SPC基础知识--ppt课件

,统计过程控制（SPC）基础知识,SPC的发展及应用,SPC源于20年代，以美国休哈特（Shewhart）博士发明控制图为标志。二战中美国将其制定为战时质量管理标准，对军工产品的质量保证和及时交付起到了积极的作用。50年代在日本工业界大量推广应用，对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用。80年代许多大公司纷纷积极推广应用SPC。农夫山泉从2014年12月开始逐步推行和应用SPC。,SPC的概念,1、统计过程控制（SPC）的概念：指StatisticalProcessControl（统计过程控制）的英文简称。S（Statistical）统计P（Process）过程C（Control）控制,SPC的定义,2、统计过程控制（SPC）的定义：是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的、稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种质量管理技术。SPC是过程控制的一部分，从内容上主要分两方面：一是利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的异常因素（异因）进行预警；二是计算过程能力指数，稳定的过程能力满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。,什么是过程？,Aseriesofactivitiesthattransformsinputsintooutput将输入转变为输出的活动,People人,Machines机,Materials料,Methods法,Environment环,Output输出,正态分布连续过程的概率分布,理想过程,实际过程,（假设目标是100%）,频率,频率,理想过程,100.00%目标值,99.75目标值,100.25目标值,所有过程均包含变化,99.75%,100.00%,100.25,任何过程均存在变异性,7,CPK的分类,过程能力：指过程处于正常状态（稳定受控状态）时，加工产品质量能够满足技术标准的能力，是指过程加工产品质量特性实际分布的6倍标准差。过程能力用于衡量过程加工产品质量的内在一致性。A+1.67无缺点考虑降低成本A1.33Cpk1.67状态良好维持现状B1.0Cpk1.33改进为A级C0.67Cpk1.0制程不良较多，必须提升其能力DCpk0.67制程能力较差，考虑整改设计制程,68.26%-95.44%-99.73%Rule,68.26%,95.44%,99.73%,EMPIRICALRULL经验定则,正态分布下界限内外的比率,PROCESSCAPABILITYANDVARIATION变异度与过程能力,思考题：你会选择哪两个过程?为什么?,Precise,notAccurate精密，不准确,Accurate,notPrecise准确，不精密,AccurateandPrecise准确精密,过程变异度(离散性)&产品规格,规格上限,规格下限,1/2=0.13%,1/2=0.13%,过程均值,控制图构想的基础,控制上限(UCL)=过程均值+3标准偏差控制下限(LCL)=过程均值3标准偏差,UCL,LCL,+3,-3,偶因引起的变异,异因引起的变异,时间,控制图的应用组合,用于控制连续过程均值及离散性的控制图组合通常使用的组合:,Controlchartsshouldalwaysbepreparedandanalyzedinpairsonechartforlocationandanotherforspread我们用二个控制图变量的位置及离散性,单值/移动极差图X&MovingRange,均值/极差图X-bar&Range,控制图的应用组合,测量费用很大时（例如破坏性试验），或是当在任何时刻点的输出性质比较一致时（例如：化学溶液的pH值）。空瓶分段重量、螺纹内径,单值/移动极差图X&MovingRange,是最常用、最基本的控制图，它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。净含量,均值/极差图X-bar&Range,过程的表现(PROCESSBEHAVIOR),控制上限,Cpk所表征的过程表现(BEHAVIOR),控制均值的意义(CENTERINGTHEMEAN),中间值,UL,LL,目标值居中降低不符合率和避免浪费成本,不符合率,过程偏移,200,202,精密度与漏检率的关系,中等离散性,低离散性,高离散性,漏检率几乎为零,控制图示例,控制图名称,纵坐标,横坐标（时间或次数）,UCL,总均值,UCL,控制值,准则1：一点落在A区以外。,控制图判异准则,Page23,准则2：连续9点落在中心线同一侧。主要原因为过程平均值变化。,控制图判异准则,Page24,准则3：连续6点递增或递减。产生趋势的原因可能是工具逐渐磨损、维修逐渐变坏等，从而使得参数随着时间而变化。,控制图判异准则,Page25,准则4：连续14点相邻点上下交替。数据分层不够。如，两名操作人员轮流进行操作；轮流使用两台设备。,控制图判异准则,Page26,准则5：连续3点有两点落在中心线同一侧的B区以外。过程参数发生了变化。,控制图判异准则,Page27,准则6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。参数发生了变化。,控制图判异准则,Page28,准则7：连续15点在C区中心线上下。现象是参数变小。实际可能为数据分层不够或数据造假。,控制图判异准则,Page29,准则8：连续8点在中心线两侧，但无一在C区中。主要原因为数据分层不够。,控制图判异准则,Page30,SPC常用术语解释,SPC常用术语解释,SPC常用公式,1、样本均值2、极差,SPC常用公式,3、标准偏差4、移动极差,SPC常用公式,5、过程能力指数6、实际过程能力指