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1 3D3D 打印打印结构拓扑优化理论方法结构拓扑优化理论方法 鑫精合鑫精合- -孙峰、李广生孙峰、李广生 1. 结构优化综述 “传统的结构设计,在某种程度上可以说是一种艺术,要求人们根据经验和通过 判断去创造设计方案”1。目前以力学、有限元法等为理论基础的 CAD/CAE 技术作 为校验的手段应用于结构设计中。同时,伴随着计算机技术的高速发展,各类复杂工 程结构问题已广泛开展了结构分析方法的应用。相比较传统的结构设计方法而言,以 有限元法为核心内容包括 CAD 技术、多体系统动力学等在内的现代设计方法作为更 为科学的手段取代了以往的艺术行为。结构优化又称结构综合,其研究内容指综合结 构分析方法和数学规划理论,在满足规定约束条件下,使设计目标达到最优。与结构 分析相比,结构优化使得人们在结构设计中不再局限于被动地对给定结构方案进行分 析校核,而是主动地在结构分析的基础上寻找最优结构。 尽管结构优化与有限元法几乎同时起步, 但其发展却较为落后。 其主要原因在于: 结构优化作为结构分析的逆问题,理论与方法还不够成熟;从实际需求考虑,产品结 构满足功能要求具有必须性,而进一步的结构优化要求则基于可行方案通过优选方式 得以满足。近几年来,随着能源危机、环境问题的日益严重,各行各业对结构优化需 求在不断提高。以整车结构为例,汽车轻量化不仅能降低燃耗、改善运动和排气等多 方面性能,而且为减振降噪和实现大功率化创造了条件。车辆轻量化程度已成为汽车 企业技术实力的一项综合反映。发动机发展趋势最突出的特点在于大功率和高功率密 度,大幅度减小动力系统的体积和重量是发动机轻量化、具有强劲能源动力的保障。 对于航天航空产品而言,结构产品对重量的敏感度更高。例如在卫星上,甚至有结构 重量减少一克,则运载火箭的重量减少一吨的说法。 2. 连续体结构拓扑优化理论方法综述 拓扑优化的主要思想是将寻求结构的最优拓扑问题转行为在给定的设计区域内 寻求材料的最优分布问题。如图 1 所示,自从程耿东院士和 Olhof 以及 Bendsoe 和 Kikuchi2相继引入材料微结构概念和均匀化方法以来,有关结构拓扑优化理论与方法 的研究呈现出丰富多彩的发展局面,形成了一系列各具特色的解决方法: 变密度法3、 水平集法4、拓扑导数法5、相场法6、渐进结构法7以及中国学者隋允康等8提出的 独立连续映射法等。曾任国际多学科优化协会主席 Sigmund 等9指出:随着这些拓扑 优化手段的不断发展和进步,它们之间的差异也越来越小。因此,他建议目前各自独 立的拓扑优化研究机构应该联合起来,共同致力于提出一种最优的拓扑优化手段。近 年来,移动组件构件法10-11的提出,体现了各类方法融合统一的趋势。 2 图图 1 典型拓扑优化算例典型拓扑优化算例 均匀化法是最先提出的连续体结构拓扑优化方法,其基本思想是将微结构引入 到连续介质中,通过微结构的增减以确定最优拓扑结构。方法以微结构的尺寸参数作 为设计变量,将拓扑优化问题转化为较为容易解决的尺寸优化问题。均匀化法在力学 与数学理论方面较为严密, 但方法设计变量数目多, 微结构形状和角度变量难以确定, 优化结果易产生多孔材料而不易加工制造,种种不利因素都成为均匀化法在工程应用 上推广的障碍。 作为均匀化法的延伸算法,变变密度法引入单元密度与材料弹性模量等的假设 函数关系,不涉及微结构设计与均匀化过程。程序实现简单且计算效率较高。常见的 插值模型包括固体各向同性惩罚微结构模型(solid isotropic microstrcutres with penalization, SIMP)12,材料属性有理近似模型(rational approximation of material properties, RAMP) 13。为解决变密度法中存在的棋盘格现象和网格依赖性等数值问题 14,研究者提出了很多有效措施:采用高阶有限元活非协调元15-16、敏度过滤法17、 密度过滤法18、周长约束法19、局部密度斜率控制20和最小密度下限控制21等。为使 变密度法的优化结果更加便于工程应用,研究者们做出了大量的努力并取得了丰硕的 成果。例如:Duysinx 和 Bensond22在拓扑优化中考虑了应力约束,并根据程耿东院 士和郭旭23提出的松弛法消除了应力奇异现象。通过密度过滤和 Heaviside 投影,最 初的 SIMP 方法演变为两场、三场类方法。例如王凤稳等24提出了使用多种 Heaviside 映射方法,使得最终的优化结果更加清晰和稳健。此类方法的拓展研究科参考文献 25-29 上述连续体结构拓扑优化方法中的设计变量通常假设为连续变化的物理量或数 学变量,Xie 和 Steven 提出的进化式结构优化方法(evolutionary structural optimization, ESO)是一种基于离散变量的拓扑优化方法。ESO 法基本思想是通过逐步删除无效或 低效的单元并使得剩余结构稳定,从而得到最优结构。ESO 法的优点在于易于实现。 但为了保证剩余结构稳定,通常需要进行多次结构重分析,优化效率低。Querin 等30 提出的双向进化式结构优化方法(bi-directional evolutionary structural optimization, BESO) 通过同时生长和删除克服了该缺点。 同均匀化法以微孔结构尺寸为设计变量和变密度法以相对密度为设计变量不同, 隋允康等31提出的独立连续映射(independent, continuous, mapping, ICM)法以独立于 单元具体物理参数的变量来表征单元的“有”与“无” ,即“独立拓扑变量” 。ICM 法 3 将拓扑变量从尺寸、 密度等低层次变量中抽象出来, 以恢复拓扑变量的独立性。 同时, ICM 法保持了变密度法设计变量连续可微的优点, 使得传统基于梯度的连续变量优化 算法得以发挥应用。ICM 中的 mapping,即映射具有两个方面的含义: “离散连续” 映射和“连续离散”映射。 “离散连续”映射指的是传统拓扑变量向独立连续拓 扑变量的映射过程。与变密度法比较,过滤函数作用类似于密度刚度插值格式,但 同时具有一定的区别,主要体现在:(1) 变密度法中的插值函数反映的是密度与材料 弹性模量的关系,而 ICM 法中的拓扑变量是一个纯粹意义上的数学量,可直接作用 于单元刚度阵等上以表征单元物理量的有无,这使得设计变量与物理量的关系更为简 捷;(2) ICM 法的拓扑变量采用不同的过滤函数单独作用于单元体积、单元刚度阵、 单元质量阵等上,使得设计变量与物理量的关系更为灵活。上述两点不同正是反映了 ICM 法与变密度法在设计变量选取上的根本区别,也是 ICM 法中设计变量独立性的 具体体现。磨光、过滤过程是 ICM 法映射法则的具体体现。该过程遵循了数学关系 映射反演(relation mapping inverse, RMI) 原理, 在优化求解中,通过数学变换将原有 难以求解的优化模型变换为易于求解的二次规划问题,故而具有方法论上的高度。彭 细荣等32在过滤函数参数选取、优化模型构造、单元删除策略等上面进行了更细致的 研究,使改进后的 ICM 法更加稳健实用。ICM 这些年的研究进展集中体现在专著33 中。 水平集法(Level Set Method, LSM)是由Osher和Sethian34提出的采用高一维水平 集函数(Level Set Function, LSF)隐式追踪动态界面的一种数值方法,并于 2000 年首次 被Sethian和Wiegmann35引入到拓扑优化设计中。 如图2所示为某结构的水平集描述。 基于 LSM 的拓扑优化方法不仅能够设计出具有光滑边界的结果,还可避免棋盘格现 象和应力奇异现象等,因此在被王煜等36和 Allaire 等37完善了灵敏度分析理论之后 得到了迅速的发展。为实现对多相材料结构的结构拓扑优化设计,王煜和王晓明38 创新性提出了“彩色”LSM。为了消除优化结果对初始孔洞数量的依赖性,梅玉林和 王晓明39以及 Allaire 等将拓扑导数与形状导数相结合,实现了在结构中自动开孔的 目的,并因此显著提高了优化收敛速率。传统基于 LSM 的拓扑优化方法采用的都是 离散的 LSF,所以在优化过程中需要求解 Hamilton-Jacobi 方程,这时不仅要进行速度 场扩散和重新初始化等操作, 还要限制优化步长以满足 Courant-Friedrichs-Lewy 条件。 为解决这一问题,为解决这一问题,Wang、王煜、罗震和魏鹏等40-42先后采用全局径向 基函数和紧支径向基函数插值构造出参数化的 LSF,并选取基函数的插值系数为设计变 量,进而通过十分简单的参数优化方式实现了对低一维结构的拓扑优化,无需求解偏微 分方程。近年来,基于 LSM 的拓扑优化方法研究更加注重以工程实际为导向,其中比较 热门的两个研究方向就是将LSM应用于非规则区域拓扑优化设计和应力相关拓扑优化设 计。前一个研究方向属于弥补 LSM 自身的不足,相关的研究有:Chen 等43基于布尔操 作的思想利用 R 函数对参数化的 LSF 进行处理,实现了非规则设计区域内的形状拓扑联 合优化; Xing 等44使用 FEM 求解用于驱动拓扑优化的偏微分方程, 突破了常用的有限差 分法对设计区域的苛刻限制;James 等45-46把等参映射方法应用于到拓扑优化中,将非规 则设计区域拓扑优化问题转化到规则区域内求解; 周明东和王煜47从 CAD 的构造实体几 何(Constructive Solid Geometry,CSG)表示法得到启发并创建了基于 CSG 的 LSF,在 设计区域中成功引入了工程特征约束。后一个研究方向属于发挥 LSM 自身的优势,相关 的研究有:郭旭等提出了基于 LSM 和 XFEM 的应力相关拓扑优化方法,该方法不仅能 得到具有光滑边界的优化结果,还能高精度地计算结构应力响应,很好地克服了前述密 度法在处理此类问题上的不足;王煜等和张维声等48在拓扑优化中同样使用了 LSM 和 4 XFEM 的组合,并相继提出了有效的应力约束方法;夏奇等49采用 FEM 分析结构力学响 应,应力计算精度通过使用与零水平集相适应的拉格朗日网格来保证。 图图 2 结构的水平集描述结构的水平集描述 3. 连续体结构拓扑优化应用 随着目前连续体结构拓扑优化方法的深入研究,相关的工程应用也在逐步开展, 尤其是在一些对结构设计性能要求和产品重量控制要求较高的行业如航空航天、车 辆、 微机械等。 近年来, 随着商品化结构优化软件如 Altair 公司的 OptiStruct, FE-Design 公司的 TOSCAStructure 等的引入,使拓扑优化技术的广泛应用成为可能。目前在各 行业产品结构设计中,静态最大刚度设计是拓扑优化应用较为成熟领域之一,一些考 虑到加工特性如拔模约束、最大最小尺寸约束、对称约束等功能在商品化软件中的实 现更加使优化结果具有较强的可加工性。早期的柔性机构设计采用的是伪刚体模型, 最终结果仍靠设计者模仿传统机构确定,但难免造成结构复杂而不适合微型机械的具 体要求。连续体结构拓扑优化设计方法为柔性机构设计开辟了新途径。如图 3 所示, 在此方面较为典型是丹麦的 Sigmund 开展结构热电综合设计, 通过优化变形实现 了微驱动器和微传感器期望的精微运动50-51。在综合考虑结构动静态性能要求方面, 如图 4 所示为某弹体外壳拓扑优化设计,优化模型中包括了结构静态柔顺度与动态频 率目标,并采用 OptiStruct 软件建立了多目标的理想点模型52。朱灯林等53以动态柔 顺度为目标,实现了硬盘驱动臂的拓扑设计。舒磊等54提出了复合域结构的重构拓扑 优化方法, 方法应用于 X 形汽车车架设计和结构与固定装置并行设计两个设计工程问 题。Kim 等55最先将拓扑优化技术运用到梁的截面优化中,刘书田等56考虑到梁的翘 曲效应,以梁的平均柔顺度为优化目标,实现了复杂载荷下的梁截面拓扑优化设计。 5 图图 3 电热驱动的微传感器电热驱动的微传感器 图图 4 4 某某弹体外壳的拓扑优化设计弹体外壳的拓扑优化设计 引: 1 钱令希著. 工程结构优化设计M. 北京: 水利电力出版社, 1983. 2 Bendsoe MP, Kikuchi N. Generating optimal topologies in structural design using a homogenization method. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 1988, 71: 197-224. 3 Bendsoe MP. Optimal shape design as a material distribution problem. Structural Optimization, 1989, 1(4): 193-202. 4 Wang MY, Wang XM, Guo DM. A level set method for structural topology optimization. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2003, 192(1-2): 227-246. 5 Sokolowski J, Zochowski A. On the topological derivative in shape optimization. Siam Journal on Control and Optimization, 1999, 37(4): 1251-1272. 6 Bourdin B, Chambolle A. Design-dependent loads in topology optimization. Esaim-Control Optimisation and Calculus of Variations, 2003, 9(2): 19-48. 7 Xie YM, Steven GP. A simple evolutionary procedure for structural optimizaiton. Computers & Structures, 1993, 49(5): 885-896. 8 隋允康, 杨德庆, 孙焕纯. 统一骨架与连续体的结构拓扑优化的 ICM 理论与方法. 计算力学学 报, 2000, 17(1): 28-33. 6 9 Sigmund O, Maute K. Topology optimization approaches. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2013, 48(6): 1031-1055. 10 Zhang W, Yang W, Zhou J, Li D, Guo X. Structural topology optimization through explicit boundary evolution. Journal ofApplied Mechanics, 2017, 84: 1 11 Zhang W, Yuan J, Zhang J, Guo X. A new topology optimization approach based on Moving Morphable Components (MMC) and the ersatz material model. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2016, 53: 1243-1260. 12 Bendsoe MP, Sigmund O. Material interpolation schemes in topology opitmization. Archive of Applied Mechanics, 1999, 69(9-10): 635-654. 13 Stople M, Svanberg K. An alternative interpolation scheme for minimum compliance topology optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2001, 22(2): 116-124. 14 Sigmund O, Petersson J. Numerical instabilities in topology optimization: a survey on procedures dealing with checkerboards, mesh-dependencies and local minima. Structural Optimization, 1998, 16(1): 68-75. 15 Diaz A, Sigmund O. Checkerboard patterns in layout optimization. Structural Optimization, 1995, 10(1): 40-45. 16 Jog CS, Haber RB. Stability of finite element models for distributed-parameter optimization and topolgy design. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 1996, 130(3-4): 203-226. 17 Sigmund O, Maute K. Sensitivity filtering from a continuum mechanics perspective. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2012, 46: 471-475. 18 Bourdin B. Filters in topology optimization. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2001, 50(9): 2143-2158. 19 Zhang WH, Duysinx P. Dual approach using a variant perimeter constraint and efficient sub-iteration scheme for topology optimization. Computers & Structures, 2003, 81(22-23): 2173-2181. 20 Petersson J, Sigmund O. Slope constrained topology optimization. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 1998, 41(8): 1417-1434. 21 Zhou M, Shyy YK, Thomas HL. Chekcerboard and minimum member size control in topology optimization. Stuctural and Multdisciplinary Optimization, 2001, 21(2): 152-158. 22 Duysinx P, Bendsoe MP. Topology optimization of continuum structures with local stress constraints. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 1998, 43(8): 1453-1478. 23 Cheng GD, Guo X. Epsilon-relaxed approch in structural topology optimization. Structural Optimization, 1997, 13(4): 258-266. 24 Wang F, Lazarov BS, Sigmund O. On projection methods, convergence and robust formulations in topology optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2011, 43(6): 767-784. 25 Guest JK, Prevost JH, Belytschko T. Achieving mminimum length scale in topology optimization using nodal design variables and projection functions. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2004, 61(2): 238-254. 26 Sigmund O. Morphology-based black and white filters for topology optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2007, 33(4-5): 401-424. 27 Sigmund O. Manufacturing tolerant topology optimization. Acta Mechanica Sinica, 2009, 25(2): 227-239. 28 Xu S, Cai Y, Cheng G. Volume preserving nonlinear density filter based on Heaviside function. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2010, 41(4): 495-505. 29 Zhou M, Lazarov BS, Wang F, Sigmund O. Minimum length scale in topology optimization by geometric constraints. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2015, 293: 366-282. 30 Young V, Querin OM, Steven GP, Xie YM. 3D and multiple load case bi-directional evolutionary structural optimization (BESO). Structural Optimization, 1999, 18(2): 183-192. 31 隋允康. 建模变换优化-结构综合方法新进展. 大连: 大连理工大学出版社, 1996 32 隋允康,彭细荣. 结构拓扑优化 ICM 方法的改善. 力学学报, 2005, 37(2): 190-198 33 隋允康,叶红玲. 连续体结构拓扑优化的 ICM 方法. 北京:科学出版社,2013 34 Osher S, Sethian JA. Fronts propagating with curvature-dependent speed: algorithms based on Hamilton-Jacobi formulations. Journal of Computational Physics, 1988, 79(1): 12-49. 35 Sethian JA, Wiegmann A. Structural boundary design via level set and immersed interface method. Journal of Computational Physics, 2000, 163(2): 489-528. 36 Wang MY, Wang XM, Guo DM. A level set method for structural topology optimization. Computer 7 Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2003, 192(1-2): 227-246. 37 Allaire G, Jouve F, Toader AM. Structural optimization using sensitivity analysis and a level-set method. Journal of Computational Physics, 2004, 194(1): 363-393. 38 Wang MY, Wang XM. Color level sets: a multi-phase method for structural topology optimization with multiple materials. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2004, 193(6-8): 469-496. 39 Mei YL, Wang XM. A level set method for structural topology optimization and its applications. Advances in Engineering Software, 2004, 35(7): 415-441. 40 Wang SY, Wang MY. Radial basis functions and level set method for structural topology optimization. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2006, 65(12): 2060-2090. 41 Luo Z, Wang MY, Wang S, Wei P. A level set-based parameterization method for structural shape and topology optimization. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2008, 76(1): 1-26. 42 Luo Z, Tong L, Kang Z. A level set method for structural shape and topology optimization using radial basis function. Computers & Structures, 2009, 87(7-8): 425-434. 43 Chen J, Shapiro V, Suresh K, Tsukanov I.Shape optimization with topological changes and parametric control. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2007, 71(3): 313-346. 44 Xing X, Wei P, Wang MY. A finite element-based level set method for structural optimization. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2010, 82(7): 805-842. 45 James KA, Martins JRRA. An isoparametric approach to level set topology optimization using a body-fitted finite-element mesh. Computers & Structures, 2012, 90-91: 97-106. 46 James KA, Lee E, Martins JRRA. Stress-based topology optimization using an isoparametric level set method. Finite Elements in Analysis and Design, 2012, 58: 20-30. 47 Zhou M, Wang M Y. Engineering feature design for level set based structural optimization. Computer
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