ENVI基本影像处理PPT课件

ENVI基本图像处理过程任务，主要内容，1 .快速理解ENVI2。图像常规预处理3。图像信息基本提取方法4。制图和3d视觉化、3、-、资料的输入和输出、影像显示和分析、影像预处理(几何图形修改、融合、镶嵌等)、影像资讯萃取(手动解析、自动分类、图征萃取、动态侦测等)、主题地图制作/3d视觉化分析(3d视觉化分析)快速了解envi、1.1ENVI简介1.2安装目录结构1.3网格文件系统和存储1.4数据显示1.5公用系统设置、1.1ENVI简介3354ENVI/IDL体系结构、扩展模块、主模块、开发语言、1.1 envi简介从3354ENVI映像获取所需信息获得实际物理模型参数，例如地物反射率和发射率、地表温度等。“清晰”图像，1.1ENVI简介立体图像到高度提取扩展模块(DEMExtraction)，alos prism，aster，cartos at-1，formosat-2，gee完全支持RPC模型参数，使用DEM编辑工具测量提取的DEM的本地编辑交互测量特征图片的高度，以尽可能少的控制点实现有效的精度，收集三维信息并导出为三维形文件文件格式，9，-面向对象的方法，提供易于使用的向导工作流从高分辨率全色和多光谱数据中提取图片信息。车辆飞机、坦克、汽车、船舶建筑物轮廓、屋顶基础设施道路、桥梁、机场、港口码头自然元素河流、湖泊、森林、田野云和雾；1.1 envi简介3354空间特性提取扩展模块(feature extraction)；以及1.1ENVI简介NITF数据支持扩展模块(NITF)、读写、显示标准NITF格式文件JPEG2000编码压缩NITF格式文件支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转换读写商业卫星、NCDRD和NSIF(ssif专业光谱分析高光谱分析在世界上处于领先地位。新功能根据需要扩展默认IDL语言，用户可以轻松添加、扩展ENVI的功能或开发自定义专业遥感平台。流程图像处理工具ENVI将大量主要图像处理流程集成到流程(Workflow)图像处理工具中，从而进一步提高图像处理的效率。与ArcGIS集成从2007年开始与ESRI供应商全面合作，为远程检测和GIS集成提供了一般解决方案。1.2安装目录结构，Bin:相应的ENVI执行目录。Data:存储一个矢量文件夹(某些矢量数据)、两个TM5栅格数据、两个DEM数据和一个高规格数据的数据目录。Filt _ func: envi通用传感器的频谱库文件。示例：aster、MODIS、spot、TM等。Help:ENVI的帮助文档。Lib:IDL为辅助开发生成的可编译程序。Map_proj:图像的投影信息、文本格式和客户可自定义。Menu:ENVI菜单文件，可交换中文和英文菜单。Save:应用IDL可视化语言编译的可执行ENVI程序。Save_add:客户自行开发的执行程序(例如各种补丁程序)。Spec_lib:频谱库，不同的地理位置可以有不同的频谱库，用户可以对其进行定制。，1.3栅格文件系统和保存；ENVI栅格文件格式：ENVI使用普通栅格数据格式，包含简单的二进制文件(asimpleflatbinary)和关联的ASCII(文本)头文件。ENVI头文件包含用于读取图像数据文件的信息，通常在ENVI首次读取一个数据文件时生成。个别ENVI标头文字档提供影像大小、嵌入的标头档(如果有)、资料类型和其他相关资讯。所需信息通过交互式输入或自动“拖动文件”创建，以后可以编辑修改。在ENVI外部使用文本编辑器生成ENVI头文件公用网格数据时，它将存储为二进制字节流。通常以频带对像素交叉(BSQ)、频带对像素交叉(BIP)或频带对线条交叉(BIL)的方式存储。“保存”窗口菜单“界面”“文件”SaveFileAs以所需格式保存图像，而无需拉伸。主图像窗口Filesave images as-以所需格式保存图像。保存的图像是显示的图像样式。file以所需格式保存Zoom窗口中显示的图像的savezoomas。其他窗口下的文件存储；例如，Map-Mosaicking的镶嵌窗口下：Apply；SaveTemplate等；在Classification等功能下：OutputResultto等。1.4显示数据、带列表每次打开的文件显示在AvailableBandsList中(如图1.4所示)，有关当前在ENVI中打开或存储在内存中的文件的信息显示在列表中，您可以打开新文件、关闭文件、将内存数据项保存到磁盘以及编辑ENVI头文件。打开3窗口显示图像文件后，ENVI的3窗口图像显示将显示主图像窗口、缩放窗口和滚动窗口(适用于大图像)，如图1.5所示。当前，大多数ENVI图像处理操作都在此窗口中执行。ENVIZOOM显示将层管理、图像显示、鼠标信息等集中在一个表单上。现在，某些ENVI图像处理任务(如面向对象的特征提取、Pansharping、异常检测等)在此窗口中执行，该表单将在新软件版本中集成更多功能。1.4数据显示、1.5常规系统设置自定义文件、自定义图形颜色文件、配色系统文件、ENVI中的菜单文件(ENVIMenuFile、DisplayMenu、ShortcutFile)和贴图投影文件、1.5常规系统设置默认文件目录、数据目录、临时文件目录、输出文件目录、ENVI修补程序文件、频谱库文件、备用头文件目录等默认打开的某些ENVI文件夹需要重新启动ENVI。1.5常规系统设置显示设置，3个窗口的单独窗口显示大小，窗口显示样式等。此处，可以设置数据显示拉伸方法(DisplayDefaultStretch)，默认值为2%的线性拉伸。1.5常规系统设置常规设置，此选项提供了一些其他设置，值得设置的是“绘图单位”(PageUnit)，默认值为“英寸”(Inches)，默认值为“厘米”(centimeters)。可以将物理内存设置为50-75%左右，还可以将文件碎片大小设置为缓存大小的1/10，以此类推。，-，21，2。图像预处理，2.1常规预处理过程是2.2预处理的基本知识2.3ENVI的几何校正2.4ENVI的图像融合，镶嵌，裁剪，22，-，选择校正模型，图像，参考源，选择控制点，错误检查主题目的、主题区域环境、主题比例尺、空间分辨率、时间分辨率、频谱分辨率、2.2预处理中的基本知识图像格式、传感器文件格式不同的卫星传感器开发或执行机构通常采用Landsat系列的Fast格式商业软件文件格式商业化图像处理软件开发软件本身的图像格式，例如ENVI的HdrIMG格式、Erdas的IMG格式、PCI的pix格式等。通用图像文件格式许多图像格式在国际上通用，并且大多数软件都支持。TIFF、JPEG2000、BMP等。2.2预处理中，基本知识因规则和可预测的系统误差而产生图像失真因素。传感器平台高度、纬度、速度和姿势的不稳定性、地球曲率和空气折射、地形影响等不规则扭曲扫描、2.3预处理中基本知识几何修正的一些概念、几何修正：由系统和非系统因素引起的几何扭曲修正。注册：相同区域中的一个图像(基准图像)对齐另一个图像，以匹配两个图像中同名的像素。图像校正：使用一组控制点对一个图像进行地理校正。图像地理编码，也称为地理参照：一种特殊的图像修改方法，用于将图像修改到统一的世界坐标系。Ortho-rectification:使用地形高程模型(DEM)对图像中的每个图像元素进行地形校正，以满足正交投影的要求。2.4预处理中的基本知识实际概念、几何粗糙校正校正系统错误、地面站完成几何精密校正中的图像校正、地理编码和部分图像注册图像注册正射校正、2.2预处理中的基本知识根据卫星轨道参数(包括卫星图像校正、位置、姿态、轨道和扫描特性)进行图像校正(DEM)地面控制点修正模型轨道参数地面控制点DEM，2.2预处理中的基本知识多项式模型，多项式模型x=A0 a1x a2y a3 x2 a4xy a5 y2.y=B0 b1x b2yb3 x2 b4xy b5 y2.最小控制点数N=(n 1)*(n 2)/2错误计算rmseerror=sqrt (x-x) 2 (y-y) 2)，2.2预处理中的基本知识控制点获取路径要尽可能均匀地选择图像边缘部分，必须选择控制点。在图像边缘地面功能变化较大的区域，需要增加控制点，以确保一定数量的控制点，而不是控制点。视图TM中的控制点数约为30-50。，2.2预处理中，基本知识重采样方法(插值算法)，最近邻方法取围绕计算点(x，y)的4个相邻点，比较与计算点的距离，将最近位置点的亮度值用作(x，y)点的亮度值简单，计算量小，图像的亮度不连续在x方向插补一次，(x，y)点的亮度值f(x，y)双线性内插法比最近相邻发射计算量增加，但精度明显提高，特别是亮度不连续现象或线型特征的聚集现象明显改善。 插值方法对图像进行平滑处理，使对比度明显的边界线模糊。 y， x，双线插值算法原理图，原始图像，2.2预处理中通过基本知识重采样方法(插值算法)，第三次卷积插值方法进一步提高插值精度的一种方法是增加相邻点，在计算点周围取相邻的16个点，先在一侧插值，然后根据计算结果在其他方向插值通过高精度和细节计算的连续插值函数的计算更加明确，对控制点要求更高。 x， y，1，2，3，4，5，2.2预处理主要技术两个图像注册子像素范围内的融合方法选择计算速度和交换缓冲区空间，2.2预处理中的基本知识图像融合方法，颜色，合成，数学运算，颜色技术，空间注册，高分辨率，/，多光谱，图像转换，HIS，转换，加法，核心技术颜色的均衡边缘处理运算速度和交换缓冲空间，2.2预处理中基本知识图像裁剪，图像裁剪用于去除研究以外的区域，通常根据行政区域边界或自然区域边界执行图像裁剪。核心技术确定裁剪区域无数据区域处理，2.3ENVI修改几何图形传感器参数，传感器(包括地理定位文件)spot 1-4 seawifsastera vhrren