项基本质量工具

7项基本质量工具,学习流程：,学-理解、掌握技能要点习-亲身体验，深化理解，获得经验，把它变为自己的应有-把体验得到的经验用在自己的工作生活中分享推广-和他人分享，向他人介绍回顾与检查-回顾、检查前四个环节，开始新的学习,课程目标：,了解七项基本质量工具主要掌握七项质量工具中的检查表和直方图的使用方法能够利用检查表和直方图对自己工作的遇到的问题进行灵活运用,质量管理发展史：,工业革命前，产品质量有各个操作人或制造者自己控制1875年，泰勒制诞生-科学管理的开端最初的质量管理-检验活动和其它职能分离，出现专职的检验人员和独立的检验部门1925年，休哈特提出统计过程理论-应有统计技术对生产过程，减少对质量检验的依赖。1930年，道奇和罗明提出统计抽样方法1940年，美国贝尔应有统计质量控制技术在电话公司获得成效1950年，戴明提出质量改进的观点1960年戴明、朱兰、费根保姆提出全面质量管理理论，七项质量工具得到广泛应用。1970年，日本的石川馨正式提出七项基本质量工具。,七项基本质量工具：,检查表直方图散点图柏拉图因果图流程图控制图,基本统计工具：,检查表直方图饼图散点图柏拉图鱼骨图流程图控制图曲线图,检查表：,检查表编制和运用的六个步骤确认数据种类及如何给数据定制-确定是定性数据还是变量数据-确定你要评估的内容帮助你决定采用那种检查表数据种类数据分布定性数据比例分布定量数据-计量值正态分布-计数值二项分布-计点值泊松分布,检查表：,整理，确定搜集的数据方法-确定数据收集方法，以自动/人工方法搜集？-尽量用最容易的方法搜集数据指定数据搜集时间-指定在什么时间段内、什么时间点、什么样的频率搜集所需的数据，以及总共要搜集多少数据,检查表：,设计检查表-尽可能的简化搜集程序，以最少劳动获得需要的信息搜集和记录数据-严格根据检查表搜集数据-把所得的结果如实，及时的记录在检查表上沟通-何人、何时、何地、如何收集数据-数据搜集过程的相关信息（抽样数目、特性或记录数据所用符号等）,检查表：,几种常见检查表检查单记录表缺陷位置缺陷分布缺陷类别缺陷成因工作抽样,检查单检查表：,记录检查表：,缺陷位置检查表：,大板面漆缺陷情况,磕碰划伤流挂,缺陷分布检查表：,缺陷类别或原因检查表：,工作抽样检查表：,选用适当的方法展示数据：,如何绘制曲线图：,有标注的两轴X通常表示时间或所搜集数据的类别，应等距离划分并在图表下方标注说明Y轴是数量的比例尺，它也等距离划分并在图表左方标注说明数据：每次观察或度量所得结果所对用的X轴及Y轴的值的相较点线：将数据点连接起来,如何绘制曲线图：,当需要展示多组数据时，可使用多条曲线。可用不同颜色或虚实线来区分不同的数据对象如果你要绘制一张多条线图时，每条线必须清楚的标注或在图中加上说明，注明每条线所代表的数据。也可以用不同颜色或点线或虚线来反映真实数据和估计数据的差别。,曲线图实例：,如何绘制直方图：,有标注的轴横轴和纵轴，但他们不称为X轴和Y轴数据-用不同颜色或条纹的方条或条柱表示数据，条柱的长度和高度代表某指数数量。用条形图对几个变量做比较时，必须用标注、颜色或条纹等方法清楚注明。各个条柱也可分开也可无相接触，通常最好用分开条柱代表不连续数据，所有条纹宽度应相等。要表示太多变量时不宜采用条形图，因为这样会使条柱太窄，通常保持在10各之内。,直方图实例：,直方图实例：,直方图实例：,如何绘制饼图：,饼图用来展示整体中各部分和整体间关系，例如市场占有率、产品组成、工序分配、存货状态等。把圆分成若干扇形部分，各部分的大小对应于所代表的部分的百分比。各部分应清楚说明，使任何阅读者能完全明白它所代表的是什么，并在每一扇形部分标明百分率。当你需要表示比例而不是百分比时，可以画大小不同的同心圆。假如你需要很多组数据，饼图不合适，这时可以使用直方图。,饼图实例：,其它工具：,柏拉图：是一种特殊的直方图，就是报各种因素依据降序从左到右排列在X轴上，在利用80/20原则，找出最主要的问题并解决它流程图：有起始点，并把需要控制的过程点都进行明确，列出每个步骤的输入输出因果图（鱼骨图）：系统地辨认影响某特别问题的可能原因，把许多