品质管理知识

,企业致胜的利器,质量即产品的质量;质量大致可分为产品质量及服务质量.是指决定物品或售后服务有否满足使用之目的,作为评价对象的固有性质及性能的全体而言.,质量,是人们心中的天平称,它可称出一切事务质量的好与坏,好产品!我愿意买,受到顾客的满意就是好质量,质量管理是集合全公司全员的智慧与经验,活用组织体系,促进企业内所有的人、事、物之改善,而达到最经济之生产满足顾客需求.,在市场竞争激烈的今天,在质量决定企业存亡的时代.没有值得信赖的质量就没有市场竞争力,相对而言企业就所以企业必须全员协力一致来推动质量管理,努力来维持质量的稳定性和质量的提高.,品质回馈,重视制度,实施标准化重视执行重视分析重视改善,质量是管理出来的,重视制度实施标准化,依公司品管部门工作职责及运作系统展开工作,重视执行,制定质量标准检验与标准是否一致采取矫正措施并追踪效果修订新标准,重视分析,提高质量减少浪费依QC手法针对质量不良作详细的分析,重视改善,质量管制在于三个层次,质量开发,质量维持,质量突破,藉标准化维持质量、藉不断的改善来突破质量.以达到提高质量、提高效率、降低成本之目标,提高质量减少浪费,质量,浪费,质量,公司的质量政策公司的质量目标现场质量管理基本知识,公司的质量政策,客户所欲常在我心,公司的质量目标,客诉案件数降低到功性能0件/月以下,其它的1/件月以下.入库良品批数率达到99.3%以上;货柜延误费降低到￥400元/月以下.不正常快递空运费用降低到500元/月以下.进料及托外不良批数率=不良批数/总交货批数100%为4%以下;制程不良率=不良数(可修)/投料总数100%=1.8%以下.报废率(重量)=报废重量/总投入重量100%=0.5%以下.,现场质量管理基本知识,1.QC七大手法2.质量的三不政策3.操作中的质量异常时间4.首件检查的时机5.首件检查四要项6.何谓自主检查7.自主检查之作业方法8.落实七新管制,QC七大手法,QCQualityControl品质管制,柏拉图,特性要因图,直方图,查检表,散布图,层别法,管制图,层别法是所有手法中最基本的概念,即将多种多样的资料,因应目的的需要分类成不同的“类别”.,层别法,将所要进行的项目利用统计表进行区别,这是运用统计方法作为管理的最基础工具.,不良数,不良项目,例:BW-260车架不良调查层别法,制作者:制作日期:透过这些调查,将这些数据予以集计,就可得到从何处进行改善,层别法,柏拉图是根据归集的数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别产生的数据(如不良率,损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形.,柏拉图,将所发生的问题通过柏拉图分析以解决问题之重点柏拉图的使用要以层别法的项目别为前提,依顺序调整后的统计才能绘制成柏拉图,柏拉图,柏拉图的制作,使用步骤1.决定数据的分类2.决定期间,搜集数据3.按分类项目别统计数据4.图表用纸上记入纵轴及横轴,直轴上加上计量5.按数据的大小将数据划成柱形图6.数据的累计以折线记入7.记入数据的时间,目的,记录者,例1:依层别法所统计的不良数据依据,第一步层别统计表,第二步制作柏拉图BW-260车架不良柏拉图,制作者:制作日期:在上个月中,光是二次的不良就占了整个生产系统的45.5%.在进行改善活动中即以此单位为第一优先对象,柏拉图的制作,例2:已确定不良率最高单位是二次,下面就二次不良再作柏拉图分析,第一步层别统计表,第二步制作柏拉图BW-260车架不良柏拉图,制作者:制作日期:在上个月中,光是二次的撞伤不良就占了二次不良的39.1%.在进行改善活动中即以此项为第一优先对象,柏拉图的制作,柏拉图的绘制,例:不良柏拉图,柏拉图的绘制,例:不良柏拉图,所谓特性要因图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之,即以图来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系.因其形状像鱼骨,又称“鱼骨图”.,将所发生的重点问题通过特性要因图分析,以找出问题的真象,特性要因图,第一步根据柏拉图所显示问题的重点制作特性要因图,BW260车架撞伤不良特性要因图,以特性要因图根据问题之重点分析出各细部要因(小要因),然后根据这些小要因对问题进行改善,特性要因图的制作,第二步问题分析及改善对策,直方图又称柱状图,可将杂乱无章之资料,解析出其规则性.对于资料中心值或分布状况可一目了然.直方图的制作,牵涉到一些统计学的概念,这里我们尽可能用简单的计算来说明.,直方图,直方图制作之步骤,1.收集数据并计录要求统计资料少则几十,多则上百,都要计录下来,其总数以N表示.2.定组数总资料数与组数的关系大致如下表所示:,直方图制作之步骤,3.找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R)R=L-S4.定组距(C)R/组数=组距(C)5.定组界最小一组的下组界=S-(S归个位数0.5)测量值的最小位数(一般是包1或0.1)*0.5最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距最小二组的上组界=最小一组的上组界依此类推6.决定组的中心点(最大值+最小值)/2=组的中心点,直方图制作之步骤,7.制作次数分布表依照数值大小记入各组的组界内,然后计算各组出现的次数.8.制作直方图横轴表示测量值的变化,纵轴表示次数.将各组的组界标示在横轴上,各组的次数是多少,则用柱形划在各组距上.9.填上次数、规格、平均值、数据来源、日期直方图主要作为观察用,主要是为观察直方图之分布图型.,1.柱状图形呈“钟形”曲线.制程显得“正常”且稳定b.变异大致源自机遇原因若呈现的是一种双峰或多峰形分布,则显得“不正常”或制程中有两个标准.2.制程中心值直方图的平均值与规格中心值是否相近,作为调整制程的依据.3.制程是否有能力符合工程规格依直方图散布状况来衡量是否具有达到工程能力的水平.,直方图制作将出现三种状况:,直方图可达到下列目的,评估或查验制程指出采取行动的必要量测矫正行动的效应比较机械绩效比较供应商,直方图的制作,例1:蛋糕重量试测试总数量N=50重量标准规格:3108g,测试50个重量数据如右表:,最大值L=320最小值S=302,1.将其分成7组2.全距R=LS=320-302=183.组距C=R/组数=18/7=2.57取34.第一组下界=S-(S归个位数*0.5)=302-1=3015.第一组上界=301+C3=3046.第二组依此类推,蛋糕重量测试计录表,直方图的制作,7.制作次数分布表如下表:,次数分布表,直方图的制作,蛋糕重量测试直方图,中心点=(302+320)/2=311,制作者:制作日期:,直方图之作用,在于了解制程全貌,可自图上看出分配之中心倾向(准确度)及分配之形状,散布状态(精密度)与规格关系,例2:测试399车手架热处理后硬度(洛氏),总测试数量=50测试标准规格:564度测试50个数据如右表:,399车手架热处理硬度测实计录表,1.将其分成6组2.全距R=LS=62-52=103.组距C=R/组数=10/6=1.67取24.第一组下界=S-(S归个位数*0.5)=52-1=515.第一组上界=51+C2=536.第二组依此类推,直方图的制作,最大值L=62最小值S=52,7.制作次数分布图如下表,直方图的制作,次数分布表,直方图制作,中心点=(52+62)/2=57,399车手架热处理后硬度测试直方图,制作者:制作日期:,1.准确度与精密度,表中可以看出:一组的产品准确度虽然可以但精密度差.二组刚好相反三组则准确度及精确度都差四组两者皆可以,2.分配形状,图A:常态,左右对称,显示制程大致稳定、正常.,图B:偏态,应有人为因素,图C:双峰型,制程内可能有2种不同之组合及周期性变化,图D:不正常分配,可能检查测定人员对测定值之处理有偏差,3.图形与规格比较,图A:成常态分配,且均落于规格界限之内(准确度、精密度均可以).图B:平均值偏低,部分比例超过下线(准确度差).图C:平均值偏高,部分比例超过上线(准确度差).图D:产品变异大,质量不匀,精密度差应改善变异或放宽规格.图E:产品变异太小,可能质量过剩.,查检表就是利用一个固定形式,项目及记录方式,资料或状况定期的记录或点检,哪些经常发生.将要进行查看的工作项目一项一项整理出来,然后定期或定时检查.,查检表,查检表的制作,1.点检用查检表此类表在记录时只做了有/没有,好/不好的注记1.1制作程序a.制作表格,决定记录形式b.将点检项目列出c.查核d.异常事故处理,例:1.人员日常管理查检表,查检表的制作,例:2.产品出货不良查检表,所谓管制图就是应用统计、数学所作成的管制图,以实际产品质量特性与所订定的管制界限比较,以管制制程能力.其代表性的有管制图法与抽样检查法两种.管制图就是分辨在工程里的质量之参差不齐,是由于不能避免的偶然原因而发生的或是由于不容忽视的异常原因所引起的,利用管制图把它区分出来.,管制图,管制图实施环节1.在制程中,定时定量随机抽取样本2.抽取样本做管制特性的量测3.将结果绘制于管制图上4.判别有无工程异常或偶发性事故5.对偶发性事故或工程异常采取措施,管制图,管制图分类,1.注重平均值和偏差不齐的2.以各个点测定值来管制的XR管制图3.注重不良率的P管制图4.注重不良个数的Pn管制图5.注重平均缺点数的C管制图,管制图图形,管制图的制作方法以管制图为例,资料的抽取方法取样品约2025组,测定后计入资料卡.资料卡要有姓名,取样方法等2.的计算.计算每组的样本的平均值3.R的计算.计算各组别之范围R4.管制图用纸的准备5.点的记入,在程序2求出的之值,程序3所求出的R之值,要予以表示出来,用程序4所准备的管制图用纸将资料记入.6.依据预备资料计算管制线,依照程序5将约2025点和R各个记入后,以这些资料做为管制线,先计算出中心线和上管制界限(UCL)及下管制界限(LCL),以为管制图之中心线(其之平均),以为R管制图之中心线(其R之平均),管制图中心线CL=计算式如下:,管制图管制界限的计算,中心线CL管制上限UCL管制下限LCL的计算,管制图及R管制图管制界限系数表,管制图管制上限UCL计算式如下:,管制图管制下限LCL计算式如下:,公式里A2是由管制图管制界限系数表样本之大小n而定的值,管制图管制界限的计算,R管制图管制上限UCL计算如下:,R管制图管制下限LCL计算如下:,公式里D3和D4是由管制图管制界限系数表样本之大小n而定的值,假若n是6以下时,不考虑R管制图的LCL,R管制图管制界限的计算,R管制图中心线CL=计算式如下:,7.管制线的记入8.管制状态之调查,所记入的点应全部在管制界限内,若有跳出管制界限外的点一定有不能忽略的异常存在,所以必须调查原因进行改善.,管制图的制作方法以管制图为例,管制图的制作,1.取样品数大小为4或5程度样品约2025组,测定后记入如上图的资料卡里.在这个例子中每批数量取5个为一批分25组.测定外径为6.4mm起,将资料记入R管制图资料卡中.的计算,计算每组的样本的平均值.第一组的平均值是50.6.以同样的方法对25组的样本求出各组的平均值参照上图3.R的计算,该组最大值减最小值,第一组范围R=8以同样的方法将25组R计算出来4.管制图用纸的准备,在左边纵线划出和R刻度,横线划每组的号码.,管制图的制作,1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.,管制图的制作,53525150494847105,管制图用纸的准备和R刻度,5.点的记入,在程序2求出的之值,程序3所求出的R之值,要予以表示出来,用程序4所准备的管制图用纸将点记入.如图,管制图的制作,6.依据预备资料计算管制线,管制图的制作,管制图中心线CL=计算式如下:,管制图管制上限UCL计算式如下:,管制图管制下限LCL计算式如下:,R管制图管制中心线计算式如下:,R管制图管制上限UCL计算式如下:,R管制图当样本n在6以下时不考虑管制下限LCL,R管制图管制下限LCL计算式如下:,管制图的制作,7.管制线的记入,管制图里把之值用实线横记,把UCL和LCL之值各个以点线横记.如图,管制图的制作,8.管制状态之调查,所记入的点应全部在管制界限内,从上述例子来看,这个产品的制造工程可以说是在管制状态之中,假如有跳出管制界限外的点,则一定有不容忽视的异常存在,所以必须调查原因所在.,管制图的判读,1.选定所要管制的项目2.管制图的选定3.拿预备资料来试划管制图4.调查管制图5.延长管制图6.判定工程是否在管制状态中7.探究异常原因,实施正确处理8.定期重划管制线,管制图的使用方法,散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性.首先要找出对可能会影响结果的要因事项,进一步调查追究特性和要因之间是否有真正之关系存在,并须明了将要因之值多少,对特性值有多少变化,以确定其相互关系.,散布图,在我们的生活及工作中,许多现象和原因,有些是规则形的关连,有些是不规则形的关连例如:物价的高低与消费支出水平有关连;油的粘度与温度高低有关系;电镀膜之厚度和电镀时间之关系;金属焠火温度和硬度之关系;等等.我们要了解它,必须藉助统计方法来判断它们之间的关系散布图,散布图,散布图的制作,1.收集两种类相对立关系的资料将其记录,最少30组以上例:电镀膜厚与时间关系记录,散布图的制作,2.画出横、纵坐标;横坐标轴记以要因X纵坐标记以结果Y例:电镀厂电镀膜厚与时间之关系电镀膜厚散布图,制作者:制作日期:,散布图的制作,3.将资料一一记入.4.使用5W记入必要事项5.判断有无相关关系,散布图的使用法,1.质量的重点,就是要把原因加以管理,其结果在于将期望之特性值,管理在希望范围以内2.因此由散布图或相关分析已判知要因X和结