深度学习入门讲座ppt课件

,人工智能深度讲座,1,培训简介,我能学懂深度学习吗？,深度学习在各行业的应用,深度学习基本思想,人工智能简史,个人简介,提纲,2,个人简介,PART01,3,人工智能简史,PART2,4,孕育时期,5,形成时期(19561970),6,暗淡期(19661976),7,发展期(19761998),8,深度学习的发展历史,1.神经网络的原创文章发表于1943年，两位作者都是传奇人物，麦卡洛可（McCulloch）和皮茨（Pitts)，“ALogicalCalculusofIdeasImmanentinNervousActivity”,发表在数学生物物理期刊2.1982年，Hopfield模型提出。1984年，J.Hopfield设计研制了Hopfield网的电路，较好地解决了著名的旅行商问题，引起了较大的轰动。3.1986年，Rumelhart,Hinton提出多层感知机与反向传播(BP)学习算法，该方法克服了感知器非线性不可分类问题，给神经网络研究带来了新的希望。,9,深度学习的发展历史,10,深度学习的发展历史,11,深度学习的发展历史,12,深度学习的发展历史,InternationalConferenceonNeuralInformationProcessingSystems.CurranAssociatesInc.2012:1097-1105.,13,深度学习的发展历史,促进深度学习发展的2个因素：1.计算能力的增强，尤其是GPU的出现，极大的提升了深度学习的计算速度2.数据的迅猛增加,14,深度学习的发展历史,15,深度学习的发展历史,16,深度学习的发展历史,17,深度学习的发展历史,18,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的ppt,19,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的ppt,20,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的ppt,21,深度学习的发展历史,22,深度学习的发展历史,23,深度学习的发展历史,24,深度学习的发展历史,25,深度学习的发展历史,26,深度学习在各行业的应用,PART3,27,深度学习在各个行业的应用,1.AlphaGoZero的提升，让DeepMind看到了利用人工智能技术改变人类命运的突破。他们目前正积极与英国医疗机构和电力能源部门合作，提高看病效率和能源效率。同时类似的技术应用在其他结构性问题，比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上，就能创造出有益于社会的突破。2.无人驾驶3.在医疗领域，可以用于识别癌细胞，发现新药物等4.金融领域可以用来预测股价，还可以用来识别欺诈。摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，重要的是它还从不放假5.精准营销，为用户推荐感兴趣的产品广告6.农业上，可以用于发现农作物的病虫害，还可以用来识别哪些地方的环境适合种植7.利用深度学习，可以将抓拍到的珍稀动物（比如鲸鱼）照片进行分类，从而更好地估算某种动物的存活数量,28,深度学习在各个行业的应用,29,深度学习的基本思想,PART4,30,深度学习的基本思想,图片取自lecun的ppt,31,深度学习的基本思想,图片取自lecun的ppt,32,深度学习在各个行业的应用,图片取自lecun的ppt,33,我能学懂深度学习吗？,PART5,34,需要具备的基础知识,微积分、线性代数、概率论基础的编程知识，最好有python基础良好的英文文献阅读能力,35,BP网络,36,卷积,37,深度学习网络的训练步骤,1.导入数据2.把数据分成多个batch3.定义网络的参数，包括神经元的数量，卷积核的大小，学习率，迭代次数等4.定义网络结构5.初始化网络参数6.定义反向传播(主要是梯度下降法，如果用pytorch,tensorflow等框架，只需要调用相关函数即可)7.把训练数据按batch大小依次送入网络进行训练8.保存模型，进行测试,38,如何学习深度学习,1.要懂得基本的原理，包括前向