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文档简介
第3章统计数据的整理与展示,3.1统计数据整理概述3.2统计分组3.3次数分布3.4统计整理数据的显示,3.1统计数据整理概述,一、统计整理的含义:对原始统计数据进行加工汇总,使之系统化、条理化、科学化、反映数据分布规律的工作过程。,三、统计整理的意义:统计调查的继续,统计分析的前提。,四、统计数据的审核:统计数据的检查和处理。1、完整性审核2、准确性审核:逻辑检查;计算检查。3、适用性和时效性审核(二手数据),二、统计整理的内容:审核;分组;汇总加工;编制图表;系统积累。,3.2统计分组,一、统计分组的概念与原则1、概念:按照某个或若干标志将总体划分为若干部分;其中每个部分成为组。例如,按照性别,人口可以分为男、女两组。2、原则:(1)组间差异性(分)、组内同质性(合);(2)互斥原则、穷尽原则。,二、统计分组的作用1、划分现象类型;2、揭示现象内部的结构;3、研究现象之间的数量依存关系。,三、分组标志的选择1、根据研究目的选择;2、选择最能反映现象本质特征的标志;3、根据现象所处的具体历史条件或经济条件选择。,四、统计分组的分类1、按分组标志类型:品质标志分组;数量标志分组。2、按分组标志数量和排列方式:简单分组;复合分组;平行分组。,3.3次数分布,一、次数分布的概念和构成要素1、概念:分组及总体中各单位在各组间的分布(次数)按一定顺序形成的排列,也称为次数分布数列,简称分布数列。2、要素:分组;次数。,次数分布表,二、次数分布数列的分类1、品质分布数列2、变量分布数列(1)离散型:单项、组距(等距、不等距);(2)连续型:等距、不等距。,单项数列等距数列不等距数列,三、组距数列的编制1、基本概念(1)组限组的最小值(下限);组的最大值(上限);(2)组距=上限-下限(组限重叠)组距=相邻两组限之差(组限重叠、不重叠)(3)组中值闭口组:组中值=(下限+上限)/2缺下限:组中值=该组上限相邻组组距/2缺上限:组中值=该组下限+相邻组组距/2,2、编制步骤(以等距数列为例)(1)排序,计算全距:全距=最大值最小值;例,全距=9956=43;(2)确定组数K,计算组距d:组数根据数据多少、经验、习惯等确定,520组;组距=全距/组数的调整;例,K=5,43/5=9,取d=10;,某班40位同学统计学成绩,(3)确定组限:最小组下限小于等于最小值;最大组上限大于等于最大值;组限选方便的数或引起事物质变的界限;连续型变量分组组限重叠;离散型变量分组组限不重叠;,某班40位同学统计学成绩,(4)计算频数,编制变量数列:,某班40位同学统计学成绩,某班学生统计学成次数分布表,3、组距数列编制原则(1)适合于连续变量或离散变量取值较多场合;(2)组数根据数据多少、经验、习惯等确定,520组;(3)组距或组限使用方便的数,或体现质变的临界值;(4)数据分布均匀,使用等距分组;不均匀,使用不等距分组;根据需要拆分、合并组,或使用开口组;(5)连续型变量分组组限重叠,上限不在本组内;(不重不漏)(6)离散型变量分组组限不重叠,下限、上限都在本组内;(7)频数合计与原始数据个数相等。,【例】某50名居民月纯收入资料如下表所示,试对数据进行分组,并编制次数分布表。,解:(1)排序,计算全距:R=4000460=3540;,(2)确定组数,计算组距:取K=9,则3540/9=392,故取d=400;,(3)确定组限:400-800,8001200,12001600,16002000,20002400,24002800,28003200,32003600,36004000;,(4)计算频数,编制变量数列,并形成次数分布表:,(5)调整:组的合并、拆分与重组。,不等距变量数列,【课堂练习】某车间同工种的40名工人完成个人生产定额百分数如下:,试根据上述资料,编制变量分配数列。,3.4统计整理数据的显示,一、统计图1、直方图,某车间工人加工零件数直方图,2、折线图,某车间工人加工零件数直方图,零件数,工人数,频率密度,次数分布的主要类型,3、累计次数分布,某车间工人加工零件数累计次数分布表,某车间工人加工零件数累计次数分布图,零件数,累计工人数,较小制累计,较大制累计,累计次数(或累计频率)的应用:洛伦茨曲线,20C初,美经济、统计学家洛伦茨根据意大利经济学家帕累托(V.Pareto)提出的收入分配公式绘制而成;分析该国家或地区分配的平均程度。,累积的人口百分比,累积的收入百分比,20C初,意经济学家基尼(G.Gini):基尼系数G=A/A+B;基尼系数小于0.2,表明分配平均;基尼系数在0.2至0.4之间是比较适当的,即一个社会既有效率又没有造成极大的分配不公;基尼系数在0.4为警戒线,超过了0.4应该采取措施缩小这一差距。,二、统计表1、形式构成:总标题、横行标题、纵列标题、
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