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文档简介
HLM软件操作简介,1,HLM6软件操作,HLM软件操作简介,2,分层线性模型(HierarchicallinearModel,简称HLM,又称多层线性模型,MultilevelLinearModel),HLM6.0是分层线性模型软件,包含线性和非线性部分,可以读取大部份统计软件的数据如SPSS,SAS,SYSTAT及STATA等等。HLM常用于社会科学和行为科学,因为它常有嵌套结构(NestedStructure)的数据,因此需用次模型(Sub-Model)或分层线性模型(HierarchicalModel),HLM就是设计来专门解决此类问题的,HLM提供的模型包括2-levelmodels、3-levelmodels、HierarchicalGeneralizedLinearModels(HGLM)和HierarchicalMultivariateLinearModels(HMLM)等。,HLM软件操作简介,3,HLM6的五个模块,HLM软件操作简介,4,TheHLMprogramencompasses5modulesthatmaybeusedtofitdifferenttypesofmodels:TheHLM2moduleisusedtofittwo-levellinearandnon-linear(HGLM)models.Itoffersthewidestarrayofspecialfeatures,output,andhypothesistestingoptions.TheHLM3moduleisusedtofitthree-levellinearandnon-linear(HGLM)models.TherangeoffeaturesaresimilartothatofHLM2.,HLM软件操作简介,5,TheHMLMmoduleallowsestimationofmultivariatenormalmodelsfromincompletedata.WithintheframeworkofHMLM,itispossibletoestimatemodelshavingAnunrestrictedcovariancestructure,thatisafullcovariancematrix.Amodelwithhomogenouslevel-1varianceandrandominterceptsand/orslopesatlevel-2.Amodelwithheterogeneousvariancesatlevel1(adifferentvarianceforeachoccasion)andrandominterceptsand/orslopesatlevel2.Amodelthatincludesalog-linearstructureforthelevel-1varianceandrandominterceptsand/orslopesatlevel2.Amodelwithfirst-orderauto-regressivelevel-1randomerrorsandrandominterceptsand/orslopesatlevel2.,HLM软件操作简介,6,HMLM2allowsforstudyofmultivariateoutcomesforpersonswhoare,inturn,nestedwithinhigher-levelunitsandofferssimilarmodelingfeaturesasHMLM.TheHCM2moduleisusedfortwo-levelcross-classifiedrandomeffectsmodels,wherelower-levelunitsarecross-classifiedbytwohigher-levelunits.,HLM软件操作简介,7,原始数据的格式:SPSS、ASCII、SAS、SYSTAT学生版的限制:对于两层模型,层1最多7200条观测,层2最多350条观测对于三层模型,层1、2、3最多只能有7500、1700、60条观测每层不能超过5个效应(Effects),效应的总数不能超过25个下载地址:,HLM软件操作简介,8,主要内容,两层模型三层模型分层广义线性模型(HGLM)分层多元线性模型(HMLM)HLM6的作图功能,HLM软件操作简介,9,一、两层模型,对于ASCII格式的数据,ID变量必须是字符型,对于其它格式,可以是字符或数值型层一数据必须以层二单元ID分组,并在导入HLM前排序如果ID是数值型,范围必须在到之间。如果是浮点数,则小数部分被忽略字符型的ID不能超过12位。给定层的ID必须一样宽度,关于ID变量(P17),HLM软件操作简介,10,HierarchicalLinearModels第四章,实例讲解,HLM软件操作简介,11,层2数据,HLM软件操作简介,12,层1数据,HLM软件操作简介,13,HLM软件操作简介,14,HLM软件操作简介,15,HLM软件操作简介,16,指定层1变量,HLM软件操作简介,17,指定层2变量,HLM软件操作简介,18,保存MDM模板生成MDM文件查看MDM的统计量,HLM软件操作简介,19,MDM的描述统计量,HLM软件操作简介,20,HLM软件操作简介,21,选择层1的结果变量,HLM软件操作简介,22,无条件模型,HLM软件操作简介,23,bold黑体:按总平均数对中bolditalic黑斜体:按层-2平均数(组平均数)对中,对中方式,HLM软件操作简介,24,填加层1解释变量,HLM软件操作简介,25,Inthelevel-2model,boththeinterceptandSESslopearetobemodeledasdependentontheschoolsmeansocialclass(MEANSES)andschoolsector(SECTOR).,HLM软件操作简介,26,填加层2的解释变量,HLM软件操作简介,27,HLM软件操作简介,28,混合模型,HLM软件操作简介,29,Usinglevelsubscripts,HLM软件操作简介,30,指定层1系数为随机的或非随机的,HLM软件操作简介,31,结果分析(与课本82页表4.5比较),HLM软件操作简介,32,基本设置,HLM软件操作简介,33,层1的残差数据,HLM软件操作简介,34,层2的残差数据,HLM软件操作简介,35,手册P3646结合SPSS的描述统计和统计图功能层1残差的分析层2残差的分析,残差分析,HLM软件操作简介,36,层1模型在生成MDM文件时逐条删除在分析时逐条删除analysisofmultiply-imputeddata(Section9.2)层2模型,因假设是完全的,如果有缺失imputeavalue删除methodsdescribedinSection9.2,确实数据的处理(P4648),HLM软件操作简介,37,其他设置,HLM软件操作简介,38,收敛的控制(P49),HLM软件操作简介,39,HLM软件操作简介,40,Estimationcontrol,HLM软件操作简介,41,Toputconstraintsonfixedeffects,HLM软件操作简介,42,层1异方差建模,HLM软件操作简介,43,假设检验,HLM软件操作简介,44,HLM软件操作简介,45,HLM软件操作简介,46,Modelswithoutalevel-1interceptCoefficientshavingarandomeffectwithnocorrespondingfixedeffect,HLM软件操作简介,47,二、三层模型,数据是课本第八章,Datainputrequiresalevel-1file(inourillustrationatime-seriesdatafile),alevel-2file(child-levelfile),andalevel-3(sc
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