工程质量控制的统计分析方法

第十章工程质量控制的统计分析方法，孙海玲理想周刊。没有理想，就没有方向；没有方向，就没有生活(俄国作家托尔斯泰)。一天，城市动物园发现袋鼠从笼子里出来，于是他召开会议讨论并同意笼子的高度太低。所以他们决定把笼子的高度从10米提高到20米。结果，第二天他们发现袋鼠还在外面，所以他们决定把高度再提高30米。我没想到第二天会再看到袋鼠在外面跑，所以经理们非常紧张，决定把笼子提高到100米。一天，长颈鹿和一些袋鼠在聊天，“你认为这些人会继续养你的笼子吗？”长颈鹿问。“很难说”。袋鼠说：“如果他们继续忘记关门！”有“书的结尾”、“优先”和“优先”。关门是终点，加高笼子是终点，离开书本，追求终点。当然，这不是目的。项目建设过程中发生了以下事件：事件1:由于建设单位的设计变更，工程停工2个月；事件2:由于建设单位提供的建筑材料未能及时进场，工程H延期一个月。事件3:由于不可抗力，F工程暂停一个月；事件4:由于施工单位造成质量事故，导致工程返工，导致工程实际进度延误一个月。问题1。指出网络计划的关键线，并指出组成网络计划的关键任务。2.鉴于上述事件，在这种情况下，施工单位能否索赔施工工期？并分别解释原因。3.在上述事件之后，项目网络计划的关键线是否发生了变化？如果有任何变化，指出新的关键线。4.对于索赔成立的事件，施工期可以推迟几个月。实际工期是多少？关键电路是 ，由关键任务A、D、E、H和L2组成。事件1索赔成立，因为施工单位应承担修改设计的责任，但不能索赔工期，因为延误的2个月不超过总工期的K项工作，且费用索赔成立；事件2的索赔成立，由于施工单位应对其提供的施工材料的延误负责，而工作h是关键工作，因此工期索赔成立。事件3中不可抗力造成的工期延误未超过F项工作的总时差，因此工期索赔不成立。事故4索赔无效，因为返工是施工单位自身造成的，施工单位应承担责任。3.上述事件发生后，本项目网络计划的主线不会改变。4.对于索赔成立的事件，工期可推迟一个月，实际工期为21个月。内容简介，质量统计基础知识问卷法，层次分析法，帕累托图法，因果图和对策法，直方图法，相关图法和控制图法，相关图法，KJ法，系统图法，矩阵图法，矩阵数据分析法，过程决策程序法，矢量图法，第1节质量统计基础知识，矩阵的收集方法，子样本和统计推断质量数据， 计量数据和特征值计数数据是质量数据中的两种误差和风险质量变异，矩阵也被称为整体、检验批或批，是指研究对象的所有要素的集合。 从母亲身体中随机抽取的个体的一部分，也称为样本。质量统计推断质量统计推断是利用质量统计方法在生产过程或一批产品中随机选取样本，通过对样本进行测试和排序来获取样本质量数据信息。在此基础上，通过数理统计推断，以一定的概率分析判断母体的质量状况。1、母体、子样本和统计推断，对人口中所有个体的所有检验逐一观察、测量、计数、登记，从而获得总体质量水平评价结论的方法。简单随机sa分层抽样是指根据与研究目的相关的某一特征将母体分成若干组，然后从每组中随机抽取样本形成样本的方法。整群抽样以某种方式将种群分成许多组，然后随机选择若干组，样本由这些组中的所有个体组成。多级抽样检验结合了上述抽样方法，通过多次随机抽样实现抽样目的。质量数据的收集方法，即可连续作为测量数据的数据，或小数点以下的数据可由测量工具具体测量的数据，称为测量数据。计数数据不能连续获取，或者小数点以下的数据不能通过测量工具获得，只能是自然数，如0或1、2、3等。称为计数数据，属于离散变量。3测量数据和计数数据、算术平均样本的中值范围、r标准偏差变异系数、4质量数据特征值、第一类误差：放弃真理，风险一般由制造商承担；第二类错误：错误，风险一般由用户承担。5两种误差和风险，质量差异产品质量的差异是质量差异，反映在质量数据中的是个体价值的波动性和随机性。1)有许多偶然因素，如原材料性质的微小差异、机器和工具的正常磨损、模具的微小变形、操作方法的微小变化等。这种因素很难识别和消除，由它引起的产品质量差异是随机的，但一般影响不大，不会造成废品。2)系统性，如原材料规格和品种错误、设备故障、操作不符合规定、仪器故障或准确度差。这种因素容易识别，对质量差异有很大影响。它可能导致废品和次品，应尽可能避免。6、质量变异，2节问卷法、分层法、帕累托图法、因果图法和对策表，问卷法分层法帕累托图法因果图对策表，问卷法是一种设计用来收集质量数据的统计图。一、工程浇筑混凝土外观质量调查表，1调查表法，分层法的概念也叫分类、分组法，是对收集到的原始数据进行调查，按照一定的目的和要求进行分类和组织，以便分析质量问题及其影响因素。其原理是使同一层数据的波动范围尽可能小，层间差异尽可能大。(1)按施工时间分层：如月、日、早、午、日、夜、季。(2)区域分层：如区域、城市、村庄、楼层、外墙和内墙。(3)按产品材料分层：如产地、制造商、规格和品种。(4)按检测方法分层：如方法、仪器、测量人员和取样方法。(5)按作业组织分层：如施工方法、班组、工长、工人和分包商。(6)按项目类型分层：如住宅、办公楼、道路、桥梁和隧道。(7)按合同类型分层：总承包、专业分包和劳务分包。(8)根据所用机械设备的类型进行分层：如推土机和挖掘机。例如，一个焊工小组有三名工人进行焊接操作。共抽查60个焊接点，不合格点15个，占25%。尝试用分层法分析存在的质量问题，找出主要原因。C工作合格率为66.7%。因此，得出结论：焊接质量主要影响整体质量水平。帕累托图法具有直观、清晰主次的特点。步骤：1)做好统计数据；2)计算累计频率和累计频率；3)绘制帕累托图A类：A类是主要问题，累积频率在0%到80%之间，需要重点管理。乙类：乙类被定义为一个次要问题，累积频率在80%到90%之间，需要二级管理。丙类：丙类被定义为一个普遍的事实3、帕累托图法，构件尺寸抽样检验统计，构件尺寸不合格点顺序排列表，构件尺寸不合格点排列图，表面粗糙度和截面尺寸的累计频率为0% 80%，属A类问题，即主要问题，需要重点管理；平面水平度的累积频率在80% 90%的范围内，这是一个B类问题，即一个次要问题，需要次要密钥管理。垂直度、标高等问题的累计频率在90% 100%之间，属于丙类问题，即一般问题。按照常规加强管理就足够了。结论、问题的帕累托图、旋转异常、摆动振动、噪音、压力、轴断裂、轴缝、原因摆动箱振动、其他、原因分析图法，也称为原因分析法，其基本原则是对每个质量特性或问题的可能原因逐层进行深入调查，然后确定最重要的原因，并进行有针对性的处理和管理。4因果图因果图，确定质量特性结果。从左到右画一条水平的中继线，箭头指向右边的方框，并在方框中指出已确定的质量问题。确定可能影响质量特性的主要原因(大的分支)。一般来说，从人员、机械、材料、方法和环境方面来说，箭头从左到右倾斜地指向树干。在箭头末端的方框中指出原因。进一步分析确定影响质量的中间原因，即画出中间分支并标出中间原因。细分中间原因，并拉出导致中间分支的小枝，直到它们可以分解并采取措施。找出重要原因，并使用标记或文字作为质量改进的重点。因果分析图的绘制步骤、混凝土强度不足、材料、方法、环境、机器、人员、水泥重量不足、水泥过期、砂石含量大、未筛分清洗、振动器频繁故障、现场太乱、温度太低、搅拌机年久失修、分工不清、责任心差、基础知识差、水灰比不准确、振动差、维护差、配合比不当、施工中缺乏交底、新工人未经过培训。混凝土强度缺陷因果分析图因果分析图的方法需要注意的问题1)用图表分析质量特性或问题；2) QC小组活动通常用于集体智慧和分析。3)必要时，可邀请团队以外的相关人员参与，广泛听取意见。4)在分析过程中，应充分表达意见，并深入列举所有可能的原因。5)在充分分析的基础上，每个参与者应选择一至五个主要原因，以便多数通过投票或其他方式达成共识。对策表是根据排列图、层次图、因果图找出质量问题的影响或主要原因，制定采取相应对策的计划制定的清单。5、对策表、三段直方图法、相关图法和控制图法、直方图法、相关图法、控制图法、直方图目的：1)组织统计数据，了解统计数据的划分特征；2)观察和分析生产过程的质量是否处于正常、稳定和受控状态，质量水平是否保持在公差范围内。直方图方法，频率，强度(n/mm2)，频率，强度，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率，频率频率当数据总数为50 100时，可分为8 12组，组数用字母k表示，组距离I4)编制频率分布统计表，5)绘制频率直方图，2)分析直方图的分布状态。正态分布直方图呈正态分布，高中心、低边、对称，表明生产过程正常，质量稳定。大多数断齿是由于组数不当或组间距离不当造成的。缓坡型的原因是运行过程中上限或下限控制过紧。孤岛型是由少量不合格材料和工人短期非熟练操作造成的。双峰模式通常是由未分类的数据引起的。悬崖型通常是由不合格产品的拒收、不合格或超差修理引起的。(3)与标准规范相比，B在T的中间，质量分布中心与质量标准中心重合，两边有一定的空间。这是一个理想的情况。虽然B在T内，但质量分布中心与T的中心不重合，T偏向一侧，可能超过公差。应采取纠正措施来提高整体管理能力。b和T重合，实际分布太广，质量能力处于临界状态，很容易超过一个很大的量。应该采取措施减少数据的分散。b在T的中间，但边界远离质量标准的上下边界，这表明质量能力大且不经济。应放宽对原材料、设备、工艺和操作的控制要求，从而降低成本。由于B偏离质量标准中心太多，造成大量废品，需要进行调整。实际分布范围B过大，超过质量标准的上下限，会产生大量的废品，说明工艺能力不能满足技术要求。强正相关，弱正相关，相关图是显示两个变量之间关系的图表，也称为散点图，用于分析两个测量值之间的相关性，直观而简单。通过观察相关图中主要点的分布状态，我们可以粗略估计这两个因素之间是否存在相关性，从而得出这两个变量之间的基本关系，为质量控制服务。2相关图法，不相关，强负相关，弱负相关，曲线相关，上限控制界限，下限控制线，超出上限和下限控制线的点和/或不稳定点表示过程失控或不稳定。3控制图控制图，6西格玛，1西格玛=690000个错误/百万次操作每天做错的事情有三分之二无法生存。2 Sigma=308，000个错误/百万次操作意味着每天浪费三分之一的企业资源。3西格玛=66800个错误/百万次操作意味着普通管理。缺乏竞争力4西格玛=6210次失败/100万次运营意味着更好的管理和运营能力，满意的客户5西格玛=230次失败/100万次运营优秀的管理、强大的竞争力和更忠诚的客户6西格玛=340次失败/100万次运营意味着卓越的管理。强大的竞争力和忠诚的客户7=0失败/100万次运营目标是零缺陷，4关联图法、KJ法、系统图法、关联图法KJ法系统图法，又称关系图，是用来分析“原因与结果”、“目的与手段”等事物之间复杂关系的一种图形技术。相关图由圆圈(或方框)和箭头组成，其中圆圈中的箭头是文本解释部分，从原因指向结果，从方法指向目的。文本描述应简洁、准确、易于理解。要解决的关键项目和问题应该用双线圆圈或双线方框来表示。根据关联图方法，事物之间有大量的因果关系。如图所示，原因和结果之间有一定的因果关系。然而，许多因素是相互影响的。在这种情况下，澄清因素之间的因果关系；考虑到整个情况，很容易找到解决问题的办法。相关图法的优点是：简化了复杂性，一目了然；很容易找到“crKJ法