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文档简介
.,1,概率与统计重点知识回顾第一讲随机抽样第二讲概率计算古典与几何概型第三讲统计用样本估计总体第四讲统计案例回归分析与独立性检验第五讲新课标高考真题选讲,.,2,一、统计,1.抽样方法包括:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样,三种方法.,2.频率分布直方图中,纵轴表示频率/组距,数据落在各个小组内的频率用小矩形的面积表示,各小矩形的面积和等于1.,3.众数、平均数、中位数是描述数据的集中趋势的量,方差、标准差则是描述数据的波动大小.其中,方差的计算公式为s2=(x1-)2+(x2-)2+(xn-)2.,.,3,为茎,个位数字作为叶,如数据为三位数,则把十位和百位数字合在一起作为茎,个位数字作为叶.,二、概率,1.在古典概型中,事件A的概率公式P(A)=.,2.在几何概型中,事件A的概率公式P(A)=,其中表示区域的几何度量,A表示区域A的几何度量.,4.茎叶图通常用来记录两位数的数据,把两位数的十位数字作,3.不可能同时发生的事件叫做互斥事件,若事件A和B为互斥事件,则P(AB)=P(A)+P(B),这个公式推广到n个互斥事件时也成立.(P(AB)也可记为P(A+B),.,4,左下角,右上角,左上角,右下角,回归直线,.,5,距离的平方和,斜率,截距,.,6,正相关,负相关,越强,越弱,.,7,abcd,.,8,.,9,.,10,.,11,.,12,.,13,.,14,.,15,.,16,.,17,.,18,.,19,概率知识的考查是近几年新课改后高考命题的一大热点,高考每年在选择、填空或解答题中都有所体现,由于文科数学后续课程不再学习概率,文科数学将重点考查概率的意义、古典概型与几何概型的掌握和运用.在处理概率问题时主要有两种思路:正向思路和逆向思路.正向思考可对复杂问题进行分解;逆向思考常使一些复杂问题得到简化.要学会将实际问题转化为古典概型和几何概型来解决.,.,20,古典概型,基础梳理,试验结果,互斥的,基本事件,只有有限个,可能性相等,3.古典概型的概率公式对于任何事件A,.,21,古典概型,.,22,.,23,第6课时几何概型,基础梳理,构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,概率模型,无限多,相等,.,24,1、若不等式组所表示的平面区域为M,x2+y21所表示的平面区域为N,现随机向区域M内抛一粒豆子,则豆子落在区域N内的概率为.,几何概型,1、如图,OAB即为可行域M.图中的阴影区域即所求豆子要落的区域.阴影区域的面积为,且SOAB=,故所求概率为P=.,.,25,.,26,.,27,统计试题主要考查抽样方法、频率分布直方图、茎叶图、众数、中位数、平均数、方差等,抽样方法主要考查系统抽样或分层抽样,较为简单.茎叶图、中位数、方差是高考的另一个热点,考查频率较高.此类问题高考题难度不大,主要是选择或填空题.但最近几年有与概率知识相结合在综合题中考查的试题,要引起重视.,.,28,温故知新:,初中统计部分曾学过用什么来反映总体的水平?用什么来考察稳定程度?它们是怎么定义的?,1、众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数,在初中我们学过用平均数、众数和中位数反映总体的水平,用方差考察稳定程度。,2、中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数,3、平均数:一般地,如果n个数,那么,叫做这n个数的平均数,众数、中位数、平均数都是描述一组数据的集中趋势的特征数,本节课就学习如何利用频率分布直方图求众数、中位数、平均数?,.,29,频率分布直方图的关系,众数、中位数、平均数与,.,30,我们以前面学过的调查100位居民的月均用水量的问题中,所得到的频率分布直方图为例,来研究样本的众数、中位数、平均数等数字特征与样本数据的频率分布直方图的关系。,思考1:图中最高的小长方形的含义是什么?由此你是否能得出众数是几?,图中最高的小长方形的含义是样本数据落在2,2.5)的最多,所以众数一定在2,2.5)内,因为在2,2.5)内的数据较多,于是通常取该区间的两个端点的平均数作为众数,即众数是2.25,2.25,重要结论1:众数在样本数据的频率分布直方图中,就是最高矩形的中点的横坐标,.,31,我们已经会用频率分布直方图来求样本的众数。那么如何求中位数?,思考2:根据中位数的定义知道:在样本中,有50的个体小于或等于中位数,也有50的个体大于或等于中位数,由此你是否能求出中位数是几?,中位数左边的数据个数与右边的数据个数是相等的中位数左边和右边的直方图的面积应该相等,由此可以估计中位数的值,.,32,0.04,0.08,0.15,0.22,0.25,0.14,0.06,0.04,0.02,前四个小长方形的面积和=0.49,后四个小矩形的面积和=0.26,若令所求的中位数为a,则直线x=a把整个直方图的面积平分为二,于是有0.49+(a-2)0.5=0.5得a=2.02,2.02,重要结论2:中位数在样本数据的频率分布直方图中,就是把频率分布直方图划分左右两个面积相等的分界线与x轴交点的横坐标,.,33,0.04,0.08,0.15,0.22,0.25,0.14,0.06,0.04,0.02,我们已经会用频率分布直方图来求出了样本的众数和中位数,那么最后如何求平均数?,思考1:在频率分布直方图中,各个组的平均数如何找?,在频率分布直方图中,各个组的平均数用其区间的中点表示即区间的两个端点之和的一半,0.25,0.75,1.25,1.75,2.25,2.75,3.25,3.75,4.25,思考2:各个小组的平均数与所求的样本的平均数有何关系?即各个小组的平均数对所求样本的平均数的影响是否与其所在的小长方形的面积有关系?,若一个小组所在的小长方形的面积愈大,则说明该小组的平均数占所求样本的平均数的比重愈大,所以为了公平体现各个小组的平均数在样本平均数中所占比例的大小,我们把每个小组的平均数先乘以其所在的小长方形的面积,然后再相加所得到的和就叫做样本的平均数。,所求样本的平均数为:0.250.04+0.080.75+4.250.02=2.02,重要结论3:平均数在样本数据的频率分布直方图中,等于频率分布图中每个小长方形面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和,.,34,.,35,.,36,.,37,.,38,.,39,统计案例包括回归分析与独立性检验两大知识点.主要考查基本概念、基本思想.题型多样化,选择题、填空题、解答题都可能出现.高考中回归分析应该重点在先分析再求解回归直线方程,并进行相应的估计预测,但由于这类问题的计算量较大,预计试题中出现的数据组数不会太多,应在5组10组数据之内.对于独立性检验问题,将主要以K2的计算为主,以及根据结果进行相关性判断.,.,40,1.回归分析,.,41,(2)某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况,具体数据如下表:,为了判断主修统计专业是否与
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