第8章抽样设计.ppt

第八章抽样设计,盖洛普的民意调查的故事,第一节抽样调查概述,一、相关定义,定义目标总体：说明谁应该谁不应该被包括在样本当中。依据个体、抽样单位、范围和时间来定义。个体：他的或来自他的信息是调查人员想要的。通常是调查对象。抽样单位：是在抽样过程中的某一阶段可供选择的个体，或包含这个个体的单位。如家庭、学校或企业等。,抽样框：又称“抽样框架”、“抽样结构”，是指对可以选择作为样本的总体单位出名册或排序编号，以确定总体的抽样范围和结构。设计出了抽样框后，便可采用抽签的方式或按照随机数表来抽选必要的单位数。若没有抽样框，则不能计算样本单位的概率，从而也就无法进行概率选样。,好的抽样框应做到：完整而不重复。常见的抽样框：大学学生花名册、城市黄页里的电话列表、工商企业名录、街道派出所里居民户籍册、。在没有现成的名单的情况下，可由调查人员自己编制。应该注意的是，在利用现有的名单作为抽样框时，要先对该名录进行检查，避免有重复、遗漏的情况发生。以提高样本对总体的代表性。,样本量：调查中要被包括的个体数目。确定样本量时重要的定性因素包括：决策的重要性、调查的性质、变量的数目、分析的性质、类似调查的样本量、发生率、完成率以及资源约束等。,市场调查中使用的样本量,二、抽样调查的优势,三、抽样调查的基本方法,根据概率原则，从总体中抽取一定数目的单位进行调查，每一单位都按一定的概率可能被选中，从而使抽取的样本能很好地代表总体特征，调查结果可以用来说明总体状况。但其抽样方法较复杂，不易掌握。,从方便出发或根据调查者的主观判断来抽取样本，抽样简便易行，但一般无法估计和控制抽样误差，大多数调查结果难于用来说明总体状况。,第二节随机抽样,1.概念：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。,2.方法,3.优点和局限性优点：,局限性：,概念也称为系统抽样、或机械抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。,2.排序方法,3.常用的等距抽样方式,随机起点等距抽样：先将总体从1N编号，并计算抽样距离K=N/n。式中N为总体单位总数，n为样本容量。然后在1K中抽一随机数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1K,k1+2K，直至抽够n个单位为止。,半距起点等距抽样：它是在总体的第一段，取1，2，k号中的中间项为起点，然后再每隔k个单位抽取一个样本单位，直到抽足n个样本单位为止。当总体是按有关标志的大小顺序排列时，采用中点法抽取样本，可提高整个样本对总体的代表性。,随机起点对称等距抽样：在总体第一段随机抽到第i个单位，而在第二段抽取第2k-i+1的单位，在第三段抽取第2k+i的单位，而在第四段抽取第4k-i+1的单位，以此交替对称进行。可概括为：在总体奇数段抽取第jk+i单位(j=0，2，4)；在总体偶数段抽取第jk-i+1单位(j=2，4)。这种抽样方法能使处于低端的样本单位与另一段处于高端的样本单位相互搭配，从而抵消或避免抽样中的系统误差。,4.优点和局限性优点：,局限性：,1.概念：又称类型抽样，是先将总体所有单位按某些重要标志进行分类（层），然后在各类（层）中采用简单随机抽样或等距抽样方式抽取样本单位的一种抽样方法。,总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。,2.方法,3.特点,1.概念先将总体按一定标准划分成许多小组或称为群，如居民区或班级，再按随机方式抽取若干“群”，形成一个由群组成的随机样本，对抽取到的群中的所有单位都进行调查。,2.原则应选择能使群间方差尽量小，而群内方差尽量大的标志作为分群标志。,3.特点,第三节非随机抽样,1.概念非随机抽样中应用较多的一种抽样方法，抽样过程类似分层随机抽样，它也是先将总体中的所有单位按一定的标志分为若干类（组），与分层抽样不同的是，在每个类（组）中抽取样本单位时不是按随机原则抽取，而是采用任意抽样或判断抽样方法选取样本单位。,2.类型,配额抽样实例,对那些在某些方面具有特殊性或典型性的样本进行调查。,1.概念：也称方便抽样，是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种方法。如街头随访、街头拦截式访等。,2.优点和局限性,又称立意抽样、目的抽样、主管抽样和专家抽样。指依据调查人员的主观意愿、经验和知识，从样本中抽取有代表性的样本作