图,ER图,成绩,学生,设计E-R图过程,E-R图设计过程实际是对数据进行归纳、分析，把企业的全部用户按他们对数据和功能需求进行分组。然后从局部入手，对每一类用户，建立局部E-R模型，再综合成总体E-R模型确定实体集确定联系和联系类型设计出由E-R图表示的企业模型确定属性将E-R图优化,E-R图绘制工具,powerdesignerERwinVISIO2003RationalRose,教务管理系统,用户的陈述与需求：该系统包括教师、学生、班级、系和课程等信息，基本情况如下：教师有工作证号、姓名、职称、电话等；学生有学号、姓名、性别、出生年月等；班级有班号、最低总学分等；系有系代号、系名和系办公室电话等；课程有课序号、课名、学分、上课时间及名额等。每个学生都属于一个班，每个班都属于一个系，每个教师也都属于一个系。,接下页,教务管理系统,每个班的班主任都由一名教师担任。一名教师可以教多门课，一门课可以有几位主讲老师，但不同老师讲的同一门课其课序号是不同的（课序号是唯一的）。一名同学可以选多门课，一门课可被若干同学选中。一名同学选中的课若已学完，应该记录有相应成绩。本单位学生、教师都有重名，工作证号、学号可以作为标识。,接下页,教务管理系统,教学系统主要提供数据维护、选课和信息查询。其中常见的查询有：系统中各对象的基本信息查询。查询指定班、系的学生信息（名单、人数等）。查询学生的成绩、学分情况。查询教师授课情况和学生选课情况等等。请画出ER图。,教师,学生,班级,系,课程,包含,管理,包含,包含,授课,1,N,1,N,1,N,1,N,1,1,选课,M,N,班主任,教务管理E-R图,数据库支持的数据模型,结构式数据模型，主要描述数据组织的结构特点或结构约束（而非数据本身的内涵）按计算机系统的观点组织数据。在数据库应用系统中，把信息模型转换为DBMS支持的数据模型：层次模型(树)网状模型(图)关系模型(表)对象模型,层次模型网状模型关系模型面向对象模型,优点：表达能力强缺点：复杂,关系模型,在关系模型中，数据的逻辑结构就是二维表。概念单一、清晰，无论是实体，还是实体间的联系，都用关系来表示，用户易懂易用。关系模型有严格的数学基础及在此基础上发展起来的关系数据理论。,A.几个重要概念：(数据结构)关系模式（型）：对关系的型的描述。关系：即表（包括表头及表体）。元组：表中的一行信息，也称记录。属性：即表中一列为一个属性，学号、姓名、年龄即为属性。主码：表中某个属性或属性组，它可以唯一确定一个元组。例：学号。域：属性的取值范围，即属性的数据类型和取值范围。,例：（学号、姓名、年龄），即表头。,关系模型实例介绍：,分量：元组中的一个属性值，例：001，李勇，24。关系规范化：关系的每一个分量必须是不可再分的，即属性具有原子性。,不是规范化表,本章小结：数据库的基本概念；数据管理方式的发展：（人工（程序）方式文件方式数据库方式）；数据模型，数据模型的三要素,数据结构数据操作数据约束,数据模型：