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文档简介

-function mi,mi1=CalculateMI(a,b,gray_level,normalization)%,a_nogray,b_nogray)%参数： a -输入图像a b -输入图像b mi -图像a 和b互信息值 normalization -是否归一化互信息值，默认0不归一化功能： 利用一个联合直方图，计算两幅图像的互信息值% if nargin 6% b_nogray = ;% end% if nargin 5% a_nogray = ;% endif nargin 4 | isempty(normalization) normalization = 0;endif nargin 255 %保证图像为8位灰度图 a = a/max(max(a)*255;endif max(max(b) 255 b = b/max(max(b)*255;endif gray_level = 256%当灰度等级不为256时 a = a/max(max(a)*gray_level; b = b/max(max(b)*gray_level;endM,N=size(a);hab=zeros(gray_level,gray_level);if max(max(a)=min(min(a) a=(a-min(min(a)/(max(max(a)-min(min(a);else a=zeros(M,N);endif max(max(b)=min(min(b) b=(b-min(min(b)/(max(max(b)-min(min(b);else b=zeros(M,N);enda=double(int16(a*(gray_level-1)+1;b=double(int16(b*(gray_level-1)+1;for i=1:M for j=1:N index_x=a(i,j); index_y=b(i,j); hab(index_x,index_y)=hab(index_x,index_y)+1; endendhabsum=M*N;% if isempty(a_nogray)% hab(1:a_nogray+1,:) = 0; % end% if isempty(b_nogray)% hab(:,b_nogray+1) = 0; % end%index=find(hab=0);pab=hab/habsum;Hab=sum(sum(-pab(index).*log2(pab(index);pa=sum(pab);index=find(pa=0);Ha=sum(-pa(index).*log2(pa(index);pb=sum(pab);index=find(pb=0);Hb=sum(-pb(index).*log2(pb(index);if normalization =
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