粒度参数特征

2)粒度参数碎屑粒度分析数据主要用于分析岩石的沉积环境和条件。主要参数包括粒度中值、偏度、峰度、标准差、分选系数等。中值粒径是选定样品中的粒径值。大于该粒径值的颗粒数量占50%，小于该粒径值的颗粒数量也占50%。因此，我们称这个粒度值为中值粒度值。粒度累积分选系数是指粒径累积曲线上对应于25%和75%的粒径比率。这是一个指示碎屑沉积物(岩石)分选性质的参数。公式是：其中：So分选系数，无量纲：对应于25%累积曲线的颗粒直径为25毫米；粒径对应于75%的累积曲线R75，mm。当粒子被很好地分类时，P25和P75值非常接近，所以so值接近1。每个直线段的陡度和慢度反映了分类质量。线段陡峭( 500 600)且分选良好，而线段平缓(200 300)且分选较差。标准偏差越小，这些值偏离平均值越少，排序越好。16、50和84分别代表累积曲线的粒径(值),百分比分别为16%、50%和84%。偏斜度和峰度能更好地反映尾部变化。中心部分代表原始沉积环境的分选性，尾部反映后期沉积环境对沉积物的改造。如果中心峰值高且膨胀度窄，则表明选择良好。偏斜度是统计数据分布偏斜的方向和程度的量度，是统计数据分布不对称程度的数字特征。也叫峰值系数。表征平均值处概率密度分布曲线峰值的特征数。直觉上，峰度反映了尾巴的厚度。(1)砾岩的粒度参数特征(2)砂岩粒度参数特征(3)粉砂岩的粒度参数差异：事件实际发生次数与测试总数的比率。由于观察时间的长短和随机事件发生的随机性，同一事件在不同测试中的频率可能不相等。概率用来表示事件发生的概率。如果一个事件是不可避免的事件，它发生的概率是1，例如，如果扔出一枚统一的硬币，硬币“面朝上”落地的概率是1/2。当测试次数较少时，“面朝上”的频率可以是0，也可以是L或其他数字，但在重复测试后，“面朝上”的频率将稳定在1/2。频率和概率的关系是用频率来估计概率。没有人能够预测在每次测试中是否会发生随机事件，但是在相同条件下重复测试之后，事件的频率将逐渐稳定，并且稳定的频率可以用作概率的估计。相反，如果一个事件的概率是已知的，可以推断事件的频率将在重复测试后接近其概率。然而，通过测试方法获得的频率仅仅是概率的估计。为了获得高度近似的概率估计，通常需要大量的重复测试。(3)粒度曲线和粒度参数常见的粒度曲线包括直方图、频率曲线、累积曲线和概率累积曲线。1.直方图：水平坐标是颗粒尺寸区间，垂直坐标代表颗粒尺寸的百分比含量，形成一系列相互关联的不均匀距离图(见图5-23，左上角)。直方图具有直接和简明地反映粒度分布特征的优点。2.频率曲线：直方图每一列的垂直和水平边的中点连接成一条多边形频率曲线(图5-23的左下方)，该频率多边形的面积仍然基本上等于直方图面积的总和。频率曲线可以清楚地显示粒度分布、分选质量、粒度分布的对称性(偏斜度)和锐度(峰度)等特征。3.累积百分比含量被视为最长4.概率累积曲线绘制在普通概率纸上，水平坐标代表颗粒大小。纵向坐标为累积百分比，粗尾和细尾放大并清晰显示在概率标度上(以50%为对称中心，上下两端相应逐渐增大)。粒度不是简单的对数正态分布，而是由几个对数正态分布的子种群组成。一般来说，它由三个具有三个直线段的子种群组成，代表三种不同的运输方式：悬浮运输、跳跃运输和滚动运输。概率图上的其他参数有：截止点：两个子种群的直线交点，用水平坐标表示，细截止点(S截止点)是悬浮种群和跳跃种群的交点；粗略截止点(T截止点)是跳动总体和滚动总体的交点。混合度：是指当两个亚种群的直线段相交时，在分界点的一些点不在直线上，而是分散和过渡的，也称为过渡带，反映了相对复杂的沉积分异。子人口百分比：即每个人口在总人口中所占的百分比。可排序性：用每条整体直线段的斜率表示，即直线段的倾角。上述参数，如每一个整体开发的数量、粒度范围和分选性，受沉积条件和水动力条件的控制。不同沉积环境的概率粒度分布不同。通用粒度参数：平均粒度(Mz)标准偏差(i)偏斜度峰值状态(KG)计算粒度参数有两种方法：数理统计方法：概率和统计方法直接用于计算通过粒度分析获得的每个颗粒等级的百分比，常用的计算方法是矩法。图解法：从累积曲线中读取一些累积百分比的颗粒直径，然后用简单的算术公式计算各种颗粒尺寸参数。(3)峰值状态(尖点)(下图左侧)代表频率曲线对称性的参数分为三类：单峰对称曲线：以峰为对称轴的对称曲线，曲线呈正态分布，反映为：Mz(平均粒径)=Md(中值)=Mo(模式)。不对称正态曲线：曲线不对称，主峰在厚边，即沉积物主要由粗组分组成。不对称负偏度曲线：曲线不对称，主峰偏薄，即沉积物主要由细组分组成。(4)峰值状态(尖点)KG:(下图右侧)正常频率曲线的特殊类型，曲线的尖锐或钝度：尖锐、正常、平坦(4)粒度参数散点图这是粒度参数的综合图。它比单个参数更有意义。不同参数的离散地图的制作可以区分不同来源的沉积物。不同环境中的沙在图中不是一个明显的界限，而是一个总的趋势。c-m图C-M图是由Passega (1957)提出的综合遗传图，是一种粒度参数散点图。这是一个多样本分析，使用C值(粗粒端)和M值(中粒)来反映介质的输送和沉积能力。当垂直坐标和水平坐标分别在双对数坐标纸上时，就形成了C-M图。C值是累积曲线上含量为1%的粗粒度值；M值是累积曲