秩和检验ppt课件

.,秩和检验（RankSumTest）,.,秩和检验是一种非参数检验（non-parametrictest）。它不依赖于总体分布的具体形式，应用时可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否已知，因而适用性较强。秩和检验是总体分布之间而不是参数（参数检验，如t检验、方差分析）之间的检验。,秩和检验（ranksumtest）,.,优缺点,优点：适用范围广受限条件少。不受总体分布的限制，更适合一般的情况。缺点：对符合用参数检验的资料，如用非参数检验，会丢失部分信息，检验效能较低虽然非参数检验计算简便，但有些问题的计算仍显繁冗。,.,秩和检验的适用条件,半定量的资料，如等级资料偏态分布资料方差不齐有outliner值，如偏大值或偏小值二端或一端无确定值分布不明确时,.,要求掌握内容,计算机操作配对比较的秩和检验两样本比较的秩和检验多个独立样本比较的秩和检验结果的表达,.,配对比较的秩和检验,例1、某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共10对，并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组，过一定时期将小鼠处死，测得其肝糖原含量（mg/100g），结果见表1，问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别？,表1不同剂量组小鼠肝糖原含量（mg/100g）,.,一、建立数据库,注意事项：小数位数差值的计算,.,二、正态性检验：analyze-descriptivestatistics-explore-差值导入dependentlist-plots选项-Normalityplotswithtests-continue-ok,结果：Shapiro-Wilk检验（W检验）：W=0.843，P=0.0485000结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。（2）SAS规定:当样本含量n2000时,结果以Shapiro-Wilk(W检验)为准,当样本含量n2000时,结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。刘庆武，胡志艳.如何用SPSS、SAS统计软件进行正态性检验.湖南学院学报（自然科学版）2005（7）.,.,峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同。峰度大于0，为尖顶峰；小于0，为平顶峰。偏度为0表示其数据分布与正态分布偏度X相同。偏度大于0，为右偏；小于0，为左偏。Analyze-Descriptivestatistics-Frequencies-差值移入Variable(s)-statistic选项-选中Skewness和Kurtosis-continue-ok峰度为1.819，偏度为1.413。,.,Analyze-NonparametricTests-2RelatedSamplesTests-将变量导入TestPaire(s)List-OK,四、统计分析过程,.,统计分析结果,结果显示：Z=-2.193，P=0.028,P0.05，差异具有统计学意义。结论：可以认为该保健食品的不同剂量对小鼠肝糖原含量的作用不同,平均秩次,秩次之和,.,五、统计结果表达,结果展示：根据样本数据分布类型，选择合适的表示方法正态分布时，用均数和标准差表示（meanSD）偏态分布时，用中位数和四分位间距表示,表2比较不同剂量的保健食品对小鼠抗疲劳作用的秩和检验,.,两样本比较的秩和检验,例2、在河流监测断面优化研究中，研究者从某河流甲乙两个断面分别随机抽取10和15个样本，测得其亚硝酸盐氮（mg/L）的含量如表3，问甲乙两个河流断面亚硝酸盐氮的含量有无差别？,表3某河流甲乙两断面的亚硝酸盐氮含量（mg/L）,.,变量说明：group：1表示“甲断面”；2表示“乙断面”；level表示亚硝酸盐氮含量,一、建立数据库,.,二、正态性检验：Data-splitfile-激活Comparegroups-group导入GroupsBasedon-okanalyze-descriptivestatistics-explore-level导入dependentlist-plots选项-Normalityplotswithtests-continue-ok,结果：W检验：W1=0.824，P=0.0280.05；W2=0.825，P=0.0080.05，差异无统计学意义。不能认为某河流甲乙断面亚硝酸盐氮含量的总体分布的位置不同。结论：不能认为该河流的甲乙两断面亚硝酸盐氮含量不同。,.,多个独立样本比较的秩和检验,例3、某研究者欲研究A、B两个菌种对小鼠巨噬细胞吞噬功能的激活作用，将60只小鼠随机分为三组，其中一组为生理盐水对照组，用常规巨噬细胞吞噬功能的监测方法，获得三组的吞噬指数，是比较三组吞噬指数有无差别？,表5不同菌种对小鼠巨噬细胞的吞噬指数,.,变量说明：Group：1：对照组2：A菌组3：B菌组index：吞噬指数,一、建立数据库,.,二、正态性检验：Data-splitfile-激活Comparegroups-group导入GroupsBasedon-okanalyze-descriptivestatistics-explore-index导入dependentlist-plots选项-Normalityplotswithtests-continue-ok,结果：W检验：W1=0.865，P=0.0190.05其中两组独立样本资料均不符合正态分布,.,三、建立假设检验，确定检验水准H0:三组总体分布相同，即三组吞噬指数的总体分布相同H1:三组总体分布不全相同，即三组吞噬指数的总体分布不全相同=0.05,.,四、统计分析过程,Analyze-NonparametricTests-KIndependentSamples-将变量index导入TestVariableList-Grouping-RangforGroupingvaluble1,3-Continue-OK,.,统计结果,结果显示：H=22.671，P0.001，差异具有统计学意义，但我们只能认为总体上具有显著性差异，不能对样本两两之间有无显著性差异作出结论。,.,五、统计结果表达,表6不同菌种对小鼠巨噬细胞的吞噬指数比较,结果显示：H=22.671，P0.001，差异具有统计学意义，但我们只能认为三个总体上分布具有统计学差异，不能对样本两两之间有无显著性差异作出结论。结论：我们可以认为不同菌种对小鼠