商务统计-期末试题和答案-B

1 / 7 一、单项选择题单项选择题（共 15 题，每小题 2 分，共 30 分） 1. 统计学的两大基本内容是： A) 统计资料的收集和分析 B) 理论统计和运用统计 C）统计预测和决策 D 描述统计和推断统计 2. 五位部门经理的年收入如右表： 要描述五位部门经理的年收入的一般水平, 用_来测度这一集中趋势比较合适。 A）众数 B）中位数 C）平均数 D）极差 3. 若随机事件 A 与 B 满足条件 P(AB)=P(A)P(B)，则 A) A 与 B 相互独立 B) A 与 B 不独立 C）A 与 B 相互排斥 D ) A 与 B 相关 4. 某汽车交易市场共发生了 150 项交易，将销售记录按付款方式及汽车类型加以区 分如下： 一次付款分期付款 新车 旧车 5 25 95 25 如果从销售记录中随机抽取一项，该项是分期付款的概率是（ ） 。 A）0.95 B）0.5 C）0.8 D）0.25 5. 当总体的大小为 N，方差为 2，采用有放回的简单随机抽样，样本量为 N，其 样本均值的标准误差为 （ ） A） B） C） D） nN nN 2 1 n nN nN 1nN nN 6. 某班学生的平均成绩是 80 分，标准差是 10 分。如果已知该班学生的考试分数为 对称分布，可以判断成绩在 7090 分之间的学生大约占（ ） A) 95% B) 89% C) 68% D) 99% 7. 所有可能实验结果的集合被称为一个（ ）： A）样本空间 B）事件 C）实验 D）概率 8. 用抽样的方法对一大批寄售的零部件的次品进行检查。检查 5 个零部件，如果发 现两个或者更多的次品，那么就全部拒收。如果某次寄售的零部件包含 10%的次品， 那么这次寄售的零部件被拒收的概率大约是多少？ A) 7% B) 8% C) 9% D) 10% 9. 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费，在为期 3 周的时间里选取 49 名顾 客组成了一个简单随机样本。假定总体标准差为 15 元，则样本均值的抽样标准误 差为： A) 2.14 B) 5.66 C) 7.28 D) 15 10. 关于假设检验的两类错误，下列说法不正确的有 职位实际年收入（元） 财务部经理 60000 市场部经理 人事部经理 45000 研发部经理 70000 生产部经理 55000 2 / 7 A）第一类错误被称为弃真错误. B）第一类错误被称为纳伪错误. C）第二类错误是原假设不正确，但却被接受的错误. D）第一类错误是原假设正确，但却被拒绝的错误. 11. 假设检验中，N 为大样本，统计量 00: H 01: H Z=,，拒绝域为: 0 x 05 . 0 A) Z1.96 C) Z1.65 D) Z2.33 （4） ） （2 分）计算检验统计量的值，你的结论是什么？ 3.11，拒绝 H0. 3.（10 分）某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为 5 分钟而设计的，两种装 配操作的独立样本产生如下资料： 操作 A操作 B =100=50 =14.8 分钟=10.4 分钟 1=0.8 分钟2=0.6 分钟 4 / 7 对0.02，检验平均装配时间之差是否等于 5 分钟。 012112 (1):5,:5(2 )HH (2)使用 Z 统计量, 1212 22 12 12 ()() (3 ) xx z nn 拒绝域: 2.33,2.33,5.1452.33.(3 )zzz 拒绝 H0, 以 0.05 的显著水平认为平均装配时间之差不等于 5 分钟.(2 ) 4. （10 分）某商场准备在商场内安装充电式应急照明灯，通过招标收到 3 家照明 灯生产商的投标。该商场从 3 家生产商提供的应急照明灯样品中各随机抽取了 5 个 进行检验，测得各个样品充电后可持续照明的时间长度（小时）数据如下： 生产商 A生产商 B生产商 C 9.79.29.7 9.69.0s10.5 9.410.010.3 10.09.29.9 10.39.19.6 要求： （1） （6 分）完成下面的方差分析表： 差异源dfSSMSF 组间21.30.654.483 组内121.740.145 总计143.04 （2） （4 分）若显著性水平，检验 3 个生产商各自的应急照明灯的平均持续 照明时间有无差异。 145.3 9.68679.7 1515 i y y 49 9.789.8 5 A y 46.4 9.289.3 5 B y 50 10 5 C y 至少有 01 :;: ABC HH() ik ik 222 5 (9.89.7)5 (9.39.7)5 (109.7)1.3SSA 22222 (9.79.8)(9.69.8)(9.49.8)(109.8)(10.39.8)0.5 A SSE 22222 (9.29.3)(99.3)(109.3)(9.29.3)(9.1 9.3)0.64 B SSE 5 / 7 2222 (9.7 10)(10.5 10)(10.3 10)(9.6 10)0.6 C SSE 0.50.640.61.74SSE 1.3 1.743.04SSTSSASSE 0.05 1.3 (1)(3 1) 4.483(2,12)3.89 1.74 ()(153) SSA m FF SSE nm 拒绝原假设，认为平均持续照明时间有差异。 5.（10 分）某汽车生产商欲了解广告费用 X 对销售量 Y 的影响，收集了过去 12 年 的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： Regression Statistics R Square0.866 Adjusted R Square0.856 Observations12 Coefficients Standard Errort StatP-value Intercept363.689162.455295.0. X Variable1.0.19.977492.17E-09 （1） （2 分）销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？ ，表明销售量的变差中有 88.60%是由于广告费用的变动引起的。 2 86.60%R （2） （3 分）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？ 2 0.86600.93RR （3） （3 分）当广告费用为 10000 时，销售量为多少？ 363.6891 1.420211 1000014565.7991y （4） （2 分）解释回归系数的实际意义。 回归系数表示广告费用每增加一个单位，销售量平均增加 1.单位。 1 1.420211 6.（20 分）同等剂量的药品采用不同的服用方式往往取得不同的效果，方案 A 是在 每日三餐后服用，方案 B 是每日仅仅服用一次相同总剂量的药品。对病情相似的 20-44 岁的患者进行随机抽样，测试所服药品在消化道中的中转时间，选择服用方 6 / 7 案的顺序是随机的。下表给出了 12 名患者分别按方案 A 和方案 B 服用后，药品在 消化道中的中转时间。 患者编号方案 A方案 B差异（分钟） 163558 25462-8 379108-29 46877-9 587834 684786 7927913 85794-37 96669-3 105366-13 1176724 126377-14 总数 842920-78 （1） （5 分）试求药品中转时间差异均值的点估计。 12 1 6.5 i i D D x n （2） （8 分）试求总体均值的置信水平为 95%的置信区间。 12 2 1 () 15.1 1 i i D DD S n (4 ) 置信区间: 6.52.201 4.37(3 ) 置信区间为 -16.1,3.1 .(1) （3） （7 分）在显著性水平0.05 时能否认