讲供应链需求预测.ppt_第1页
讲供应链需求预测.ppt_第2页
讲供应链需求预测.ppt_第3页
讲供应链需求预测.ppt_第4页
讲供应链需求预测.ppt_第5页
已阅读5页，还剩31页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

5.2六大定量预测方法,A.简单平均法B.加权平均法C.简单移动平均法D.加权移动平均法E.指数平滑法F.季节性预测,六大定量预测方法之一：简单平均法,第四周的预测值=(140+156+184)/3=160,六大定量预测方法之二：加权平均法,第四周的预测值=1/6X140+2/6X156+3/6X184=167,六大定量预测方法之三：简单移动平均法,六大定量预测方法之四：加权移动平均法,六大定量预测方法之五：指数平滑法,(1)一次指数平滑的预测模型,指数平滑法初始值的确定从时间序列的项数来考虑：若时间序列的观察期n大于15时，初始值对预测结果的影响很小，可以方便地以第一期观测值作为初始值；若观察期n小于15，初始值对预测结果影响较大，可以取最初几期的观测值的平均数作为初始值，通常取前3个观测值的平均值作为初始值。,平滑系数的选择当时间序列长期趋势变化呈稳定水平趋势时，取较小值，如0.10.3；当时间序列波动较大，长期趋势变化的幅度较大时，取中间值，如0.40.6；当时间序列具有明显的上升或下降趋势时，取较大值，如0.70.9；在实际运用中，可取若干个值进行试算比较，选择预测误差最小的值。,【例】,某企业产品2000至2008年销售额见下表，试用指数平滑法预测2009年销售额（分别取0.1、0.6和0.9）。,解：（1）确定初始值因为n=915,取时间序列前三项数据的平均值作为初始值,（2）平滑系数分别取0.1、0.6和0.9，计算各年一次指数平滑值,（3）对不同平滑系数下取得的平滑值进行误差分析，确定的取值。方法：计算各平滑系数下平滑值的平均绝对误差（平均差）,计算公式：,通过比较，=0.6时的平滑值的平均绝对误差最小，因此选用=0.6用为平滑系数。,=0.1的平滑值的平均绝对误差,=0.6的平滑值的平均绝对误差,=0.9的平滑值的平均绝对误差,预测2009年销售额,六大定量预测方法之六：时间序列季节性预测,分解模型1-乘法模型：,分解模型1-加法模型：,1.趋势因子，即长期趋势：指数据在一段时间内逐渐上升或下降。,2.周期因子，即周期波动：指数据在数年后出现重复的模式。常见的有经济周期，它是短期经济分析和计划中较重要的因素。,3.季节因子，即季节波动：指数据在较短的周期后出现重复，周期可以是天、周、月和季。,4.随机因子，即不规则波动：是数据中的“不明物体”，是在偶然和特殊情况下产生的。随机波动没有可知的重复模式，是无法预测的。,随机波动成分,六大定量预测方法之六：季节性预测之算例,时间序列季节性预测加法模型,六大定量预测方法之二：时间序列季节性预测,季节因子,修正后季节因子,QuantitativeMethods,时间序列季节性预测乘法模型,六大定量预测方法之二：时间序列季节性预测,季节因子,修正后季节因子,QuantitativeMethods,季节性预测中趋势值的线性模型法,时间序列季节性预测线性模型法,季节性预测中趋势值的线性模型法,Quan
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 项目管理

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论