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文档简介

第八章泊松过程，1，泊松分布的定义2，泊松分布的特性3，非均匀泊松过程4，复合泊松分布，泊松过程和维纳过程是两个一般随机过程，在随机过程的理论和应用中具有重要地位，都是所谓独立递增过程，一，独立递增过程使用泊松过程的独立、固定增量特性，PT2t|T1=s=P in (s，s t)内不发生事件|T1=s=P in (s，S t)内不发生事件任意n0和t、S1、S2、sn-10，p TNT | t1=S1，Tn-1=sn-1=p x (ts1.sn-1)-x (s1s2.对于sn-1)=0=p x (t)-x (0)=0=对于e-t，所有Tn(n0)的分布是参数的指数分布，定理3 n (t)，t0.对于大气时间系列，Wn (n，)即概率密度为：下面第n个客户的到达时间为Wn=x1x2.xn，n 1称为等待第n个客户出现的时间。Wn的分布函数是，因为事件Wnt等于事件n (t) n，并且在0，t内至少发生了n次事件：所以wn的概率密度，ta。根据定理2，X2遵循参数的指数分布，因此等待时间，4到达时间的条件分布必须确定此事件到达时间W1的分布，假设在时间0，t内事件a已经发生了一次。泊松过程是平滑、独立的增长过程，因此假设
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