中介效应分析ppt课件

中介效应分析方法,学生：肖翔导师：曾晓青,1,中介变量的定义：考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。例如，“专业满意度”影响“专业承诺”，进而影响“对该专业的学习投入”。“专业承诺”是中介变量。,2,某一变量成为中介变量需要满足如下条件：（1）自变量与中介变量对因变量均有影响；（2）自变量对中介变量的回归系数显著；（3）控制中介变量后，自变量对因变量的影响减弱，依据减弱程度的不同分为部分中介和完全中介作用。,3,假设所有变量都已经中心化(即均值为零),可用下列方程来描述变量之间的关系:,X,(1),(2),(3),图1：变量关系图,4,对于这样的简单中介模型，中介效应等于间接效应，即等于系数乘积ab，它与总效应和直接效应有下面关系：,5,检验间接效应的两类方法：（1）检验H0:ab=0（间接检验和直接检验）（2）是检验H0：c-c=0。,6,间接检验：依次检验回归系数直接检验：sobel法、bootstrap法和MCMC法,7,中介效应分析的3中方法：（1）依次检验回归系数法（2）系数乘积检验法（3）系数差异检验法,8,sobel法的检验力高于依次检验，但这个检验统计量的推导要假设服从正态分布，就算其中每一个系数都是正态分布，其乘积通常也不是正态的，因而Sab的计算只是近似的，可能很不准确，所以该检验具有很明显的局限性。,9,因此，Bootstrap法是公认的可以取代Sobel法而直接检验系数乘积的方法。偏差校正的非参数百分位bootstrap法（置信区间的检验力更高）在某些条件下的第一类错误率会超过设定的显著性水平；而非参数百分位法bootstrap法不会有这个问题。,10,图2：依次检验流程图,11,表1：专业承诺的中介效应依次检验,12,图3：专业承诺对专业满意度和学习投入的中介作用模型,13,TITLE:ThestructureofPTSDofDSM-4usingMLintable5-8!题目。DATA:FILEISPTSD.dat/.txt;!指定数据存储位置。VARIABLE:NAMESAREx1x2y1-y17;!定义数据文件中的变量名。USEVARIABLESarey1-y17;!由于数据文件中包含多个变量，在单个研究中并非会使用，所以需要定义本研究中使用y1-y17;ANALYSIS:ESTIMATOR=ML;!选择估计方法，Mplus默认的估计法为ML；MODEL:f1BYy1-y5;!定义模型，因子f1由y1y2y3y4y5五个指标测量。f2byy6-y12;!定义模型，因子f2由y6-y12七个指标测量。f3byy13-y17;!定义模型，因子f3由y13-y17五个指标测量。PTSDbyF1-F3;!定义二阶测量模型。OUTPUT:STANDARDIZED;!要求Mplus输出标准化解。,14,Mplus结果解读指标：（1）SRMR0.95比较拟合指数（4）NNFI/TLI0.95非规范拟合指数先看以上指标，如果满足以上条件，则模型符合拟合指标。,15,16,再看STDYXStandardization输出数据，确定中介调节效应,17,DATA:FILEISp.dat;!p.dat是原始数据文件,按x1-x4m1-m3y1-y3顺序排列VARIABLE:NAMESAREx1-x4m1-m3y1-y3;!变量名称Analysis:bootstrap=1000;!Bootstrap法抽样1000次MODEL:Ybyy1-y3;!y1-y3是潜变量Y的指标Mbym1-m3;!m1-m3是潜变量M的指标Xbyx1-x4;!x1-x4是潜变量X的指标YonX;!做Y对X的回归MonX(a);!做M对X的回归,X的回归系数命名为aYonXM(b);!做Y对X和M的回归,M的回归系数命名为b,需要单独一行MODELCONSTRAINT:new(H);!定义辅助变量H=a*b;!系数乘积ab的估计OUTPUT:cinterval(bcbootstrap);!输出各个系数及系数乘积ab的偏差校正的非参数百分位Bootstrap法置信区间若要得到(不校正的)非参数百分位Bootstrap法置信区间,只需将OUTPUT中的cinterval(bcbootstrap)改为cinterval(bootstrap)即可。,18,DATA:FILEISp.dat;!p.dat是原始数据文件,按XMY顺序排列VARIABLE:NAMESAREXMY;!变量名称Analysis:bootstrap=1000;!Bootstrap法抽样1000次MODEL:YonX;!做Y对X的回归MonX(a);!做M对X的回归,X的回归系数命名为aYonXM(b);!做Y对X和M的回归,M的回归系数命名为b,需要单独一行MODELCONSTRAINT:new(H);!定义辅助变量H=a*b;!系数乘积ab的估计OUTPUT:cinterval(bcbootstrap);!输出各个系数及系数乘积ab的偏差校正的非参数百分位Bootstrap法置信区间若要得到(不校正的)非参数百分位Bootstrap法置信区间,只需将OUTPUT中的cinterval(bcbootstrap)改为cinterval(bootstrap)即可。,19,Mplus结果解读指标：如果置信区间包括0，则