立足技术创新共创智能电网.ppt

立足技术创新共创智能电网,智能电网研究中心,目录,1,2,3,智能电网研究中心,核心产品,解决方案,4,典型案例,公司简介,深圳市康拓普信息技术有限公司成立于1999年8月，总部位于深圳市福田区，注册资金2000万。,公司简介,四大业务助力康拓普发展,公司致力于电力行业顾问咨询、应用软件开发、系统集成、智能电网解决方案的研发与实施，为电力行业信息化建设提供全面解决方案。,智能电网研究中心,康拓普作为电力行业信息化的领先者，于2011年成立了智能电网研究中心，广纳人才，立志在海量数据处理挖掘、设备全景状态监测、智能配用电等智能电网新兴领域提供优质的产品及先进的解决方案，携手供电企业向更可靠、更优化、更智能的方向不断迈进。,海量时序数据处理及挖掘,设备全景状态监测,智能配电房,目录,1,2,3,智能电网研究中心,核心产品,解决方案,4,典型案例,核心产品,极星系列产品,康拓普智能电网研究中心软件研发团队专注于实时数据处理、传输、共享、时序数据挖掘等相关技术领域及产品的研发。极星系列产品包括了实时/历史数据库、实时数据总线以及电力数据安全交互平台。,2008,2010,2012,康拓普丰富的实时数据库实施及应用经验负责深圳供电局实时数据中心（PI实时数据库）的实施与二次开发工作；负责深圳供电局综合数据平台的建设；,康拓普实时系列产品研发团队智能电网研究中心30个开发人员从事实时数据库以及实时数据库相关应用的开发工作；实时数据库已经发布V1.0/V2.0/V2.5版本；,康拓普启动了V3.0的开发工作，引入微内核技术、时序数据查询语言,极星实时数据库,综合例外检测、自适应旋转门等压缩技术，优化海量数据存储。,数据压缩,内嵌EXCEL展现工具，多维度数据统计运用OpenGL技术，实现三维图形组态平台,报表工具、图形组态工具,支持多种冗余模式，适应不同应用环境对产品可靠性、稳定性、以及大规模用户群、海量实时数据服务要求,冗余模式、性能指标,压缩算法,例外检测原理当某个数据值通过检测在范围值外时，当前的这个值和这个值之前的数据值就会被保留，反之则进行抛弃处理.,时间,P,E,P,P,P,E,E,E,E,E,E,E,E,E,E:例外P:前一个,E,电压,压缩算法,旋转门算法如果某个快照值，处于上个归档数值和当前快照值偏差范围外，那么这个快照值即为新的归档值。这种情况下，当前快照值前一个数值将被归档。,时间,A:归档值,电压,A,A,A,A,A,A,A,压缩算法,压缩结果按照旋转门压缩算法，对快照值数据进行压缩后，在保证了数据精度的前提下，实现了对冗余数据的过滤。,时间,电压,压缩算法,压缩结果按照旋转门压缩算法，对快照值数据进行压缩后，在保证了数据精度的前提下，实现了对冗余数据的过滤。,时间,电压,压缩算法,数据流调整压缩参数以保证更加高效的存储重要的实时数据,源数据,例外监测压缩后,旋转算法压缩后,压缩算法,离线压缩过程数据存储时标占用存储空间一半以上。归档文件设计用相对时间来节省空间。,时间信息,实时数据,时间,数值,实时数据,时间,数值,时间信息,时间信息,时间信息,时间信息,绝对时间,相对量,相对量,相对量,存储空间,存储空间,8字节,1字节,8字节,相对量,极星实时数据库,综合例外检测、自适应旋转门等压缩技术，优化海量数据存储。,数据压缩,内嵌EXCEL展现工具，多维度数据统计运用OpenGL技术，实现三维图形组态平台,报表工具、图形组态工具,支持多种冗余模式，适应不同应用环境对产品可靠性、稳定性、以及大规模用户群、海量实时数据服务要求,冗余模式、性能指标,冗余模式-1,配置改变,系统管理工具,基于组态的图形应用；定制开发的实时应用：实时门户、数据平台定制开发的接口；,SDK+本地缓存,时序数据,实时数据库集群,HA并行冗余模式HA（HighAvailability）模式通过部署多个服务节点，组成高可用的实时数据库集群，实现多数据节点的并行写入和负载查询，极大提升了系统查询性能和可靠性。,冗余模式-2,系统管理工具,基于组态的图形应用；定制开发的实时应用：实时门户、数据平台定制开发的接口；,SDK+本地缓存,时序数据,实时数据库集群,存盘数据,DS主备冗余模式DS（DiscShare）模式通过部署两个服务节点，共享磁盘阵列的方式，组成高可用的实时数据库集群，实现双机热备，确保了系统的可靠性。,性能指标,极星实时数据库,综合例外检测、自适应旋转门等压缩技术，优化海量数据存储。,数据压缩,内嵌EXCEL展现工具，多维度数据统计运用OpenGL技术，实现三维图形组态平台,报表工具、图形组态工具,支持多种冗余模式，适应不同应用环境对产品可靠性、稳定性、以及大规模用户群、海量实时数据服务要求,冗余模式、性能指标,报表工具、图形组态工具,嵌入MSExcel工具，实现自定义报表工具实时数据库菜单内嵌入到EXCEL中，支持多种类型的自定义EXCEL报表，提供多维度的统计方式。,图形组态软件，实现无主站系统快速展现应用OpenGL技术实现跨平台的三维图形组态软件，结合实时数据库内核，实现无主站系统的监视功能。,极星实时数据总线,极星实时数据总线,安全I/II区,多套双向隔离装置,软负载代理,软负载代理,数据隧道,安全III区,调度自动化,配网自动化,计量自动化,营销系统,用电调度,实时数据中心,生产管理系统,地理信息系统,实时数据总线,实时数据总线,极星实时数据总线,在线监测系列产品,光纤传感温度监测装置,开关柜光纤测温,电缆分布式光纤测温,在线监测系列产品,输电线路状态监测装置,目录,1,2,3,智能电网研究中心,核心产品,解决方案,4,典型案例,企业级实时数据中心,实时监视,统计查询,趋势分析,深圳调度综合数据平台,实时数据中心,数据挖掘,图模中心,配网调度运行管理：开关电流、分合状态、配变负荷,停电范围监视:开关位置、母线电压等,主网设备状态管理：开关电流、分合状态、母线电压、主变负荷、油温,数据质量中心,停电范围分析服务,部署架构,支撑服务调度停电范围分析,8座,210条,168092户,30368kVA,支撑服务调度停电范围分析,8座,210条,168092户,30368kVA,4座,116条,92855户,18571kVA,支撑服务调度停电范围分析,8座,210条,168092户,30368kVA,8座,210条,168092户,30368kVA,应用效果,深圳综合数据平台应用效果基于全网模型数据及实时数据，实现全网的实时监视、统计查询、数据挖掘、趋势分析、停电范围分析等。,设备全景状态监测平台,主题数据层,安全生产管理系统,展现层,高级应用层,状态评价,状态预警,风险评估,故障诊断,辅助计划决策,关系数据库,量测编码,设备基础信息,设备运维数据,设备试验数据,实时数据,决策支持,设备状态信息分析,KPI指标监控,状态信息综合监测,预警信息监控,专家诊断,实时数据库,运行数据,监测数据,业务数据,巡检记录,铭牌参数,缺陷记录,试验报告,配电在线监测,调度自动化,变电在线监测,输电在线监测,雷电、气象,部署架构,在线监测数据接入,在线监测图谱规范化的格式便于图谱文件的解析、显示和分析及通用、交互和共享。,监测图谱及数据格式规范化,装置通信接入标准化,数据私有模型不统一,数据质量差数据关系不对应,接入方式不统一,在线监测数据接入,数据建模整合,普遍现状现有系统,数据发展需求,易于扩展、更安全和可靠的服务总线面向对象建模标准的输入输出统一的数据服务,数据来源单一数据不规范大数据量接入困难多源数据整合困难应用扩展困难,构建了一个完整的设备状态监测及辅助决策系统，融合设备相关的各业务系统，如生产管理信息系统、调度自动化系统、专业子系统和在线监测系统，支撑对全局设备的实时状态监控、分析评价、故障诊断和检修决策，提高信息系统的业务支撑和持续发展能力，实现真正的智能化辅助决策应用，以信息“统一建模、自动接入、综合应用”方式，基于标准接口进行数据传输，通过信息模型和传输规范，以自动拼接方式完成局设备统一信息模型的融合。,数据建模整合,基于IEC61850和IEC61970/61968的统一建模,变电站信息模型IEC61950标准,电网信息模型IEC61970标准,电网信息模型IEC61970/61968标准,调度数据,生产数据,在线监测数据,数据库,交互建模,统一编码&名称,主站与生产系统一体化,设备统一编码设备统一命名,数据建模整合,按照调度命名规范对一次主设备进行统一命名，根据命名匹配两个系统设备模型,生产系统模型,EMS系统模型,算法扩展性设计,状态评价、风险评估及运行策略的模型及标准待量化完善。设备状态评价与故障诊断技术仍处在研究阶段，尚无法完全掌握设备真实健康状态与运行风险，未有效建立设备管理决策支持。,状态评价,状态预警,风险评估,故障诊断,辅助计划决策,服务层,量测编码,设备基础信息,设备运维数据,设备试验数据,运行数据,监测数据,算法层,数据层,预警推送服务,状态查询服务,设备诊断服务,状态查询服务,数据层标准化,报表服务,风险查询服务,服务层标准化,算法层可扩展,自动化系统时序历史库,实时数据库作为专业系统历史库,安全I区,主,实时数据库,前置服务器,API协议,备,SCADA服务器,正向隔离,数据代理,数据代理,安全III区,应用服务器,主,实时数据库,备,API协议,数据隧道,实时数据库作为调度自动化、配网自动化的历史库,实现实时数据高速存取，与专业自动化系统软件配合应用，通常做为后台实时存储软件完成过程数据的实时存储及查询等。,应用效果,传统使用关系数据库存储历史数据，通常只能支持每分钟存储一个电网断面，实时数据库的应用可以全息存储全部历史数据，可反演电网任意状态,全息数据存储,用电调度需要接入大量计量自动化实时数据，部分地区接入数据量在百万级采集点以上，自动化系统原有的关系数据库难以满足大量实时数据接入及实时查询的要求,用电调度,关系数据库难以满足大量实时数据一三区同步的要求，而目前主流的实时数据库系统均可支持实时的一三区数据镜像，能确保安全三区可实时获取电网运行状态，为营配信息集成提供数据支撑，同时也