计量资料的统计分析VIP

对计量资料的统计分析，计量资料的统计描述正态分布和参考值范围的抽样误差，假设检验t检验和u检验，第二章集中倾向的统计描述(MeasuresofCentralTendency )，把握：计量资料的度数分布算术平均，几何平均，适用中值的数据类型和计算方法。 熟悉：百分位数。计量资料的统计描述方法有两种。 1 .统计图表主要选择频数分布表、频数分布图(直方图)2.适当的统计指标集中倾向指标、变异度指标，计量资料(measurementdata):是对每个观察对象的观察指标采用定量方法测定其数值大小的资料，一般有度量衡单位。 第一节度数分布(FrequencyDistribution )是通过实验和临床观察等各种方式得到的原始数据，在用计量资料观察的情况数多的情况下，可以对数据进行分组，制作度数表和直方图，以便能够显示数据的分布规则。 例2.1在某个场所，140名成年男性的红细胞数采用随机抽样法检查结果如表所示：如何有效地组织、整理、表现数据信息？ 确定组数k，通常在815之间进行选择，确定组距离，通常将全距离的1/10作为组距离，等间隔地确定组段，将各组段的起点称为组下限，将终点称为组上限。 第一组段包含最小值，最后的第一组包含最大值。 组段写为上限开口型，最后的组段同时写其下限和上限。 列入清单，用计划法或计算机汇总原始数据，得到各组段的观察单位数(度数)，作为度数表。 另一方面，度数表(FrequencyTable )的度数表：同时列举观察指标的可取值区间和出现在各区间的度数。 表2-2某处正常男性红细胞数140名的度数表，各组的度数分别除以总度数的比率称为频率。 各组频率之和应为100%。 频率表示各组的度数在全体中所占的比重。 另外，将累计度数除以总度数所得的值称为累计频度。 这表示累积度数在整体中所占的比重。 累计度数：指定组段与前一组段的度数之和。 另外，图2-1140名正常男性红细胞计数的直方图、二、直方图(Histogram )直观、示意性地表示了频数分布的形态和特征。 三、度数表用途1 .作为陈述资料的形式，代替原始资料，更容易分析的2 .容易观察数据的分布类型的3 .资料中容易发现远离集团的特大或极小的疑似值的4 .样本的含量比较大的情况下，将各组段的频率作为概率的推定值， 对称分布333360集中在中央，左右两侧的频度分布偏向大致对称偏置分布333360集中的一侧，频度分布不对称。 分为正偏压分布和负偏压分布。 图2-1140名正常男性红细胞计数的直方图，正态分布：中间高、两侧低、左右对称、正偏置分布：长尾右拉伸、三、度数计的用途1 .作为资料的形式，代替原始资料，更容易分析，2 .容易观察数据的分布类型， 3 .在资料中易于发现远离群体的特大或极小可疑值，4 .当样本含量相对较大时，可以将每个群组的片段频率设置为概率估计，表2-2某个正常男性红细胞的数量表通常为1 .算术平均数(arithmetimetmean ) 简称平均数(mean)2.几何平均数(geometricmean)3.中值(median )、第二节平均数(Average )含义：1.具有描述观察值的集中位置和平均水平的统计指标的2 .作为组数据的代表值，分析组间的比较来进行。 平均数、直接法、加权法、表2-2某处正常男红细胞数140人的度数表、=669.80/140=4.78(1012/L )，应用：主要适用于对称分布或偏度少的资料，特别适用于正态分布资料。 二、几何平均(GeometricMean )、例： 5人血清抗体效价为1:10、1:100、1:1000、1:10000、1:100000。 求平均血清抗体效价。5人平均血清抗体效价为1:1000，2，几何平均(GeometricMean )例2.2中测定的10人血清滴度的倒数分别为2、2、4、4、8、8、8、32、32，求出平均滴度。 例2.3 (度数表资料)、几何平均的应用，几何平均常用于等比资料，主要用于血清学和微生物学对数正态分布资料(原始数据不对称，但各变量值取对数对称分布的资料)。 观察值不能为0。观察值不能同时为正值和负值。、中值(median )从小到大依次排列组的观察值，位于中心的数值是中值。 用m表示。 例如，2、3、5、9、11、12、7、中值、直接法、n为偶数，某患者8人潜伏期(日)分别为5、6、8、9、11、11、13、 16。 求中值。 8人的平均潜伏期为10天，即M=10天，n为奇数，7人的血压(收缩压)测定值(mmHg )为120、123、125、127、128、130、132，求出中央值。 M=127(mmHg )，度数表算法，作成度数表从较小的一方计算累计度数，根据累计频度将m或Px所在的组代入式中，中央值、度数表资料表为2-4的地区630名正常女性血清甘油三酯含量(mg/dl )、l、iM、fM分别为m所在的组的下限、组的距离和、中值特征1的特定百分区(p50 )的所有观测值的一半大于它，而另一半小于它。 应用最广。 2 .因为不是从所有的观测值计算出来的，所以不受特大值、极小值的影响，适合记述偏置数据的集中位置。中值的特征3 .只受中值变动的影响，不敏感。 4 .理论上，正态分布数据的平均数等于中值，而对数正态分布的几何平均数等于中值。 但是，使用中值代替平均数、几何平均数会降低灵敏度，进而统计处理的方法较少，因此应该尽量使用平均数和几何平均数。 中央值的适用范围显然是偏差分布的数据开口资料(在数据的一端或两端没有确定数据)的数据分布的类型不明确，百分位数(percentile )是从小到大排列一组数据，分成100等分，各等分包含1%的观测值，分割界限这是一个位置指示符，其中，百分点Px将整个样本或所有变量值划分为两个部分，理论上，x%的变量值小于它，(100-x)%的变量值大于它。百分比、L:组段的下限iM:组的距离fx:度数fL:Px到所属段的累计度数。 例2.5计算例2.4的百分位数P25、P25、P90。度数表资料表2-4某正常女性血清甘油三酯含量(mg/dl )、百分数的应用1 .中值为百分数的特例。 其特征是不易受到异常值的影响，适于记述明显的偏压分布、两端未确定的数值数据的平均水平。 2 .描述某个地方的数据序列的级别。 多个百分比的组合将利用例如P25和P75来描述数据分布的程度，并利用P2.5和P97.5来计算医学基准值的95%范围等。 在平均意义上应用时的平均数平均水平较宽，对称分布，特别是正态分布的几何平均数的增加(减少)等最适合比例资料的倍数对数正态分布数据的中值位次中央的偏置分布不观察值水平在明亮分布的末端没有确定值的百分位数记述观察序列的某百分位的水平，确定医学参考值的范围在常用平均值的含义和应用中，可以利用、总结1 .度数表、直方图和统计指标，有效地组织、整理、