复杂适应系统(CAS)PPT演示课件

基于CAS理论的供应链演化研究,2007年1月13日,主讲人：张丹松,1.32.73.184.255.316.397.48,主要内容,复杂适应系统理论,供应链演化机理分析,供应链系统主体模型及算法实现,基于SWARM多主体仿真分析,总结与展望,供应链研究现状及存在问题,基于CAS理论供应链系统分析,1复杂适应系统理论,CAS理论是现代系统科学的继续和发展,代表人物：维纳，冯.诺意曼，香农背景：机器主要思想：信息和反馈主要工具：早期的控制论和运筹学管理模式：集中控制系统元素：死的，被动的，没有自身利益和目标的对象。,以工程系统为主的阶段,CAS理论是现代系统科学的继续和发展,代表人物：普里高津,哈肯背景：热力学系统，激光等主要思想：涨落，自组织主要工具：概率统计方法管理模式：间接控制，场，环境系统元素：具有随机的运动方式，其本身仍然是无意识的，死的。,以热力学系统为主的阶段,CAS理论是现代系统科学的继续和发展,代表人物：J.Holland背景：生物和经济系统主要思想：适应和学习主要工具：计算机模拟，遗传算法管理模式：机制设计，委托代理系统元素：活的，主动的，具有自身利益和目标，能够积累经验和学习,以生物和经济系统为主的阶段,CAS理论的基本内容与观点,具有适应性的主体（AdaptiveAgent),与环境有信息和物质的交流在反复的交流中改变自身个体和整体都在过程中演变,适应性产生复杂性,把系统的成员看作是具有自身目的与主动性的、积极的主体。主动性以及它与环境的反复的、相互的作用，才是系统发展和进化的基本动因。宏观的变化和个体分化都可以从个体的行为规律中找到根源。,蚂蚁觅食,每只蚂蚁遵循简单的规则四处寻找食物如果某只蚂蚁找到了食物就开始返回，并往环境释放信息素当另外一只蚂蚁过来后会根据信息素的大小选择路径，信息素越大，选择该路径的可能性越大蚂蚁因为会犯错误，所以总会产生创新性作为整体涌现的结果，最短的道路会自发出现,CAS理论的基本内容与观点,染色体及其适应度（Fitness),规则的载体染色体。染色体的评价适应度。适应度的调整。,适应性的基本机制（刺激反映模型）,“IFTHEN”规则。规则的多样性和可变性。,自底向上的建模方法,2供应链的研究现状及存在问题,供应链的基本概念,供应链(SupplyChain)是指由原材料的供应商、制造商、分销商、零售商和顾客等成员，通过与上游、下游成员的连接(linkage)组成的链状结构或者网络结构。它是连接上、下游企业的合作经营链条，是基于产品流程的跨越多个企业、多个职能部门活动的企业网链组织。,国内外理论研究回顾,供应链体系结构研究,供应链建模技术研究,供应链上优化问题研究,供应链上的合作关系管理,供应链的绩效评价,存在的问题和研究发展趋势,研究方法,研究对象,研究目的,存在问题,3基于CAS理论的供应链系统分析,供应链中复杂性,供应链复杂性,供应链中的CAS特征,张丹松，牛文学.基于CAS理论的供应链系统分析J.物流科技，2005.9,供应链复杂系统的符号描述,供应链系统结构数学符号描述,数学符号表示,供应链涌现结果描述,4供应链的演化机理分析,供应链演化的定义,供应链演化中的要素流动,供应链演化中的学习,供应链演化中的创新,供应链演化中的知识共享,供应链演化中的信任,供应链是由关联企业群体组成的复杂经济系统，供应链发展演化是一个由自组织与环境适应混合作用的系统演化过程。,供应链演化的内涵,供应链之间的关系,供应链内企业之间的关系,供应链演化中，根据供应链提供的最终产品或者服务之间的关系，可以把供应链之间的作用关系可以分为以下三种：共生、寄生和竞争。,竞合的关系,供应链的演化具有双层含义：首先，供应链的演化将决定了整个宏观层次上产业链的演进及其产业生命周期的推进；其次，就单个供应链而言，它的演化将是一个学习积累的过程，创新是内在根本动力，组成单位的创新行为是供应链上核心企业演变的内在原因，同时，核心企业的演变也恰恰带来了供应链的演化。,供应链演化的界定,供应链上核心企业的类型是供应链系统形态的标志，核心企业的改变意味着供应链系统内部主体作用模式和整个系统特征发生转变。核心企业处在供应链上的不同环节决定着供应链的类型。比如：以生产型企业为中心、以终端销售企业为中心、或以上游原材料为中心等不同类型供应链。,供应链演化中的机制,差异,选择,维续,体现在禀赋、行为模式和组织模式等方面,企业的经营策略也有主动适应环境和被动适应环境之分,维续意味着组织的存续，既包含对系统原有结构及其有效机能的遗传，也包含对学习中所获得的成功变异的保持。企业及供应链的存在之所以能够被识别，是因为它们具有特殊的系统质的规定性及其稳定标识物。,供应链动态适应演化的数学模型表示,张丹松，牛文学.供应链演化的内涵及其机制分析J.商业研究，2006.11(已录用),5供应链系统主体模型及算法实现,主体结构模型,供应链演化中算法的实现,供应链之间相互作用对供应链演化的影响,编码及有关计算染色体编码创新型供应链模仿性供应链算法实现流程算法中的选择算子演化中的交叉演化中的突变,研究思路,供应链内部企业相互作用与供应链演化,供应链演化中算法的实现,供应链内部企业相互作用与供应链演化,主动创新型企业染色体编码被动配合型企业染色体编码,张丹松,牛文学.遗传算法在供应链演化研究中的应用J,数学的实践与认识，2005（8）,6基于SWARM多主体仿真分析,SWARM平台的特点,领域无关性,自由软件,丰富的类库,良好的时间调度机制和通讯机制,供应链系统的仿真设计,供应链系统与SWARM仿真系统对照,供应链系统的仿真设计,供应链系统仿真参数设计,供应链系统仿真结果分析,在演化仿真开始时，市场价格偏高,市场中的所有供应链最后全部演化成创新型供应链，使得整个产业在演化进行了100个周期后仍然能够持续向前发展,市场价又开始下降并出现了一定的波动，意味着刚成为创新类型的供应链创新行为成本变得很低,随着市场创新和模仿行为的增强，市场中的创新型供应链和模仿型供应链比例趋于稳定，市场供给也趋于稳定,仿真要点总结,市场价格趋于稳定时候，市场中的供应链比例也同时趋于稳定，但是随着仿真继续进行创新型供应链占据了整个市场,当市场价格达到最高的时候市场中的模仿型供应链也达到最多,供应链角色选择图分析,仿真要点总结,供应链平均适应度,结论：供应链演化起初时，模仿性供应链略显强势，但是长期来看，创新型供应链显示出持续的竞争力,7小结与展望,小结与展望,总的来说，供应链演化机理研究是对供应链理论与供应链管理理论从复杂系统理论角度进行的一次很好的补充与完善，同时对于以下方面可以有更加深入的研究与认识：从多层次、多角度分析供应链如何涌现出的，也就是对供应链聚合的动态过程进行一个详细研究，这样可以巩固供应链动态演化研究的基础。把供应链演化中的影响因素加以丰富，充分考虑现实中影响企业决策的市场因素和非市场因素，使得供应链研究更加符合现实。比如：要充分考虑供应链内部企业之间性质、企业文化、企业领导者的风格和及他们个人文化背景关系等因素与供应链构成的稳定性和发展动态模式之间的关系。深入研究衡量供应链系统发生动态演化的指标体系，从单一指标（核心企业）发展成为多指标体系。比如供应链结构的变化除了包括组织结构变化（企业组成）外，还应该考虑信息结构、决策结构、拓补结构和功能结构的多维研究分析；从物流、信息流、资金流和工作流等方面综合考察供应链发生动态变化也将是一个很好的切入点，这样或许更容易接近供应链管理的现