医学统计学的基本内容ppt课件

.,1,医学统计学的基本内容,第八章,.,2,统计学是一门运用概率论和数理统计的基本原理研究数据收集、整理和分析的方法学，医学统计学方法是统计学在医学领域中的应用。,.,3,医学统计学的基本概念,统计资料的类型,医学统计工作的基本步骤,统计表与统计图,主要内容,.,4,第一节医学统计学的基本概念,一、同质和变异二、总体与样本三、参数与统计量四、误差五、概率,.,5,同质（homogeneity）：是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分。变异（variation）：是指在同质的基础上个体间的差异。,一、同质和变异,例1调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重同质：2003年、长沙市、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同,.,7,观察单位（observedunit）：亦称个体（individual），是统计研究中最基本的单位，可以是一个人，一个样品等。,.,8,总体(population)：是指根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某项观察值的集合。分为有限总体和无限总体两类。,二、总体与样本,.,9,样本(sample)：是指从总体中随机抽取部分观察单位某项指标实测值的集合。由于直接研究总体通常是不可能的，故一般采用抽样研究。抽样(sampling)：从总体中抽取部分个体的过程称为抽样,随机抽样(randomsampling),为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。,对样本数据进行观察或计算统计指标，目的是推论总体。,.,12,三、参数与统计量,.,13,误差（error）：泛指观测值与真值之差。随机误差：在随机误差中，最重要的是抽样误差（samplingerror）。抽样误差是抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。抽样误差有规律可循，样本越大，抽样误差越小。系统误差过失误差,四、误差,.,14,概率(probability)：是描述某一随机事件发生可能性大小的指标，常用P表示，取值范围0P1。小概率事件：统计学上把概率P0.05的事件称为小概率事件。,五、概率,医学上常用统计概率：对某一随机现象进行大量观察后得到的百分数，如高血压患病率，乳腺癌术后五年生存率。,.,15,频率,频率(frequency)：是通过样本研究计算出的。某药治愈率=治愈70人/总治疗100例病人=0.70概率是理论参数，频率是概率的估计值。当观察例数越来越多时，频率越来越接近概率。,.,16,在收集医学研究的资料时，首先要根据研究目的确定观察单位，然后对观察单位的某个特征变量(variable)进行观察或测定。观察结果或测定值称为变量值。,第二节统计资料的类型,.,17,一、数值变量二、分类变量三、变量的转化,第二节统计资料的类型,.,18,数值变量（numericalvariable）：其变量值是用定量方法测得的，变量值有大小之分，一般有度量衡单位。所得的资料称为计量资料。,.,19,分类变量(categoricalvariable)：又称定性变量。其变量值是用定性方法得到的，通常将观察单位按某种属性或类别分组，然后汇总各组个数所得到的数值。,.,20,1.无序分类变量二项分类变量多项分类变量无序分类变量构成的资料称为计数资料。2.有序分类变量有序分类变量构成的资料称为等级资料。,.,21,统计资料的几种类型,观察单位observations个体individuals,变量variables,Quantitativedata计量资料,Qualitativedata计数资料,Units；elements,等级资料Rankdata,.,23,不同类型的变量其统计处理方法不同。在实际工作中，根据统计分析的具体要求和研究目的，各种不同的变量间可以互相转化。,变量的转化,三类资料间关系,例：一组2040岁成年人的血压（舒张压）,以12kPa（90mmHg）为界分为正常与异常两组，统计每组例数。,8低血压8正常血压12轻度高血压15中度高血压17重度高血压,计量资料,等级资料,计数资料,变量的转换：根据研究的需要，可将变量重新编码.1.定量变量测定数据可转换成有序分类变量的数据，或二分类数据。甚至可变换成无序分类变量的数据。如年龄变量的测定值可等级化为有序分类数据。连续变量：（1,2,3,87）岁；,2.有序分类可以用数值表示其等级关系。如：无效=0，好转=1，显效=2，治愈=3：,3.多分类变量的重新编码职业：工人，农民，商业，学生，职员：,.,27,第三节医学统计工作的基本步骤,一、研究设计(researchdesign)二、收集资料(datacollection)三、整理资料(datasorting)四、分析资料(statisticalanalysis),四个步骤是相互联系、不可分割的。,.,28,统计学在科研活动各个阶段的作用一、医学研究设计(design)专业设计：包括研究目的、意义、创新性、研究对象（纳入标准和排除标准）、研究内容与方法、观察指标的设立、研究进度及预期结果等。2.统计设计：设计模式，样本含量估计，随机抽样方法，实验组与对照组的分组原则，偏倚的控制、统计分析方法，等方面的考虑。,研究设计是后三个步骤的依据，因此是统计工作中最关键的一步。要求：严密、周到。临床试验设计：designofclinicaltrial2.实验室研究的实验设计:designofexperiment3.现场调查研究设计:designofsurvey研究样本对其所属的总体要具有代表性及各组之间的可比性。要考虑混杂因素对结果的干扰作用。,二、资料收集(datacollection)：通过合理可靠的手段或渠道获得研究所需的原始数据。是统计分析的基础。主要来自三方面：统计报表和报告卡：例如，疫情报表、医院工作报表等是根据国家规定的报告制度，由医疗卫生机构定期逐级上报的统计报表。传染病和职业病发病报告卡、肿瘤发病及死亡报告卡、出生及死亡报告单等。防止漏报。2.日常医疗卫生工作记录例如，门诊病历、住院病历、健康检查记录、卫生监测记录等。要做到登记完整、准确。3.专题调查或实验研究：一般统计报表和医院病历资料的内容都有局限性，不能完全满足研究的要求。为了进行深入的分析，通常需要采用专题调查或实验研究。,.,31,基本要求：完整，准确，及时。质量控制：保证统一性、可重复性,三、整理资料(datasorting)：是对收集到的原始资料去伪存真、分类汇总的过程。要求：正确表述事物的客观概貌。1.对原始资料进行检查和核对。2.根据研究目的要求，合理分组。质量分组：即将观察单位按其属性或类别(如性别、职业、疾病分类、婚姻状况等)归类分组；数量分组：即将观察单位按数值大小(如年龄大小、血压高低等)分组。两种分组往往结合使用，质量分组基础上数量分组。3.整理与汇总：按分组要求设计整理表，进行手工汇总(划记法或分卡法)或用计算机汇总列表(整理表)。,四、分析资料(dataanalysis)：按设计的要求，根据研究目的和资料的类型，对整理出的基础数据作进一步的计算和统计学处理，并用适当的统计图表表达出来，最后结合专业做出结论。1.描述性统计，2.统计学推断和对比分析，3.相关分析，4.统计模型配合（多因素分析）。统计分析方法要与研究目的及资料类型匹配。有好的原始资料，才有好的统计分析结果。,.,34,第四节统计表与统计图,一、统计表：是将统计分析结果以表格的形式列出。二、统计图：是用点、线、面等几何图形来反映统计结果。,.,35,1.统计表的结构2.统计表的种类3.编制统计表应注意的事项,一、统计表,.,36,标题：位于统计表的上方中央，要表达出统计表的主要内容，必要时应注明时间、地点。标目：标目用简单的文字来说明表格内的项目，要有单位。线条：34条横线，禁用竖线、斜线。,1.统计表的结构包括标题、标目、线条、数字、备注,.,37,数字：表内的数字必须准确无误，用阿拉伯数字表示。同一指标的小数位数要一致，上下要对齐，表内不留空格，数字暂缺或未记录用“”表示，无数字用“”表示，数字若是0，则填写0备注：表中用“*”标出，再在表的下方用文字加以说明。,标题,纵标目,横标目,数字,底线,顶线,纵标目线,合计线,*:两组比较P0.05,.,39,简单表,组合表,统计表,2.统计表的种类,.,40,表8-2某市不同职业社区居民慢性病患病率,.,41,3.编制统计表应注意的事项,重点突出，简单明了。主谓分明，层次清楚。,.,42,改表举例：,.,43,修改后的统计表如下：,.,44,1.制图的基本要求2.常用统计图形的种类,二、统计图,.,45,1.制图的基本要求（1）图形选择（2）标题（位于图下方）（3）纵、横坐标（注明单位，比例一般5：7，7：5）（4）图例（颜色或线条，右上角或图下方）,.,46,2.常用统计图,统计图,条图,百分条图,圆图,线图,半对数线图,散点图,直方图,.,47,（1）条图（barchart）：用等宽直条的长短表示统计指标数值的大小。适用于相互独立、性质相似的各指标间比较。注意：纵坐标从0开始,.,48,.,49,（2）百分条图（percentchart）：是以一个直条总长度为100%，将其分割成不同长度的段来表示事物中各部分的比重或构成。,.,50,（3）圆图（piechart）：是用圆的总面积作为100%，将其分割成若干个扇面来表示事物中各部分的比重或构成。,.,51,（4）线图（linechart）：是用线段的升降来表示某变量随另一个变量的变化而变化的趋势。,.,52