运用SPSS21.0处理常见的 25种统计方法.ppt

,資料的類型,研究設計,統計工具的操作,報表數值的解讀,分析,報告,資料,研究方法,運用SPSS21.0處理常見的25種統計方法,三星統計謝章升顧問fega53,第一段大綱,常用的多變量分析方法的整合觀念說明資料預試項目分析(鑑別力分析)敘述性統計次數分配表交叉分析複選題分析無反應偏誤適合度檢定同質性檢定獨立性檢定,第二段大綱,探索式因素分析信度分析相關分析迴歸分析,從研究架構出發,從研究架構出發,Y,X,A,從資料出發,1.時間:橫斷面研究,縱斷面研究2.來源:資料庫資料,問卷回收資料3.資料庫資料:藉由資料採礦,處理多個架構4.問卷回收資料:免除資料處理的困擾5.資料轉換:反向題,虛擬變數6.資料處理:M,Male,male,1,能力面,1.怎麼整理資料a.資料轉換b.資料處理2.怎麼得出所需的數值假設檢定通常需要:a.模型是否配適b.判定值是否顯著(不一定都是顯著的好,例：同質性檢定最好是dontreject),離散與連續變數的轉換,連續轉不連續採人為操弄,將連續變數分類例：將全班成績改為高分組、中分組、低分組不連續轉連續虛擬變數(DummyVariables)=水準數(n)-1例：地區:東部、北部、中部、南部等四個水準DV可設為(0,0,0)(1,0,0)(0,1,0)(0,0,1)數量最多的設為(0,0,0),一般統計方法常運用的方式,資料建檔(利用Excel)檢查資料(輸入是否有錯誤)刪除資料(請由後往前刪)遺漏值處理,樣本大小的決定,1.以問卷中最大構面題項數目為主,以5-20倍為抽樣數目(multivariatedataanalysis,5thed.,p.98,Hair,Jr.etal)2.運用檢定力(Power)的方式:SamplePowerGpower,統計方法的分類,類別變數,連續變數,無因果關係,因果關係,1.敘述性統計2.複選題分析3.(多重)交叉分析4.卡方(同質,獨立,適合度)檢定,5.主成份分析6.因素分析7.集群分析8.(偏)相關分析,9.Logistic迴歸10.區別分析,11.偏相關分析12.迴歸分析13.路徑分析14變異數分析15.偏最小平方迴歸,不連續,連續,X自變數,Y依變數,連續,不連續,MANOVA,ANOVA,t檢定,敘述統計,卡方分析,(偏)相關分析,區別分析,Logistic迴歸,迴歸分析,路徑分析,偏最小平方迴歸,不連續,連續,X自變數,Y依變數,連續,不連續,MANOVA,ANOVA,t檢定,敘述統計,卡方分析,(偏)相關分析,區別分析,Logistic迴歸,迴歸分析,路徑分析,偏最小平方迴歸,問卷發展流程,問卷產生,預試,項目分析,因素分析,信度分析,問卷完成,探索式分析,驗證式分析,理論基礎&研究目的,編擬及修訂量表初稿,選取受試者預試,項目分析,因素分析,正式量表,1.開放或半開放式問卷2.選擇式問題3.二分法問題,刪除決斷值(CR)未達顯著之題項,問卷發展流程,預試(pretest),目的:了解問項題意是否清楚及修正錯字刪除不具鑑別力的題項,來提升問卷品質可供應用的統計方法:1.次數分配(檢查有無輸入錯誤或遺漏值)2.項目分析(刪除不具鑑別力的變數)3.因素分析(刪除變數的數量)4.信度分析(求得因素之內部一致性),項目分析與信度估計,預試分析目的在確認量表題目的堪用程度最重要的工作為項目分析,試探性的信度分析,以作為題目改善的依據信效度檢驗提供各項客觀指標,作為測驗與量表良好程度的具體證據,項目分析,利用t檢定1.將所有連續尺度題目相加/題目數,按照大小排序,以27%和73%的樣本來做比對差異2.找到極端組的切割點後分類為兩群,再利用獨立樣本t檢定檢測3.如果達統計上的顯著水準,表示有顯著差異4.CR值-鑑別度分析,每一構念的題目分別加總或平均,以顧客滿意(CS)為例,每一構念的題目分別加總或平均,找出27及73分位數的值,資料分成低分組及高分組兩組,資料分成低分組及高分組兩組,進行每一構面題目之兩組獨立t檢定,平均數差異顯著表示題目具有鑑別力,探索式分析,驗證式分析,正式資料分析統計分析流程,敘述性統計,敘述統計次數分配表統計量,參數實務上的意涵,以7點尺度量表為例，平均數6或2表示尺度過於集中，此題應予刪除。平均數、眾數與中位數接近表示資料符合常態。變異數(或標準差)太小，表示尺度過於集中，該題應予刪除。最小值及最大值可看出資料是否輸入錯誤。偏態絕對值1，峰度絕對值.7,信度檢定,一般以Cronbachs為主,信度檢定,項目之間的相關最好.4以上，修正的項目總相關要大於.4,皮爾森積差相關分析,“相關”是統計分析的基本概念之一變數均為連續變數變數之間的相關大部份最好在.3.7之間。,相關分析(皮爾森相關),相關（correlation）是用以檢驗兩個變項線性關係的統計技術，以相關係數（coefficientofcorrelation）來表示其相關程度。皮爾森相關係數是一個標準化的關聯係數。其原理是先計算出兩個變項的共變量，再除去兩個變項的標準差，加以標準化，得到的一個去除單位的標準化分數。相關係數介於-1至1之間。,迴歸分析(Regression),基本條件:連續變項之間的關係線性關係(linearrelationship)，指兩個變項的關係可以被一條最具代表性的直線來表達之時，所存在的關連情形。迴歸分析的結果無法證明x和y之間有因果關係存在。因果關係須滿足三個條件：1.除了評估變數之外，其餘變數保持不變；2.x、y有顯著相關；3.因(x)必發生在果(y)之前。迴歸方程式,迴歸分析,LOY,SQ,SAT,迴歸分析(Regression),統計量選擇部份與偏相