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文档简介
统计公式汇总(1)u F s(2)平均值:在公式中,表示样本平均值,X1、X2和Xn都是观察值。(3)几何平均值,G):其中G代表几何平均值,X1,X2,Xn都是观察值。(4)中位数(m)当n是奇数时,当n是偶数时,其中n是观察值的总数。(5)在百分位数公式中,l是px所在的组段的下限,fx是其频率,I是其组距离,并且是小于l的每个组段的累积频率(6)四分位数(Q)的第25百分位P25表示所有观察值的25%(四分之一)小于它,这是较低的四分位数,记录为QL;第75百分位P75表示所有观察值的25%(四分之一)大于它,它是上四分位数,记录为qu。(7)四分位数间距等于上下四分位数之间的差值。(8)人口差异(9)人口标准差(10)样本标准偏差(11)变异系数(12)在样本均值的标准误差理论值估计公式中,是总体标准差,S是样本的标准差,N是样本含量。(13)在样本率的标准误差理论值估计公式中,是总体率,P是样本率,N是样本含量。(14)总体率的估计:正态分布方法,其中p是样本均值,s是样本的标准差,n是样本含量。(15)估计总体均值的T分布法:在()公式中,样本均值,S为样本标准差,N为样本含量,为自由度。(16)用于估计总体平均值的U分布方法:当总体标准差未知但较大时,()公式为样本均值,s为样本标准差,n为样本含量。当总体标准差已知时,()是样本的平均数量,是总体标准差,n是样本含量。(17)样本平均值与总体平均值比较的T检验:公式中,样本平均值为待比较的总体平均值,S为样本的标准差,N为样本含量,为自由度。(18)样本均值与总体均值比较的U检验:公式中,样本均值为待比较的总体均值,S为样本的标准差,N为样本含量。(19)样本平均值与总体平均值比较的U检验:公式中,样本平均值为待比较的总体平均值,为总体标准差,n为样本含量。(20)配对设计差正态近似公式的符号秩和检验:其中t为秩和,求秩和的方法:差D=(x-0);根据差值的绝对值从小到大进行排序;如果差值为0,它将被丢弃。如果差值相等,取平均值;分别计算正、负秩的二阶和t(),t (-)。t是两者中较小的绝对值;n是样本内容,但不包括等于0的差值;TJ (=1,2),是第j个相同差的个数。(21)两个样本平均数比较的配对设计T检验:公式中,差值的平均数D,sd为差值D的标准差,N为样本含量(即样本配对数),差值d=每对数据的差值(包括正负号!),是自由度。(22)两个样本平均值比较的组设计T检验:公式中和为两个样本平均值,n1和n2为两个样本含量,为自由度。(23)抽样率和总体率的比较:在未修正的正态近似方法或公式中,X是样本的正数,0是要比较的总体率,P是抽样率,N是样本含量。(24)抽样率和总体率的比较:在修正的正态近似方法或公式中,X是样本的正数,0是要比较的总体率,P是抽样率,N是样本含量。(25)抽样率和总体率的比较:概率方法的直接计算:首先,根据二项式分布的原理,计算每个X的概率值P(X)=从0到n。左侧:PL表示从0到Xs的累积概率;右侧:PR代表从Xs到N的累积概率;单侧概率p=最小值(pl,pr);有三种方法计算双边概率p: a,单边概率乘以2;当x大于n0时,双边概率=p(x)p(2n0-x);当x小于n0时,双侧概率=p(x)p(2n0-x);三、将所有概率值P(X)P(Xs)相加,得到双侧累积概率,即P=P(X),其中X满足条件P(X)P(Xs)。其中x是样本的正数,0是要比较的总比率,Xs是样本的正数,n是样本含量。(26)两个采样率的比较:p1和p2是两个采样率,n1和n2是正常近似公式中的两个样本内容。(27)两个采样率的比较:p1和p2是两个采样率,n1和n2是正常近似公式中的两个样本内容。(28)四格表测试:=(行号-1)(列号-1)其中A是实际频率,T是理论频率,其中TRC代表R行和C列的理论频率,nR是相应行的总值,nC是相应列的总值,N是案例总数,是自由度。(29)四格表检验的特殊公式:=(行号-1)(列号-1)公式中,A、B、C、D为四格表的四个实际频率,N为案例总数,为自由度。(30)四格表值的修正公式:=(行号-1)(列号-1)在公式中,A、B、C和D是四格表的四个实际频率,N是案例总数,是自由度。(31)行列表检验公式:=(R-1) (C-1)其中A是实际频率,nR是对应行的总值,nC是对应列的总值,N是案例总数,R是行数,C是列数,是自由度。(32)行列表检查公式:=(R-1) (C-1)在公式中,Aij是实际频率,ni是对应行的总值,mj是对应列的总值,N是案例总数,R是行数,C是列数,是自由度。(33)四格表的精确概率法:公式中,A、B、C、D为四格表的四个实际频率,N为案例总数。取表原理可分为“差极值法”和“概率极值法”。在大多数情况下,两种方法得到的结果是一致的,但在某些情况下,结果是不同的。人们普遍认为“概率极值法”是最准确的。(34)配对四格表检验:=1,其中B和C为结果不一致的配对。(35)成对四格表的检验和修正公式:=1,其中B和C是结果不一致的成对。(36)在矩量法的常规检验公式中,x是变量值,f是x的同个数,n是样本数。(37)二项式分布的概率A.X个阳性病例的概率记录为P(X),X=0,1,2,n其中x是正数,是总阳性率,n是样本数!是阶乘符号。B.最多k个阳性病例的概率记录为P(Xk)P(Xk)=X=0,1,2,n至少k个阳性病例的概率记录为P(Xk)P(Xk)=X=0,1,2,n(38)泊松分布的概率A.X个阳性病例的概率记录为P(X),X=0,1,2,n其中=n是泊松分布的总体平均值,x是单位时间内特定事件的数量(或面积、体积等)。),e是自然对数的底部。其中x是正数,是总阳性率,n是样本数!是阶乘符号。B.最多k个阳性病例的概率记录为P(Xk)P(Xk)=X=0,1,2,n至少k个阳性病例的概率记录为P(Xk)P(Xk)=X=0,1,2,n(39)泊松分布的样本均值和总体均值的比较。其中x是样本的正数,是总平均数。注:样本的观测单位数应等于观测单位总数,否则,应根据两者的观测单位数之比进行相应调整。(40)泊松分布的两个样本的
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