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文档简介
精选,1,数值分析,第二章插值法,均差与牛顿插值公式,精选,2,Lagrange插值多项式的缺点,我们知道,Lagrange插值多项式的插值基函数为,理论分析中很方便,但是当插值节点增减时全部插值基函数就要随之变化,整个公式也将发生变化,这在实际计算中是很不方便的;,精选,3,两点直线公式(xk,yk)(xk+1,yk+1),考虑点斜式,两点为(x0,y0)(x1,y1):,在此基础上增加一个节点(x2,y2),则过这三个点的插值多项式,C(x)应是一个二次多项式。,精选,4,所以有,C(x)应是一个二次多项式。根据插值条件,根据插值条件:,可以求出:,重新写p2(x):,精选,5,精选,6,基函数,精选,7,有,再继续下去待定系数的形式将更复杂。,为此引入差商和差分的概念,精选,8,差商(亦称均差)/*divideddifference*/,1阶差商/*the1stdivideddifferenceoffw.r.t.xiandxj*/,2阶差商,定义2.,(k+1)阶差商,精选,9,差商的计算方法(表格法):,规定函数值为零阶差商,差商表,精选,10,精选,11,差商具有如下性质:,Warning:myheadisexplodingWhatisthepointofthisformula?,差商的值与xi的顺序无关!,精选,12,Newton插值公式及其余项,精选,13,Nn(x),Rn(x),ai=,fx0,xi,Newton插值公式及其余项,精选,14,精选,15,Newton插值公式及其余项,精选,16,例:已知x=1,4,9的平方根为1,2,3,利用牛顿基本差商公式求的近似值。,解:,从而得二阶牛顿基本差商公式为,因此计算得的近似值为,精选,17,精选,18,复习:,多项式插值问题:寻找一个n次多项式,满足下列插值条件:,函数,在插值节点上的取值为:,精选,19,Lagrange插值方法,其中:,余项公式:,精选,20,Newton插值方法,其中:,余项公式:,精选,21,精选,22,练习,精选,23,上面我们讨论了节点任意分布的插值公式,但实际应用时经常会遇到等距节点的情形,这时插值公式可以进一步简化,计算也简单多了,为了给出等距节点的插值公式,我们先来看一个新概念;,精选,24,向前向后中心,差分算子,不在函数表上,要用到函数表上的值,精选,25,利用一阶差分可以定义二阶差分,差分,精选,26,可以用归纳法证明,如,差分,精选,27,差分表,精选,28,差分与函数值之间的关系,归纳可知,k阶差商可表示为,精选,29,在等距节点的前提下,差商与差分有如下关系,精选,30,依此类推,精选,31,由差商与向前差分的关系,Newton插值基本公式为,如果假设,1.Newton向前(差分)插值公式,精选,32,则插值公式,化为,其余项,化为,精选,33,称,为Newton向前插值公式,插值余项为,Newton插值法的优点是计算较简单,尤其是增加节点时,计算只要增加一项,这点是Lagrange插值
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