GRPC入门及简单使用介绍

GRPC课件,课件内容GRPC概述为什么要使用GRPCGRPC案例讲解,GRPC概述,一、什么是GRPCGRPC是由Google提供的一个高性能、通用性强的RPC开源框架，它主要面向移动应用开发。官网：http:/www.grpc.io/,知识点：RPC的实现思路大同小异，以动态代理为例，定义好接口，用一个代理假装实现了这个接口（真正的实现放在服务端），供客户端调用，代理内部将该方法调用封装成一个网络请求发送到服务端。服务端根据参数找到对应的注册好的对象进行处理，返回给客户端。,GRPC概述,以下为GRPC概念图：,GRPC概述,二、GRPC的特性1、基于HTTP/2协议标准什么是HTTP/2协议？HTTP2.0即超文本传输协议2.0，是下一代HTTP协议（基于二进制的传输协议）。是由互联网工程任务组（IETF）的Bis(httpbis)工作小组进行开发。,GRPC概述,HTTP/2的优点http2减少了网络往返传输的数量，并且用多路复用和快速丢弃不需要的流的办法来完全避免headoflineblocking(线头阻塞)的困扰，降低延迟并提高安全性。支持大量并行流，所以即使网站的数据分发在各处也不是问题。合理利用流的优先级，可以让客户端尽可能优先收到更重要的数据。,GRPC概述,2、GRPC基于强大的IDL(Interfacedescriptionlanguage)GRPC基于ProtoBuf(ProtocolBuffers)定义接口规范。ProtoBuf是什么？ProtocolBuffers是google提供的一种轻便、高效、简单的数据存储语言，可以用于结构化、序列化数据。为什么要使用ProtoBuf？适合应用场景：它很适合做数据存储或RPC数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化数据结构。,GRPC概述,支持语言众多（提供了完善的API）:Proto2提供了C+、Java、Python三种语言的API。目前语言版本Proto3提供了更多的语言支持,包括C+、C#、GO、JAVA、PYTHON。易学易懂：protoBuf语法非常简单，掌握非常容易，便于读写。以下为protoBuf的语法例子：官网：,GRPC概述,3、GRPC支持众多开发语言GRPC目前支持的开发语言已达到了10种：C,C+,Java,Go,Node.js,Python,Ruby,Objective-C,PHPandC#。并且GRPC框架已在GitHub上开源。GitHub地址：,GRPC使用案例,2、编译proto文件编译有两种方式：一是在IDE中直接引入protobuf插件来编译。二是到官网下载源码，手工生成protoc编译器，然后再编译（不推荐，步骤太繁琐）。protoBuf官方源码：,为什么要使用GRPC,1、它使用HTTP2协议，可复用链接，更充分的利用底层TCP传输协议，并以数据流的方式传输，比其他基于HTTP1的传输速率更高。2、它基于ProtoBuffer语言,对传输数据进行压缩、系列化和结构化，易于客户端与服务端数据的读写操作，并使数据量传输变得更小、传输效率更高。3、基于以上及其他特性，使得基于GRPC的客户端和服务端更高效的利用流和链接，从而有助于节省宽带流量、降低链接次数、提高CUP使用效率和电池的使用寿命。,GRPC使用案例,案例、Person的服务1、通过ProtoBuf定义接口规范定义消息体(message)messagePersonstringname=1;int32age=2;messageResponseMessagestringmessage=1;messageQueryPersonRequeststringname=1;,GRPC使用案例,定义服务接口(service)servicePersonService/AsimpleRPC.rpchello(Person)returns(ResponseMessage)/Aclient-to-serverstreamingRPC.rpcaddPerson(streamPerson)returns(ResponseMessage)/Aserver-to-clientstreamingRPC.rpcgetPersonByName(QueryPersonRequest)returns(streamPerson)/ABidirectionalstreamingRPC.rpcgetAllPerson(streamPerson)returns(streamPerson),GRPC使用案例,2、GRPC服务端与客户端实现简单的RPC调用（不使用流操作）AsimpleRPC.特点:服务器与客户端的数据交互量非常小。服务端实现（hello）Overridepublicvoidhello(Personrequest,StreamObserverresponseObserver)responseObserver.onNext(ResponseMessage.newBuilder().setMessage(Hello+request.getName()+,LetsStartLearnGrpc!).build();responseObserver.onCompleted();客户端实现,GRPC使用案例,客户端实现(hello)publicvoidhello()/线程同步控制器CountDownLatchfinishLatch=newCountDownLatch(1);Personperson=Person.newBuilder().setName(Jack).setAge(25).build();StreamObserverresponse=newStreamObserver()OverridepublicvoidonCompleted()finishLatch.countDown();OverridepublicvoidonError(Throwablearg0)finishLatch.countDown();OverridepublicvoidonNext(ResponseMessagemessage)System.out.println(message.getMessage();tryasyncStub.hello(person,response);finishLatch.await(1,TimeUnit.MINUTES);catch(Exceptione)logger.log(Level.WARNING,RPCfailed:0,e.getMessage();,GRPC使用案例,客户端到服务器端的单向流Aclient-to-serverstreamingRPC.特点：客户端上传大量数据到服务端，服务端返回非常小的数据量给客户端。服务器端实现（addPerson）OverridepublicStreamObserveraddPerson(StreamObserverresponseObserver)returnnewStreamObserver()OverridepublicvoidonCompleted()responseObserver.onNext(ResponseMessage.newBuilder().setMessage(OK).build();responseObserver.onCompleted();OverridepublicvoidonError(Throwablearg0)OverridepublicvoidonNext(Personperson)persons.put(person.getName(),person);,GRPC使用案例,客户端实现publicvoidaddPerson()CountDownLatchfinishLatch=newCountDownLatch(1);Personperson=Person.newBuilder().setName(Jack).setAge(25).build();StreamObserverresponse=newStreamObserver()OverridepublicvoidonCompleted()finishLatch.countDown();OverridepublicvoidonError(Throwablearg0)finishLatch.countDown();OverridepublicvoidonNext(ResponseMessagemessage)System.out.println(message.getMessage();tryStreamObserverrequest=asyncStub.addPerson(response);request.onNext(person);request.onCompleted();finishLatch.await(1,TimeUnit.MINUTES);catch(Exceptione)logger.log(Level.WARNING,RPCfailed:0,e.getMessage();finally,GRPC使用案例,服务器端到客户端的单向流Aserver-to-clientstreamingRPC.特点：服务端返回大量数据到客户端，客户端上传非常小的数据量给服务端。服务器端实现OverridepublicvoidgetPersonByName(QueryPersonRequestrequest,StreamObserverresponseObserver)responseObserver.onNext(persons.get(request.getName();responseObserver.onCompleted();,GRPC使用案例,客户端实现OverridepublicvoidgetPersonByName()CountDownLatchfinishLatch=newCountDownLatch(1);QueryPersonRequestqueryPersonRequest=QueryPersonRequest.newBuilder().setName(Jack).build();StreamObserverresponse=newStreamObserver()OverridepublicvoidonCompleted()finishLatch.countDown();OverridepublicvoidonError(Throwablearg0)finishLatch.countDown();OverridepublicvoidonNext(Personperson)System.out.println(person);tryasyncStub.getPersonByName(queryPersonRequest,response);finishLatch.await(1,TimeUnit.MINUTES);catch(Exceptione)logger.log(Level.WARNING,RPCfailed:0,e.getMessage();,GRPC使用案例,客户端与服务器端的双向流ABidirectionalstreamingRPC.适用场景：客户端上传大量数据到服务端，服务端返回给客户端的数据量也很大。服务器端实现OverridepublicStreamObservergetAllPerson(StreamObserverresponseObserver)returnnewStreamObserver()OverridepublicvoidonCompleted()responseObserver.onCompleted();OverridepublicvoidonError(Throwablee)OverridepublicvoidonNext(Personperson)persons.put(person.getName(),person);IteratorpersonIt=persons.values().iterator();while(personIt.hasNext()responseObserver.onNext(personIt.next();,GRPC使用案例,客户端实现publicvoidgetAllPerson()CountDownLatchfinishLatch=newCountDownLatch(1);StreamObserverresponse=newStreamObserver()OverridepublicvoidonCompleted()finishLatch.countDown();OverridepublicvoidonError(Throwablearg0)finishLatch.countDown();OverridepublicvoidonNext(Personperson)System.out.println(person);tryStreamObserverrequest=asyncStub.getAllPerson(response);for(inti=0;i5;i+)Personperson=