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文档简介
SPC知识讲座,1.甚麼是“SPC”?,SPC:是STATISTICALPROCESSCONRTOL的缩写即:统计过程控制(大陆称法)统计制程管制(台湾称法)在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后(40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广.,SPC是:,-以統計學的原理作為基礎-用來監察生產過程-利用數據及簡單的圖表表達生產情況-用來判斷製程的走向及有否出現問題-引導員工去作出適當的決定-預防問題的惡化及重現,SPC:,代表先进的品质管理世界一流的大公司都在大力推行实施SPC如通用汽車、福特、英特尔、摩托罗拉等是成熟的品质管理方式有一系列的运行、管理方法是品質、產量、競爭能力提升及成本下降的有力手段许多厂商被顾客要求做SPC,SPC的起源:二战前产生于美国,二战期间应用于美国军工,战后先在日本得到推广并繁盛。,-1900s:西方的生產利用抽樣或全檢查去控制物件的品質-1930s:開始運用統計技術:統計品質管制(SQC)-1940s:二次世界大戰時,美國軍隊運用SQC去保証他們的武器能合乎一定的水準-1950s:SPC品質概念傳入日本-1970s:日本的高科技及品質開始被世界認同-1980s:美國三大車行(通用汽車,福特及佳士拿)以及其他的生產公司運用SPC去監管以及提高貨品的質素2000:Philips.,3.SPC的作用(3W2H),找出什么时候会发生异常(WHEN)找出发生什么具体异常(WHAT)分析出异常的具体原因(WHY)得出解决异常的方法(HOW)建立起预防方案(HOW)即:看清品质状况,提前发现问题找出问题根源,少花钱办好事减少报表麻烦,满足客户要求提升生产效力,降低品质成本,SPC作用具体表现:,1.分析共同原因与特殊原因2.改善的评估3.减少报表处理的工作量4.找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效5.减少数据在人员传递的过程中的变异6.分辨数据的真实性7.从宏观到微观全面真实地了解品质状况8.建产一个工程、品管、制造等三个与品质有直接关系部门的沟通平台与管道,4.SPC的主要内容:,主要分为:计数值与计量值两种过程涉及:抽样检验数据整理各种图形分析(状况)制程分析(原因)改善监控等,SPC的结构图,5.SPC成功的条件,1.高层管理者的大力支持2.中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好的品质观念的基础上及时分析图形3.做一份详尽、全面、系统的SPC系统规划4.必须用专业软件来做5.数据收集要真实、适时,6.SPC通常失败的原因,1.采用EXCEL来做SPC,而非专业软件2.数据收集不实时3.规划不健全4.未做好相应的教育训练5.相关人员不会做分析,7.SPC系统运作之重点,1.全面的一个系统规划相关2.人员的教育训练3.适时收集数据4.适时监控图形5.问题改善6.形成标准,8.SPC运作之难点,1.SPC系统规划2.图形分析3.找到改善方案4.形成书面预防书面措施,9.系统规划,一.基本资料的规划1.产品类别2.缺点类别3.缺点项目4.检验工作站5.层别条件项目6.计量管制点7.抽样计划8.用户及权限9.检验单位10.表尾格式,二、运作规划1.相关人员权责规划2.SPC运作流程三、图表处理(略)11.管制图判读标准12.品质级别13.产品资料,10.訓練目的,-SPC怎樣監管及提高貨品的質素?-如何正確地運用SPC?-從圖表中可得到甚麼有用的資料?-SPC帶給我們甚麼好處?,11.SPC运作的一般流程,SPC运作流程实例,12.SPC的探用I:,傳統的生產模式(TraditionalDetectionApproach):調整製程(AdjustProcesses)輸入生產過程抽樣/全面檢查損壞/再造ProductsScrap/Rework貨品O.K.預防生產模式(PreventionDetectionApproach):自我監管(減少)(減少)輸入生產過程+SPC抽樣/全面檢查損壞/再造(Less)ProductsScrap/Rework貨品O.K.,13.SPC的採用II(SPC好處):,採用SPC之前採用SPC之後成本品質產量競爭能力,時間,14.SPC的基本原理I:,每一件成品都不相同小大小大小大小大如果製程很穩定,則將形成一種固定的生產模式,稱為正態分配小大小大小大,15.SPC的基本原理II:,USL:規範/設計上限(UPPERSPEC.LIMIT)LSL:規範/設計下限(LOWERSPEC.LIMIT)UCL:上限(UPPERCONTROLLIMIT)LCL:下限(LOWERCONTROLLIMIT)X:平均值(MEAN,PROCESSMEAN)sd:標準差(STANDARDDEVIATION)UCL=X+3,LCL=X-3,=DesignMean(Xi-X)2n-1,=,16.SPC的基本原理III:,(正规分布图一如下),如數據在內,平均可接受之百份比約為68%,68%,17.SPC的基本原理IV:,(正规分布图二如下),如大多數數據是在2內,其可責受之百份比約為95%,95%,18.SPC的基本原理V:,(正规分布图三如下),如大多數數據是在3內,則其可接受比例約為99.73%,m-3mm+3,49.865%,49.865%,99.73%,19.製程能力指數Cp及Cpk(i),AllowableSpread,ActualSpread,LSLLCLXUCLUSL,20.製程能力指數Cp及Cpk(ii),21.Cpk的圖像比例及計算(iii),例子說明I:,=(20-10)/(18-12)*1-(15-15)/5=(10)/6*1-0=1.667Since:Cp=1.667,=(24-10)/(20-6)*1-(17-13)/7=(14)/14*0.4286=0.4286Since:Cp=1,例子說明II:,=(20-12)/(22-8)*1-(16-15)/4=(8)/14*0.75=0.4286Since:Cp=0.57,=(30-10)/(21-12)*1-(20-16.5)/10=(20)/9*0.65=1.444Since:Cp=2.22,22.旧七工具的簡介I:,I.CHECKLIST:記錄及組織資料,以提供數據給其他工具使用,如柏拉圖(Pareto)及直方圖(Histogram):II.CONTROLCHART:偵查製程變更:,旧七工具的簡介II:,III.ParetoDiagram:柏拉圖按次序顯示比例IV.Histogram:直方圖-顯示製程寬度及資料分佈圖,旧七工具的簡介III:,V.层别法:对各种条件下所产生的问题及原因做分析时间作业员机械、设备作业条件原材料测定检查环境、天气地区制品使用方法其它条件VI.Cause&EffectDiagram:魚骨圖-用以分析成因與人機物法環的關系,旧七工具的簡介IV:,VII.ScaterDiagram:模擬趨勢圖-運用數據+/-的趨勢來顯示有關變數的可能性,23.新七工具的簡介,亲和图:将资料或信息分类归纳、理顺关系系统图:将要实现的目的展开成具体的小项目及方法矩阵图:找出众因素之间关系箭线图:对事件做好进程及计划管理PDPC法:如何做一个完整的计划矩阵数学解析法:对多个变动且复杂的因素进行解析清楚关联图:把有关系的各种因素串起来,新七工具的簡介,亲和图(AffiliateChart),即KJ法:(1953年,日本川喜田二郎)大量收集各种数据、资料,按事物之间的亲和性(相近性)整理、且归纳,使问题明确明了,取得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。一、适用对象:用于掌握各种问题重点,想出改善对策用于市场调查和预测用于企业方针、目标的判定及推展用于研究开发、效率的提高用于TQM的推行二、特点从混淆的事件或状态中,采集各种资料,将其整合并理顺关系,以便发现问题及根源打破现状,让所有相关人员产生新的统一掌握问题本质,让有关人员明确认识团体活动,对每个人的意见都采纳,提高全员参与意识,三、亲和图例,系统图(SystemChart),系统图:就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地展开,找绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施的一种方法适用范围:新产品研制过程中设计质量的展开制订质量保证计划,对质量活动进行展开可与因果图结合使用目标、方针、实施事项的展开明确部门职能、管理职能对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开,矩阵图(MatrixChart),矩阵图:从问题事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列,找出其间行与列的关系或相关程度的大小,探讨问题点的一种方法适用范围:明确各机能与各单位间的关系明确质量要求与原料特性间的关系明确质量要求与制程条件间的关系明确制程不良与抱怨或制程条件间的关系特点:在短时间内获得有关构想和资料能使因素的关系明确化,掌握整体的构状况,箭线图(ArrowChart)(1957年杜邦公司首先提出并发展而成),1、箭线图:透过小组讨论,对某事项或工程的实施进行,建立最佳日程计划并管理,使其顺利完成的一种手法。2、适用范围:用于新产品开发计划和管理用于产品改进计划的制订和管理试生产阶段计划的制订和管理量产阶段计划的制订和管理工厂迁移计划及管理工程安装、修缮计划和管理各种事务的统筹,3、箭线图的特点,各项工作能不能如期完成,对整体计划能否如期完成的影响关系,表现得相当清楚若各项工作提早或延迟完成的话,对整个计划的最终完成日期,有多少改变,立即可以得到量化对计划的安排井井有条4、箭线图图例,PDPC法(ProcessDecisionProgramChart),PDPC法:是事先预测各种想象到的结果,尽可能将计划的进行引导至所希望的理想方向的一种方法应用功能:相辅的手段有数种(提高生产力)数种独立的手段,可订业实施的顺序数种独立的手段,该等手段要同时实施整理复杂的实施过程,设定新方法的场合(防止事故的总检讨),矩阵数学解析法(Ma
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