用样本的频率分布估计总体分布.ppt

利用样本的频率分布估计总体分布。首先，回顾和回顾，我们学到了什么样的抽样方法？1.使用样本2的频率分布估计人口分布。通过使用样本的数字特征(例如平均值、标准偏差等)来估计总体特征。)。如何节约用水？为了节约生活用水，市政府计划试行本市居民生活用水定额管理，即确定居民月用水量a标准。耗水量不超过a的部分将按平价收费，耗水量超过a的部分将按低价收费。那么如何合理地确定这个标准呢？从上表中你能得到什么信息？通过抽样，我们得到了某一年100个居民的月平均用水量(单位：t)，如下表所示：分析数据的基本方法之一是用图表把它们画出来或用简表改变数据的排列。映射可以达到两个目的：一是从数据中提取信息；另一种是通过图形传递信息。通过抽样，我们得到了某一年100个居民的月平均用水量(单位：t)，如下表所示：找出范围(即一组数据中最大值和最小值之间的差值)，2。决定组的距离和组的数量，组的数量=，4.3-0.2=4.1，3。分组数据，0，0.5，0.5，1，4，4.5，组数：组数据组距离：指每个组的两个端点之间的距离，4。列出了频率分布表，100名居民平均月用水量的频率分布表、5。绘制频率分布直方图，小矩形的面积，组距离，频率，=，注意：1。这里的纵坐标不是频率，而是频率/组距离；(2)某一区间的频率用该区间的面积表示；所有小矩形的面积之和等于？你能从图表中提取什么信息？你认为频率分布直方图的优点和缺点是什么？首先，找到范围，即数据中最大值和最小值之间的差值。其次，确定群体距离和群体数量：群体距离=范围/群体数量。第三，团体。通常，对于组中的值所在的区间，取左闭右开区间，最后一组作为闭区间。第四，登记频率，计算频率，列出频率分布表，绘制一组数据的频率分布直方图。可以对：采取以下步骤，第五步，绘制频率分布直方图(纵轴代表频率/组距离)。如果当地政府希望将80%以上居民的月用水量控制在标准范围内，那么根据频率分布表和频率分布直方图，您能否就制定月用水量标准提出建议？容量为100的样本、数据分组以及各组的相关信息如下表所示。尝试完成表格中每行的两个空格。应用的例子有：0.06，0.02，8，0.027，0.16，16，0.21，0.07，0.18，18，0.16，0.053，10，0.033，0.05，5，练习：如果容量为100的样本的频率分布直方图在右边，数据在4，5区间的频率为。30，NMET问题类型：频率分布折线图，连接频率直方图中每个小矩形上端中点的虚线称为频率分布折线图。当样本容量无限增加，组的组距离无限减小时，频率分布折线图将无限接近平滑曲线，并且总值在区间s，总密度曲线中的百分比。嘿。ab，总体密度曲线反映了人口在每个范围内所取值的百分比。摘要：频率分布直方图，总体分布，1。寻找范围，2。确定组距离和组数，3。分组数据，4。列出频率分布表，5。绘制频率分布直方图，以面积的形式反映数据落在每组上的频率。要求3个实验，茎叶图，制作茎叶图的方法如下：所有两位数的十位数字作为“茎”，每个数字作为stem:10位数字，leaf:1位数字，例1:一名篮球运动员在某一赛季每场比赛的得分如下：12，15，24，25，31，31，36，36，37，39，44，49，50，stem leaf图：例2:a和b篮球运动员上赛季每场比赛的得分如下，试着比较这两名运动员的得分：a 12，15，24，25，31，31，36 50B 8，13，14，16，23，26，28，33，38，39，51，33，29，注：中间数字代表分数的十位数字。 彼此相邻的数字代表这两个人分数的一位数。注：1。重复数据应重复记录，不能省略。尤其是“叶子”部分；所有信息都可以从这张茎叶图中获得。3、茎叶图易于记录和表示；4.不足之处在于分析比较粗糙，不容易分析两组差异很小的数据。用三位以上的数字来表示数据是不方便的。为了了解它们的受欢迎程度，网站A和网站B被随机选择了14天，记录了它们在上午8: 00到10: 00之间的点击率：A: 73、24、58、72、64、38、66、70、20、41、55