计量经济学教案

中央财经大学本科课程教案(20072008学年第二学期)学院统计学院课程名称计量经济学应用专业信息专业课程类型必修课课程名称计量经济学课程专家信息05、电子商务05学年大三课程代码090302课程类型必修课思想政治理论课()； 公共基础课()； 学科基础课()专业课()选矿科学科选修课()； 专业选矿课()； 任课()授课方式理论课()实验课()； 实践课()评价方式考试()调查()课堂教学总授课时数54学分数3学时分配在教室上44节课，实践实验课10点课教材名称计量经济学(第二版)计量经济分析软件EViews、SAS的简单在线指南作者潘省初指定参考书1. 计量经济模型与经济预测 (第四版)，机械工业出版社，2006年7月。2. 经济计量学精要 (第3版)，机械工业出版社，2007年3月3. 计量经济学导论：现代观点 (英文第2版)，清华大学出版社，2004年9月4. 应用计量经济学 (英文版第5版)，机械工业出版社，2007作者Robert S. PindyckDamodar N. GujaratiJeffrey M. WooldridgeA. H. Studenmund丹尼尔l.rubinfeld课堂教师周凌瑶职务名称教授讲师上课时间2008年2月至2008年7月注：表中的()选项请输入“”。每周第一周，第一堂课备注章名第一章绪论遇到法定节假日，课程内容稍作调整。 授课方式理论课()实验课()； 实践课()上课时数2教育的目的和要求通过这次教育，了解学生理解计量经济学思想本质的计量经济学发展状况，熟悉利用计量经济技术解决实际问题的基本步骤。教育内容提要时间的分配一、计量经济学的界定及其发展1 .计量经济学的定义2 .计量经济学的理论基础3 .计量经济学的产生和发展二、计量经济学方法的内容三、计量经济分析的步骤1陈述理论(或假设)2计量经济模型的建立3数据收集教育的重点和难点计量经济学和经济理论、统计学和数学的关系，计量经济学是经济学科。讨论、练习和作业1 .让我们展示衡量经济分析的主要步骤。2 .为什么计量经济模型包括干扰项目？3 .什么是时间序列和截面数据？ 举例说明两者的不同。4 .估计值和估计量的区别是什么？5 .复习教材的第二章。教育手段多媒体讲座参考资料1. Damodar N. Gujarati: 经济计量学精要 (第一章)和第一部分概论和数学统计基础注：教案要按上课次数填写，同一堂课的不同课堂只填写一个教案。页面每周第一周，第二堂课备注章名第一章绪论授课方式理论课()实验课()； 实践课()上课时数2教育的目的和要求希望通过这次教育，让学生熟悉利用计量经济技术解决实际问题的基本步骤。教育内容提要时间的分配一、计量经济分析的步骤4估计参数5假设检查6预测和政策分析二、计量经济模型及其应用1 .单方程模型和联立方程模型2 .模型的应用三、计量经济分析软件四、计量经济分析统计学基础的简要复习教育的重点和难点讨论、练习和作业教育手段多媒体讲座参考资料2. Damodar N. Gujarati: 经济计量学精要 (第一章)和第一部分概论和数学统计基础注：教案要按上课次数填写，同一堂课的不同课堂只填写一个教案。页面每周第二周，第三节课备注章名第三章二变量线性回归模型授课方式理论课()实验课()； 实践课()上课时数2教育的目的和要求通过这次教育，要求学生理解并运用二变量线性回归模型的概念和最小二乘估计方法。教育内容提要时间的分配第一节二变量线性回归模型的估计一、双变量线性回归模型的概念二、普通最小二乘法(OLS法)1 .双变量线性回归模型的统计假设2 .估计量和估计值3 .最小二乘法4 .例子第二节最小二乘估计量的性质一、和的平均二、和的分散11教育的重点和难点最小二乘法原理及其估计量的性质。讨论、练习和作业练习题见教材p12的2-5题。教育手段多媒体课参考资料1.Damodar N. Gujarati: 经济计量学精要 (第6章)2.Robert S. Pindyck，Daniel L. Rubinfeld: 计量经济模型与经济预测 (第一章)。注：教案要按上课次数填写，同一堂课的不同课堂只填写一个教案。页面每周第三周，第四节课备注章名第三章二变量线性回归模型授课方式理论课()实验课()； 实践课()上课时数2教育的目的和要求通过这次的教育，要求学生理解高斯马尔可夫定理，把握适合度的测度和二变量回归中的区间推定和假设检验。教育内容提要时间的分配一、高斯-马尔可夫定理二、适应度的测度1 .概念2 .拟合优度公式的推导和计算三、回归模型的区间估计四、回归模型的假设检验五、回归结果的提供与分析教育的重点和难点适应度的测度与回归模型的区间估计与假设检验讨论、练习和作业练习题见教材p12的1，6-8题。教育手段多媒体课参考资料1.Damodar N. Gujarati: 经济计量学精要 (第7章的7.1-7.9 )2.Robert S. Pindyck，Daniel L. Rubinfeld: 计量经济模型与经济预测 (第三章)。注：教案要按上课次数填写，同一堂课的不同课堂只填写一个教案。页面每周第三周，第五节课备注章名第三章二变量线性回归模型授课方式理论课()实验课()； 实践课()上课时数2教育的目的和要求通过这次教育，加深了解学生理解预测的意义，求出y的信赖区间的最小二乘法。教育内容提要时间的分配一、预测概念和默认假设二、预测的误差和y的置信区间三、对最小二乘法的进一步探讨四、案例说明教育的重点和难点计算y的置信区间。讨论、练习和作业练习题见教材p12的9-13题。教育手段多媒体课参考资料Damodar N. Gujarati: 经济计量学精要 (第7章的7.10-7.12 )注：教案要按上课次数填写，同一堂课的不同课堂只填写一个教案。页面每周第四周，第六节课备注章名第四章多元线性回归模型授课方式理论课()实验课()； 实践课()上课时数2教育的目的和要求通过这次教育，学生能够理解多线性回归模型的概念及其系数的含义，理解并计算求得模型推算的修正决策系数的含义。教育内容提要时间的分配一、多元线性回归模型的概念及其估计1 .偏回归系数2 .假设条件(与一元回归模型的差异)3 .最小二乘估计(推导两种方法)4 .最小二乘估计量的性质(1)的平均值(2)的分散(3)的估计(4)高斯马尔可夫定理二、适合度(校正决定系数和决定系数的差异)教育的重点和难点修正决定系数和决定系数的差异。讨论、练习和作业教育手段多媒体教育参考资料1.Damodar N. Gujarati: 经济计量学精要 (第8章的15节)。注：教案要按上课次数填写，同一堂课的不同课堂只填写一个教案。页面每周第五周，第七节课备注章名第四章多元线性回归模型授课方式理论课()实验课()； 实践课()上课时数2教育的目的和要求通过这次教育，可以对要求学生处理模型非线性关系的系数进行有效性检验和制约条件检验。教育内容提要时间的分配一、第三章练习题的说明一、线性模型的含义变量的线性。 参数的线性。二、线性化方法三、非线性回归非线性模型若不能线性化估计，则只能用非线性回归技术估计。四、系数的显着性检验1 .单一系数的显着性检验2 .几个系数的显着性检验(联合假设检验)3 .所有斜率系数为0的检查二、检查其他形式的系数约束条件教育的重点和难点系数的显着性检验和约束检验(f检验)。讨论、练习和作业练习题见教材p041-7题。教育手段多媒体教育参考资料1.Damodar N. Gujarati: 经济计量学精要 (第8章的6-10段)。注：教案按上课次数填写，同一堂课的不同课堂只填写一个教案。页面每周第五周，第八节课备注章名第四章多元线性回归模型授课方式理论课()实验课()； 实践课()上课时数2教育的目的和要求通过这次的教育，要求学生理解虚拟变量的意思，适用于模型。教育内容提要时间的分配一、多元线性回归模型的预测二、虚拟变量的概念和使用方法1 .截距变动2 .倾斜变动3 .倾斜和切片都有变动4 .季节虚拟变量的使用三、个案介绍教育的重点和难点模型中虚拟变量的应用。讨论、练习和作业练习题见教材P106的8-12题。教育手段多媒体教育参考资料1.Damodar N. Gujarati: 经济计量学精要 (第十章的第一至六节)2.Robert S. Pindyck、Daniel L. Rubinfeld: 计量经济模型与经济预测 (第5章的13节)。注：教案要按上课次数填写，同一堂课的不同课堂只填写一个教案。页面每周第六周，第九节课备注章名第五章模型建立与推断中的问题及对策授课方式理论课()实验课()； 实践课()上课时数2教育的目的和要求通过这次的教育，能够理解和判别要求学生理解设定错误的