计量地理资料整理 徐建华

测量地理第一章绪论第一节计量地理的形成和发展前一部分的第1-2页的基本思想第三节计量地理评价与优缺点第二章地理数据及其收集和预处理第1节地理数据的类型(空栏选择)第2节地理数据的基本特征概念解释(填空的选择)第三节地理数据的这个埃及和处理收集的路线第4节地理数据统计处理若干指标键概念29页第三章地理学经典统计分析方法(重点章，无计算问题)第一节相关分析概念用途检验第二节回归分析各种回归及其检验第三节时间序列分析概念72页第四节系统聚类分析标准化值范围距离计算方法的意义(季节变动的具体明确概念)第5节主成分分析问题解决方法的计算步骤第六节趋势面分析明确概念第七节马尔可夫预测方法理解概念第四章空间统计分析的初步第一节探索性空间统计分析方法的目标第二节地统计分析方法地域化变量协方差函数，变异函数概念141页第五章线性规划第一节线性规划及其简单解决方法方法按目标及154页标准型制作初始单纯形表第二节线性规划的对偶问题概念对偶单纯形法第六章多目标规划方法多目标规划模型的非退化概念第三节目标规划方法概念(选择空格)第七章投入生产分析方法第一节投入生产模式的基本原理价值型(投票、投票、列举方程式、反映什么)第八章AHP决策分析方法第1节原理步骤目标方法特殊变量一致性检查(概念)第九章随机型决策分析方法第一节随机型决策问题(什么问题)第10章地理网络分析图论概念关联矩阵邻接矩阵最短路径问题基本构想解决什么一、绪论第1节，(上一节第1-2页的基本思想)地理学在中国战国前后，在古希腊、古罗马时代开始萌发，现在已经分为三个基本阶段古代地理学，以描述地理知识为主体现代地理学对各种地理现象进行了理化总结，并对它们之间的关系进行了说明现代地理学采用定性与定量相结合的方法，并行规范研究和实证研究，阐述不同地理现象的内在机制，预测未来的演变。n在现代地理学中运用数学方法为深入量化研究揭示了地理现象的发生、发展的内在机制和运动规律，为地理系统的预测和优化控制提供科学依据。第三节，(优缺点)本书作者计量地理学的评价与认识世界上的一切都可以用数值来衡量。在现代地理学中，传统方法是数学方法的基础，数学方法是传统方法的重要补充。数学方法是人们进行数学演算和求解的工具，可以用严格的逻辑和简洁的形式表达复杂的问题，表达出丰富的实质思想。在地理学研究中，数学方法是有限度的。现代地理学数学方法的形成和发展与计算机应用技术密切相关。二、地理数据及其收集和预处理第1部分(选择空格)空间资料：地理实体、地理因素、地理现象、地理事件与地理程序的产生、描述存在与发展的地理位置、地域范围与空间的联系。属性数据：描述地理实体、地理元素、地理现象、地理事件和地理流程的属性特性。在空间数据的表现中，可以使用点、线、面这3种几何实体数量标志数据间隔比例数据：标尺数据：质量标志数据秩序数据：二项数据：名义比例数据：第二节地理数据的基本特征(概念解释、选择填写)一、量化、形式化和逻辑化量化地理数据是构建地理数学模型的基础，其作用是确定模型的参数，并验证模型的有效性，以给出模型运行的初始值条件。 形式化、逻辑化和量化是所有地理数据的共同特征。2、多种时空尺度：时间尺度、空间尺度3、多维度：从空间、属性、时间三个方面将用于地理对象的具体含义的：地理数据的多维度综合描述成地理数据立方体(the geographical data cube )第三节收集地理资料(渠道)信道源来自观测、测量部门的专业数据。统计年鉴、统计公报发布的有关自然资源和社会经济发展的数据。来自相关机构和个人的不定期调查数据、抽样调查数据。政府公报、政府文件中的相关数据。来自因特网(因特网)的共享数据。从地图图纸上。 主要包括各种比例尺地形图、影像地图、主题地图等。根据遥感数据。 主要包括各种航空遥感数据和卫星遥感数据。其他第四节地理数据的统计处理(几个指标键概念p29 )1 .描述地理数据一般水平的指标平均值反映了地理数据的一般水平。中值对于未分组的地理数据，当样本的数目n是奇数时，中值是位于中间位置处的两个数据的平均值。当样本的数目n是偶数时，中值是位于位置(n 1)/2处的数据。大众人数众数是出现频率最高的数字2 .描述地理数据方差程度的指标坏透了指全部数据中的最大值和最小值的差方差指各地理数据与平均值之差方差平方和综合测量地理数据和均值的离散度；方差和标准差方差是根据平均概况测量地理数据和平均值的离散度。 标准差是方差的平方根不偏不倚的估计无偏差的估计是，参数的样本估计的期望值等于参数的真实值。 系统误差为零的估计。变异系数变异系数表示地理数据的相对变化(波动)程度第三章经典统计方法(重点，无计算问题)1 .相关分析概念用途检验相关分析的任务是明确地理要素之间相互关系的密切性。相关系数的检定是通过在给定的信赖度水平上调查相关系数检定的阈值表来实现的。秩相关系数它也被称为秩相关系数或秩相关系数，是按数据的大小顺序来对两个要素的样本值进行排序，并求出各要素的样本值的顺序而取代实际的数据量的统计量。偏相关系数在由多要素构成的地理系统中，把在不考虑其它要素的影响的情况下分别研究两个要素之间的相互关系的紧密度称作偏相关。 测量偏相关程度的统计量称为偏相关系数复相关系数：反映某些元素与某些元素之间的复相关程度。2 .回归分析具体阅读教科书3、时间序列组合成分长期趋势(t )是时间序列随时间逐渐增加或减小的长期变化趋势。季节变动(s )是指时间序列在一年中或一定时间内出现的一定规则的变动。循环变动(c )沿趋势线如钟摆一样循环变动，也称为经济循环变动(business cycle movement )。不规则变动(I )是指时间序列上随机因素的影响引起的变动。3、一时序组合模型加法模型乘法模型3、2趋势拟合方法平滑法(移动平滑法、滑动平滑法、指数平滑法)趋势线法自回归模型4 .系统集群分析一种常用的集群元素数据处理方法包括总和正规化：分别求出与各簇要素对应数据的总和，将各要素的数据除以该要素的数据的总和标准偏差标准化极大值标准化极差的标准化距离计算绝对值距离欧几里得距离闵可夫斯基距离切比雪夫和切比雪夫之间的距离常用的系统聚类方法直接聚类法最短距离法最长距离法5、主成分分析(解决方法步骤)主成分分析是将原有多个变量分为少数综合指标的统计分析方法。 在数学上，这是一种降维的处理技术。5、1主成分分析的计算步骤计算相关系数矩阵计算特征量和特征向量；计算主成分贡献率及累积贡献率；计算主成分载荷各主成分得分6 .趋势面分析(概念)趋势面分析是利用数学曲面模拟地理系统要素空间分布和变化趋势的数学方法。 它本质上根据回归分析原理，用最小二乘法拟合二维非线性函数，模拟地理元素的空间分布规律，表示地理元素的区域空间变化趋势七、马尔可夫预测方法(概念)马尔可夫(Markov )的预测方法是预测事件发生的概率的方法。 一种基于马尔可夫链根据事件现状预测未来各时刻(或时期)变动状况的预测方法。第四章空间统计分析(一般方法目标)4 .一种空间统计分析是认识到数据之间的空间依赖、空间相关或者与地理位置相关的空间自相关性，通过空间位置建立数据之间的统计关系。四、两地统计分析如果变量在空间上分布，则称为区域化变量。 这样的变量常常反映某种空间现象的特征，用地域化变量描述的现象称为地域化现象协方差函数概念变异函数的概念变异函数variograms )也称为劣化函数、变异矩，是地域统计分析特有的基本工具第五章线性规划1、线性规划的标准形式(方法目标标准形式写简单形式表)。标准型2、对偶问题与原问题的关系对偶单纯形法(自己看)第六章多目标规划第一节多目标规划概念地理学研究针对许多规划问题，需要考虑许多目标。 的双曲馀弦值。 的双曲馀弦值。多目标规划问题由以下两个基本部分组成：(1)两个或多个目标函数(2)若干制约第三节(选择的概念)n偏差变量在目标计划模型中，除决策变量外，还需要导入正、负的偏差变量。 在此，正的偏差变量表示决策值超过目标值的部分，负的偏差变量表示决策值未达到目标值的部分n绝对约束和目标约束绝对约束，必须严格满足的等式约束和不等式约束n优先级系数(优先级等级)和权重系数计划问题总是有几个目标，决策者考虑各自的目标往往有优先次序和优先次序。 如果对实现第一位置的要求目标给出了优先因子P1，则不考虑第二目标n目标函数目标计划目标函数(基准函数)被构建为给出每个目标约束的正、负偏差变量及其相应的优先级系数。 决定了各自的目标后，尽可能减小与目标值的偏差。第七章-投入生产分析价值型投入产出模型这个模型是根据价值型投入产出表制作的。 把整个经济系统分成几个子系统的生产部门，以货币为单位进行测量。 不仅能反映各部门产品的实物运动过程，还能描述各部门产品的价值流动过程、实用性和实用范围横行建立数学模型反映了各部门产品的生产和使用情况，说明了最终产品与总产品的平衡关系。也就是说上式被称为产品分配方程式，表示每个部门，其总产品等于从该部门流向其他部门的产品与最终产品之和按行创建模型反映各部门产品价值形成过程、生产与消费的平衡关系上式被称为费用平衡方程式，反映了物质消费费用、新的创造价值和产品总价值的关系。价值型特征：计量单位统一，价值型投入生产表，可以按行制作反映各部门产品生产和使用情况的模型，也可以按列制作反映各部门产品价值形成过程的模型，从产品的使用价值和价值两方面反映各部门之间的相互关系。 根据实际问题可以合并和分解部门，看起来更灵活。 因此，应用范围广，应用价值大。价值型投入生产表的部门是“纯部门”，根据同种产品的原则进行划分，不被行政和企业划分。 因此，在应用价值型投入生产模式研究实际问题时，数据资料的收集与处理必须注意这一点。第8章AHP决定(原理步骤目标)解释和目标AHP决策分析法是对决策者复杂问题的决策思维过程建模和量化过程。 该方法可以将复杂问题分解为几个层次和几个要素，在各要素之间进行简单的比较和计算，得到不同方案的重要性权重，为决策方案的选择提供依据。基本思想：研究复杂决策问题，对不可测量的因素导入合理的测量量表，构建判断矩阵，可以用这种方法测量各因素之间的相对重要性，为决策提供依据。程序(具体看教科书和教材)(一)澄清问题；即，明确问题的范围、所包含的要素、各要素间的关系等，尽可能掌握充分的信息。(2)为了构建阶层结构模型，需要对包含在问题中的要素进行分组，将各组作为一个阶层，并将它们按照最上层(目标层)几个中间层(基准层)最下层(措施层)的顺序排列。(3)结构判定矩阵(4)层次列表的排序目的：决定本层次与上位层次的某个要素有关系的各要素的重要度的权重。任务：计算判断矩阵的特征根和特征；(5)层次的总排序。 的双曲馀弦值。 的双曲馀弦值。(6)层次总排序的一致性检查。 的双曲馀