统计软件R入门.ppt

包括统计软件和r语言、r吗？ 广泛接受的统计定义是：统计是收集数据、分析数据、从数据得出结论的概念、原则和方法。 这个定义决定了统计的命运：与数学和音乐不同，统计不能欣赏自己。 没有实际提供服务所需的统计数字。 各领域的服务统计需要与数据相结合，所以统计必须与计算机相结合，做“理论统计”不需要掌握数据吗？ 现在倒退几十年就行了。 没有应用背景，文章谁也不要，基金谁也不给。 现在，有些人乱编也会创造应用背景。 纯粹的理论统计是否存在？ 统计和计算机，现代生活已离不开计算机。 不过，最初使用计算机的是统计数字。 第一台计算机只是为了科学计算而制造的。 大型计算机的第一个用户组包含统计数据。 现在统计还是进行数字计算的用户最多。 统计和计算机，计算机现在脱离了只有计算功能的单一模式，成为平民生活的一部分。 电脑的使用也必须掌握电脑语言，所以只需点击“傻瓜”鼠标。 结果也从单纯的数字输出到包括漂亮的表格和图形在内的各种各样的形状。 统计软件、统计软件的发展，从统计学家的社团游戏变成了大众游戏。 只需输入数据，点击鼠标几下，然后选择几个选项，即可立即获得惊人的结果。 统计软件，傻统计软件可以代替统计课程使用吗？ 当然不是。 数据的整理和识别，方法的选择，计算机输出结果的理解，不像使用傻瓜照相机那么简单。 统计软件的问题，比如法律和医学软件有很多警告，有时候请注意咨询专家。 这是关心茶碗的律师和医生的聪明之处。 然而，统计软件不承担太多责任。 只要数据的形式没有错误，方法不矛盾，而且不把零除数，就一定会给出结果，而且没有任何警告。 统计学家可能缺乏商业头脑。 统计软件的问题，以及统计软件输出的结果过多的相同方法，软件输出的内容也不同，相同的内容名称也可能不同。 这个让使用者很烦恼。 统计学家也不一定能说明所有的输出。 所以，你应该好好了解自己在做什么。 得到无意义的垃圾堆后不要感到自己的喜悦。数据测试； inputx； cards； 1231760run； procunivariatereqynormals； run； 自由输入多少行SAS语句和五个数字，得到以下结果，总共能得到50多个数字(能解释多少？ 需要多少).TheSASSystem15:33Friday，September 12 20031 univariateprocedureevariable=xmomentsquantiles (def=5) n5sumwgts 5100 % max med 390 skewness 1.899804 Kurt osis 3.56305725 % q 1210 %1USS 3903 CSS 2525.20 % min 15 v 151.3595 STD mean 11.236551 % 1t : mean=01.477322 pr|t | 0.2136 range 59 anum =05 num 05 q3- q15m (sign ) 2.5 pr=|m|0.0625 mode1sgnpanrank 7.5 pr=|s|0.0625 w : normal 0.726472 pr，=，x 1 3555 x=rep (c (c ) w3，随机数的分布和产生，正态分布： p norm (1. 2，2，1 ) d norm (1. 2，2，1 ) q norm (.7，2，1 ) rnorm (10，0，1 ) # rnorm (10 ) t分布： pt (1. 2，1 ) dt (1. 2，2 ) Qt (.7，1 ) rt (10， 除了1，1 )之外，指数分布、f分布、 chi均方分布、beta分布、二项分布、Cauchy分布、伽马分布、几何分布、超几何分布、对数正态分布、Logistic分布、负二项分布、Poisson分布、均匀分布、Willcoxon分布等变量也可以是矢量，矢量运算、x=rep xz 1 1231231231231 warning消息： longerobetectlengthisnotamultipleofshorterobjectlengththin : zx * z 1 0000000000 warning message : longerobetectingthesnotamultipleoshorterobjectlengthin : x * zrev (x ) z=c ( nocat ， has ， nine ， taii ) names (x )=letters 1:3 xabc 123 append (x，runif(3)，after=2) ABC1. 0000002.000000.3107970.75051490.5752263.00000，向量分配，z=0 z 1 12345 na8z=nullz c (1，3，5 ) =1:3； z 11na2na3r norm (10 ) c (2，5 ) z -c (1，3 ) #除了第三个元素以外. z (length (z )-4 ) : length (z ) #最后五个元素.向量的大小顺序，z=sample (13360100，10 )； z#比较范例(1:100， 10 ) rep=t ) 1 756828421721963469447 order (z ) 1 56384102917 z order (z ) 1 172128342468697596 sort (z ) 1 17212834245368697596 which (z ) 矩阵x=矩阵(run if (20 )，4，5 ) x ，1，2，3，4，5，1， 0. 7936780.046076010.0455555330.85944830.73089500 2 0.65598510.795622220.02525252525252535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353 535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353 15913172，261014183，371115194， 48121620 x=矩阵(1336020，4，5，byrow=T )； x，1，2，3，4，51，123452，6789103，11121314154，1617181920，几个简单函数，max，min，length，mean，median，fivenum，quantile，quantile diff sort，order，sum，cumsum，prod，cumprod，rev，print，sample，seq，exp，pi，矩阵的行和列(子集)，nrow(x )； ncol(x) dim(x)#矩阵数x=matrix(rnorm(24 )，4，6 ) x c (2，1 ) #第2行和第1行x ，c (1，3 ) #第1列和第3列x 2，1 #第 2，1 元素xx，1 0，1 #第1列大于0元素sum(x、 10)#第一列大于0的元素的数目sum(x，10unique(x )，矩阵的转置和逆矩阵，x=matrix x，1，2，31，0.67476520.99547310.75245022，0. 30901990.23901410.24770 0. 510267550.95155050.6082803 t (x ) ，1，2，3 10. 67476520.30