NoSQLt-实时历史数据云在数字化油田暨油气站场智能化管理的应用 1

NoSQLt实时历史数据云在数字化油田和油气站智能管理中的应用，有效支持了1个油气站的全生命周期数据源；2、NoSQLt实时历史数据云完全是中国人的自主知识产权，可以独立控制。NoSQL数据云平台，专门用于处理工业生产现场的时域测量数据。海量实时和历史数据的高效压缩、存储和提供。支持高速统计、高速历史趋势线、高速历史数据批量回放等数据挖掘应用。内置数据云方案支持不同位置的并行扩展和容灾。数十年来支持数字化油田和智能全球石油和天然气站生产数据管理。2、NoSQLt对石油用户的价值，3、提供标准数据格式解决大数据传输问题。提供统一的数据存储格式来解决大数据备份问题。在线提供了数十年的数据存储能力来解决大数据存储挑战。提供数据云，实现远程灾难恢复备份和大数据集成。灵活的网络部署改善了用户体验。7*24小时无人值守，管理方便，资源占用少，用户长期使用成本低。一、传统石油工业领域的数据处理问题、数据长期分散在分散控制系统、各级监控系统中，格式不同，相互通信，不易集成到大数据中，形成“数据大军”。不同的制造商缺乏统一的API接口，因此不容易进行二次开发和深度数据挖掘。基于业务的集散控制系统、监控与数据采集系统实时数据处理和业务计算是相互耦合、相互关联、相互影响的。很难实现在线全局实时数据挖掘。4、5、传统石油工业现场数据处理存在的问题(2)、过去购买的设备没有考虑数据传输，各级数据传输功能都依附于SCADA，传输质量和安全性令人担忧，劣质环节数据容易丢失、失灵和损坏。基于分散在各种SCADA系统中的小规模数据处理，存储容量小，历史数据存储少或没有，数据挖掘不容易，不可能进行汇总和归纳，生产优化。5、传统石油工业领域的数据处理问题，缺乏统一的数据备份、远程灾难恢复手段，数据脆弱，容易丢失和破坏。历史数据不能基于时间搜索进行回放，灾难性故障没有数据回溯方法，不利于事故分析。传统的数据处理没有时间戳基础，难以绘制数据的历史趋势线，难以进行统计计算和数据挖掘分析。6、数字化油田和油气站智能生产数据管理要求，方便采集、高效、实时海量存储、使用方便、安全可靠、易于扩展；7、数字化油田数据要求方便采集、支持OPC行业标准总线协议、灵活的接口开发、能够从油田生产现场采集各种DCS和SCADA系统的全局生产数据。采集的数据支持远程传输，可实现大面积(数万平方公里)多口油气井、管道和站的生产数据采集和汇聚。数据传输方案“强大”到足以支持长距离(数万公里)低质量(有线、无线、卫星)数据链路传输，可以安全加密，并支持链路中断后的实时数据传输和历史数据完成。8、nos qlt-易于收集并直接提供OPCClient。诸如C、C、C#、JAVA等。提供采集界面的界面模板，易于开发采集界面。数据库之间有N2N链接，站级节点数据库可以自动同步收敛到上级数据库。N2N适应质量差的链路，支持DTN延迟容忍网络，自动断开网络以进行连续传输，并确保没有数据丢失或混乱。所有传输链路支持用户自定义加密算法，支持网关穿越，实现生产区到办公区的安全数据传输。9、数字油田数据需求对成千上万的海量实时数据进行高效实时处理nosqlt-高效、实时、海量和并发的高吞吐量服务模式：最大并行存储速度：无压缩129，999数据值/秒，平均存储时间140毫秒。最大并发读取速度：1，000，000实时值/秒，平均读取时间320毫秒。最大并发读取速度为1，000，000历史原始值/秒，平均读取时间为110毫秒。最大500个并发客户端/服务器(httpAPI没有此限制N2N同步速度：150，000记录/秒(无压缩)。N2N可以将数据同步到每个用户提供的最近的服务，从而提供本地局域网访问效率并实现高效访问。11，数字油田数据需求-海量存储，允许在线存储数十年来石油工业现场数千万个调查点的生命周期和全球生产数据，并同步提供高速在线访问。必须对存储的数据进行高效、无损的压缩，以节省磁盘、带宽等成本。和用户的使用成本。数据有足够方便的备份和恢复手段，允许第三方备份，方便用户的存储管理。12，NoSQLT-大容量存储，单个数据库支持200，000个测量点数十年的数据存储，并允许和支持并行扩展。用户可以轻松地“堆叠”海上测量点的数据存储平台。内置的“波形无损压缩算法”可以无损、高效地存储历史数据，存储比例高达1:数万。该系统允许第三方备份方法，包括windows粗略复制，在恢复期间自适应，没有数据丢失或混乱。13、数字油田数据要求安全可靠，数据传输和存储必须有足够的可靠性，数据传输不丢失，数据存储严格可靠，确保“最大限度的数据完整性”。数据访问有足够的权限管理来允许安全访问。数据可以方便地传输到远端，实现远程备份和灾难恢复。所有操作都支持实时和网关隔离。14，NoSQLT安全可靠，N2N本质上是基于数据库作为缓存，以确保数据同步不会丢失或混乱。网络自动恢复，网络中断时实时数据自动转换成历史数据，实现自动完成，双通道操作不影响新实时数据的上传。内置看门狗，自适应windows故障转移群集，灾难恢复，如电源故障，数据文件自动修复，没有或很少数据丢失。对每个标签进行准确的数据同步和权限配置，对“保护区外的安全采集”进行准确的管理和支持。所有链路都支持DTN时延容限和网关穿越，可以实现从生产区到办公区的数据传输。15，数字油田数据要求-易于使用，数据库系统具有统一的数据格式，统一的应用编程接口，一次写入，随处调用，通用应用程序设计。高速趋势线和历史数据联动回放，使用方便。数据库维护成本为0，支持7*24小时无人值守，易于部署和使用。该数据库提供了一个全功能的图形管理工具，以方便管理和操作。16，NoSQLt易于使用，NoSQLT为二次开发提供了各种API。引导应用层真正实现业务逻辑和数据管理逻辑的分离，实现“地下数据河”。业务层只需要在需要的地方获取数据并高效地处理它。NoSQLt数据云侧重于数据存储的同步，需要将数据发送到业务层，以局域网的速度提供高效的访问。完全支持Csv文本格式。用户可以方便地批量部署测量点数据以及导入和导出数据。提供功能全面的NoSQLtTool管理工具，便于管理。提供看门狗、自适应Windows故障转移群集、电源故障和网络断开、7*24小时无人值守操作功能。17，数字油田数据要求-易于扩展，支持大数据概念，支持云计算。提供灵活的API来支持web服务数据发布。支持大规模移动接入。该系统易于并行扩展，可以随意构建任何大型数据平台。它只受预算的限制。18，NoSQLT-易于扩展，NoSQL型非关系数据库，字段之间无耦合，允许任何并行扩展，构建大型数据平台。N2N拥有自己的N2N数据云方案，