QC七大手法之查检表、层别法、柏拉图、散布图,鱼骨图-5.14-杨娜演示幻灯片

1,QC七大手法,1,讲师:品保部/杨娜,Q:Quality(品质）C:Control（管控）,2,QC七大手法简介,在工作场所中所发生的质量、成本、生产量等问题可藉由下列七种有效的方法分析之:(一).查检表(二).柏拉图(三).层别法(四).散布图(五).特性要因图(六).直方图(七).管制图,2,3,数据,1.数据的概念.数据反映事实的方式之一，但不等于事实事实呈现实际发生的事,现在发生的事、真实的事,包括有:*事情或状态的程度.*事情发生的过程变化.*可确定、确信的事.想要解决问题,必先正确掌握事实.,3,4,4,数据种类1.定量数据:a.计数值数据:即只能用个数计数的数据(如:不良数,缺点数,不良率)b.计量值数据:即可连续取值的数据(如:长度,重量,时间,速度)2.定性数据:(感官判断:耳,眼,鼻,舌,触觉)2.运用数据应注意的重点:2.1垒集正确的数、不能造假。错误的数据,将无法显现真正的问题。避免以自己的意识作主观判断。,5,数据的搜集方法-5W1H之原则,4,6,数据依来源分类.原材料及制品市场数据.制程数据.检验数据.管理数据数据依时间先后.过去数据(现有数据).日常数据(实时数据).新数据(新搜集数据),5,7,掌握事实的最好方法*现地、现物、现实观察(三现主义)*巨细靡遗地观察.*目不转睛看五分钟(下工夫的看).动的东西静止着看.小东西放大看.大的东西缩小着看.比较着看.*用照片、影蟗、记录留下事实.,8,查检表,一.何谓查检表?查检表是指在收集各种数据之后,为确认并能亳无遗漏的查检,将结果制成简单的图表,此表即所谓的查检表.查检表是将数据或工作的结果以简单的符号记录(作记号),归纳数据之后,就可以看出工作是否发生差错,是相当便利的手法.,7,9,查检表的种类查检表的种类很多,其种类大致可分为二种:1.记录用查检表.记录用查检表就是将数据以简单的符号整理记录下来,可正确地把握现状,也就是掌握现状的报表.2.点检用查检表.先列出需边查、边确认的项目,再根据这些项目进行查检,可预防作业之遗落或疏忽的发生.,8,查检表,10,查检表的作法,步骤1.决定制作查检表的目的.步骤2.决定分类项目-整理归纳出想调查的事项.步骤3.决定查检表的格式.查检表可以是表、图或藉由任何物体表现都无所谓.最重要的是在将所收集的数据以何种方式呈现使最易了解.步骤4.决定记录数据的记号.将所收集的数据记号化.(如记号用“正”、“/”、“、”等。步骤5.记入必要事项.所有的数据均以记号方式完成,最后标上标题,同时要将收集数据的时间、收集者等一并记入.,9,11,查检表制作要点,(1).制作符合目的的查检表.查检表的目的主要有以下5种：a.正确地把握现状.b.整理原始数据.(配合目的来整理经测定所收集到的未归纳分析的数据即所谓的原始数据,以供使用.)c.正确地管理工作.(用来确定工作是否按照标准进行.)d.详细调查工作内容.(详细调查工作内容或调查各种物之间的关系时亦可使用.e.查检.(将查检结果整理成查检表,可决定制品的合格或不合格,以便掌握质量.,10,12,(2).充分检讨分类项目.数据分类时,应该把所有的分类项目,全部具体的包括进去。项目可依分类顺序或工程顺序排列,比较容易记录.,查检表制作要点,13,查检表制作要点,(3).以记来整理数据.记号要简单.(记号要尽可能的简单,避免用文字)(4).根据所得结果进行整理分析.-应该不属于查检表制作本身的重点。,11,14,记录用查检表,例:特别产品部外观不良状况记录表,检核人:xxx期间:3月6日10日,12,15,点检用查检表,例:以下是人个单身住宿在外的人,为了在外出时不致忘记开关关好与否等事,所作成的查检表,并将这张表贴在玄关外,出门前浏览检查一遍,就可以安心地外出了.出门前的检查,13,16,(二)层别法(STRATIFCATION),1.何谓层别法:分层别类地将搜集的数据进行整理,找出问题的特殊性，缩小问题的范围,谓之层别法.2.层别法类别:(1)时间别小时别、日期别、周别、月别、上下午别.(2)作来员别班别、组别、新旧人员别.(3)设备别机台别、机型别.(4)原料别供货商别、批别(5)生产线别ABC线别(6)作业条件别作业场所别、温度、压刀、速度、湿度3.使用柱状图或推移图将曾别的数据展现出来。例:某生产主板厂,向A、B、C三家PCB厂进料,根据IQC之进料记录试比较三家供货商质量状况.,14,17,(1).5/25/9三家供应进料检验记录:,15,18,(2).根据资料作出厂商别不良率推移图,(3).根据资料作出不良项目别缺点数推移图.,(不良项目),(日期),记号:,缺点数(个),不良率(%),16,19,3.层别时注意事项:3.1数据的性质分类要明确.3.2同一问题有很多项目在一起应层别.例:假设有三条生产线A、B、C,下表为其一周生产不良率数据,试以层别出此三条生产线之差异作分析.,17,20,三.柏拉图(Paretodiagram),1.何谓柏拉图?柏拉图为意大利经济学家所发明,系根据收集之数据、项目,而按其大小顺序,自左而右排列的图,从柏拉图中可看出那一项目有问题,其影响程度如何,以找出重要的问题-根据2/8原理。,14,21,2.柏拉图的作法:步骤1.选定主题,收集数据.步骤2.依分类项目别整理数据.(待数据收集完成后,便依分类项目别来整理数据.),22,步骤3.制作计算表.(数据的整理结束后,将各项目的数据由大到小依次排列,并制作计算表.这时,将“其他”项列在最后.,3.1计算表,15,23,步骤4.求出累积数、影响度、累积影响度.累积数不良数依次合计的数值。影响度单项不良数除以合计不良数。累积影响度累积不良数除以合计不良数。,4.1累积数的求法,16,24,步骤5.记入必要事项.计算表必须记入数据数值、品名及目的、数据收集时间、完成日期、记录者的名字.,4.1影响度及累积影响度的求法,17,25,步骤6.画写直轴、横轴.准备方格纸,记入直轴、横轴,基轴线为零,将数据标入直轴.请不要忘记标上直轴的数据单位.(图6.1)步骤7.画柱形图.依照数据的大小画出柱形图.在柱形图中,每一柱形宽度相同,并且柱形与柱形之间没有间隔.(图6.1),18,26,步骤8.画累积曲线.将先前求出的累积数,(如图8.1),在每一柱形的右上方作记号,用直线把记号链接起来.这个曲线称为累积曲线.,(个),完成日期:7月30日作者:刘邦时间:7月24日7月25日,累积影响度,图8.1完成后的柏拉图(卷标不良项目别柏拉图),19,27,步骤9.标上累积影响度刻度.最后标上累积影响度的刻度就完成了柏拉图.从最右侧其他项目右上方沿着直轴向上延伸,直到和累积曲线交叉为止.横轴为0,累积曲线的终点为100%,其间分成10等分别划上刻度,记入累积影响度%.最后,记入必要事项.,3.柏拉图的看法及使用方法的要点,柏拉图是以数据、项目分类,如:不良损失金额、不良件数、缺点数等(X轴),以及要因别、现象别、制程别、品种别等(Y轴),依其大小顺序排列的条图,对现场管理及监督者而言,由柏拉图可看出下列各项问题:3.1.1那一项目问题最大.3.1.2问题大小排列一目了然.3.1.3各项目对整体所占分量及其影响程度如何.3.1.4减少不良项目对整体效果的预测及评估.,3.1柏拉图的看法:,20,28,3.2柏拉图的用法:,3.2.1掌握问题点:虽然分类很多,但实际上影响较大的只不过是23项,因此很容易找出重要问题.3.2.2确认改善效果:把改善前与改善后的柏拉图排列在一起,可评估出改善效果.例:制程改善前与改善后的柏拉图作比较,21,29,A:改善前查检表:,5天总生产数:1600PCS，不良率141/1600*1008.82,22,30,B:改善后查检表:,23,5天总生产数:1600PCS，不良率92/1600*1005.75,31,C:改善前、后查检表统计比较,24,32,D:改善前、后柏拉图比较,改善前,改善后,a.不良率由8.82%降至5.75%降低3.07%,b.不良数由141个降至92个降低49个,25,33,(四).散布图(Scatterdiaram),1.何谓散布图?散布图就是将成对的二组数据制成图表,以观察数据相互间的关系.在分析两个变量X、Y之间的相关性时需使用散布图,将两组数据展示在X、Y轴之间相关情形的图谓之散布图.如:比重及浓度、电流密度及电镀的厚度或者业务部门的访问次数及成交率等,像这些调查二个数据之间的关系者常常会出现.这时所使用的图表就是散布图.如:分析FQC人员是不是年资越久批退率越低?,34,2.散布图的作法2.1收集成对的数据,整理成数据表.首先,收集想知道有没有相关关系的成对之二种数据,整理成数据表.数据数量如果太少,就不容易找出相关关系,所以至少要收集30组以上的数据才行.2.2求出数据中X、Y的最大值与最小值.2.3在横轴(X)与纵轴(Y)上各列出品质要因(特性).2.4把两种对应数据点在坐标图上.2.5两组数据相同时另作记号表示.2.6图上加入品名、工程别、日期、制表人.,35,2.7例:下表所列数据为一钢制品的焠火温度与硬度间是否有相关性?0,单位:焠火温度(0C)硬度(HR-C),X:max=890-min=810=800cy:max=59-min=44=15(组距),36,钢的烧入温度与硬度关连散布图,40,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,800,810,820,830,840,850,860,870,880,890,900,X温度(0C),工程别:压延课日期:2001/10/15制品名:STB-6制表者:XXX,37,X,Y,X增大时,Y也随之增大,典型的正相关,Y,X增大时,Y反而减小,典型的负相关,X,X,Y,X增大时,Y也随之增大,非极显着的正相关,X增大时,Y反而减小,非极显着的负相关,X,Y,3.1,3.2,3.3,3.4,38,X与Y之间看不出有何关系,X,Y,X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值以后,则X增大时,Y却减小.,X,Y,4.散布图重点:4.1可发现原因与结果的关系:-收集原因的数据,与结果的数据,相对比较.4.2绘出散布图,对结果可一目了然.-在散布图内,将原因和结果的数据点入.4.3可判断是有关联或是没有关联.-由散布图可以清楚了解两组数据间的关系.4.4收集到的数据在图上无法判定.-则应先予层别,再行点入绘成散布图.,39,5.例:下列数据表示制造工程所使用砂混合树脂(和削),树脂重(%)对砂抗折力强度(kg/cm2)的关系试作一散布图分析两者关联性.,X:树脂添加量(%)Y:对砂抗折力强度(kg/cm2),(),X,40,(三)特性要因图(CAUSEANDEFFECTDTAGRAM),1.何为特性要因图:,利用团体力量使用脑力激荡法共同探讨问题结果(特性)与原因之间的关系图表,谓之特性要因图.(因其形状类似鱼骨故又称鱼骨图,它为日本石川馨所发明亦称石川图).,26,41,(三)特性要因图(CAUSEANDEFFECTDTAGRAM),2.特性要因图作法:2.1决定要讨论的质量特性-问题的结果2.2在纸上画一横线,将要讨论的质量特性写在箭头旁(指明具体的特性).,品质特性,26,42,(三)特性要因图(CAUSEANDEFFECTDTAGRAM),2.3将影响质量特性的大要因框起来,再画一条=60斜线指向横线,大要因主要有人、机械、材料、方法，环境,制程特性则依各大要因分析出次要因,画在小骨上.,26,品质特性,人,机械,方法,环境,材料,43,2.4讨论为何机械组不良率偏高?2.4.1指明特性2.4.2决定大要因(4-6项)2.4.3找出小要因(根据大要因发掘问题点)2.4.4决定解决顺序(评价问题点的重要度或影响度,改善要项),机器组不良率高,作业者,作业疏忽,不熟练,作业程序颠倒,自行变更作为程序,方法,公差错误,作业条件未注明,材料,硬度不符规定,尺寸过大,机械,震动不稳,精度不够,控制回路故障,润滑不良,27,44,2.5讨论为何最近客抱怨常混错料?,混料,标签贴错,领错标签,标签未区分开,未检验,修理品,改线混错料,仓储,入库错,放错储位,标示不清,出货错,资料,客户采购资料错,购错料,作业,拿错规格书,不专心,未依生产计划,3.特性要因图作法注意事项:3.1使用脑力激汤找出产生问题的真因问题背后的问题.3.特性要明确.3.以事实为依据,参加人员自由发言.3.收集多数人的意见,综合相关人员一起讨论.3.对所提出要因,何者影响较大,由大家轮流发言经多数人同