奥技异介绍(标准版)

,推动能源企业智能化,物联网+大数据,北京奥技异科技发展有限公司-能源物联网&大数据引领者,01,Partone,公司概要,Parttwo,能源行业实时数据现状,Partthree,奥技异能源物联网,Partfour,能源物联网+,目录,02,03,04,PART1,成立于1998年，深耕能源行业18年为近300家电厂提供服务所有软硬件产品皆为自主知识产权，确保信息安全提供全面的工业数据挖掘解决方案,包括硬件、软件、应用开发工具及产品服务。,公司概要,奥技异能源物联网&大数据引领者,国内第一套抽水蓄能在线监测系统PSTA-I投运,国内首套水电站综合状态监测系统PSTA2003投运,自主研发高可靠性嵌入式SPU2100通用信号采集装置的产品,网络化水电机组状态监测系统PSTA2000投运,首次提出并推广设备健康状态体检服务,陆续开发与实施基于KDM平台的应用功能与系统,1998,2000,2008,2003,2011,2015,01,1公司概要,持续创新先进可靠,推出采用云架构技术的水电站数据中心系统PSTA2100,2012,推出电站设备数据采集及应用大型软件平台KDM,2013,推出工业算法平台KKM,2016,02,2.能源行业实时数据现状,2.1物联网、大数据挖掘的基础和前提,数据的标准化,海量数据的存储空间,搭建数据管理的标准平台,专用的数据挖掘工具,业务应用的应用工具平台,信息孤岛,实时系统单独开发,实时数据编码不统一，数据测点命名规则千差万别。数据存储在电厂侧，无法实现共享应用系统与数据紧耦合，应用不能共享，只解决单一电厂问题,鉴于不同类别的实时数据库，进行专门的定制化开发。主要集中在运行监视功能与运行优化功能方面。针对专业设备分析方面的预警、状态少。,02,2.2传统建设模式及存在的问题,有限的固化应用,实时应用受限于外部实施商的限制，电厂SIS全部应用采用固化的方式，成型后不利于专业人员深化应用。SIS应用开发有限，使用频度低。专业分析投入大，产出少。无法集中分析大量设备信息。,电厂专工有限，工作忙，SIS利用率低。电厂专工专业技术知识水平有限，无法深层次应用SIS。,02,2.2传统建设模式及存在的问题,电气2.5人,汽轮机2.5人,锅炉3人,监管范围小，满足总部及区域公司一般性监管及报表功能；展现作用强于生产管理作用，是对外展示窗口；集团化管理能力得不到有效发挥。,02,2.3传统实时数据在总部应用的模式,总部,机组,机组,500800点,机组,大屏幕,02,2.4国外专业工具的应用模式,PC,电厂,VPN,互联网,使用专业工具；远程登录（通过IP方式）；实现远程实时分析设备信息；需要读懂各电厂的编码规则；使用率高，投入少；事后分析居多；,电厂,电厂,采集装置,80%,03,3奥技异能源互联网&大数据解决方案,3.1奥技异数据处理流程,传感器,IAAS,存储共享,算法挖掘,应用展示,PASS,SAAS,03,3.2奥技异数据挖掘系列产品,03,3.3数据管理平台KDM,统一编码：实现数据统一性，标准化统一数据平台：实现数据（本地/远程）共享/存储远程监控：实时分析应用数据开放应用软件：实现大数据分析,KDM是基于KKS编码的数据管理平台化软件系统,可实现数据采集、存储和共享。即可单独部署，也可分布式部署成工业大数据系统，搭建多级数据中心。,兼容各种通信协议，产品化软件系统，可低成本、快捷部署，汇聚全部实时数据，包括波形块数据。,数据集成,可同步缓存DCS等自动化系统的数据，不影响原系统可靠运行，独立提供数据服务，支持第三方应用开发。,数据中转,基于KKS的设备索引，提供电站全数据检索查询服务。,数据图书馆,所有汇聚数据，可以61850，WebService等协议通信，可作为数字化电站的协议转换器。,协议转换器,03,应用方向,多个KDM平台的分布式部署，形成云架构体系的工业大数据平台。,大数据平台,03,KDM平台统一部署,DCS3,区域KDM-1,DCS2,集团KDM,DCS1,区域KDM-N,PI/EDNA/麦杰,KDM,电厂1-N,DCS3,DCS2,DCS1,PI/EDNA/麦杰,KDM,区域KDM-2,DCS3,DCS2,DCS1,PI/EDNA/麦杰,KDM,物理分散，逻辑统一,采用统一编码,电厂层KDM可以不部署,03,KDM平台统一部署,平台,电厂,电厂,电厂,PC,PC,PC,使用,统一数据编码；实现数据统一，标准；全覆盖，共享，实时（所有数据）；细致到所有设备；,03,KDM平台应用统一开发,数据平台,电厂1-N,区域KDM-1,集团KDM,区域KDM-N,区域KDM-2,电厂1-N,电厂1-N,应用系统平台,应用系统1,应用系统2,应用系统3,应用系统4,远程、集中数据分析；集中部署的应用系统可针对所有电厂所有设备数据（节省分散部署的费用）；平台统一、开放，可布置任何APP应用。,03,分析：由机组到设备,磨煤机在线能耗分析,03,18,运行操作分析,#发电厂#1号机组，2月12日起A泵就开始电流不正常,03,19,19,设备状态分析,#电厂#1机组高过7、8排管壁温长期超标，7、22早7点开始连续近4小时，最高7号管564，8号562,03,03,3.4算法机KKM,集成算法容器+汇集数百种算法组件+可视化算法配置工具,应用=算法+展示,KKM算法,界面组态,应用软件,03,KKM技术组成,流式算法引擎批量分析框架事件搜索引擎,SOA架构扩展灵活,近百种电力行业专用算法模块设备状态经济运行事件搜索性能评价,可视化算法组态配置工具,开源软件安全可靠,KPI,多种计算结果存储与发布,报告,事件,03,水电：2016年底，实现全模型,03,24,3.5应用展示APP轻应用,示例：水电机组健康评价,通过对水电机组实时数据的处理形成了20+个指标量，根据指标量对机组进行全面的分析和评价，自动提出对机组合理化检修和调整的建议，实现预测性检修，促进机组良好运行。,03,物联网、大数据挖掘的基础和前提,1、数据的标准化2、海量数据的存储空间3、搭建数据管理的标准平台4、专用的数据挖掘工具5、业务应用的应用工具平台,KDM,KKM,03,与其他解决方案比较我们的优势,成本低，“逻辑集中，物理分散”无需新建实时数据库。,只需一次建设，任意扩展应用。标准化的数据抽取、编码、共享标准化的设备、系统模型树,整合全流程，实现全流程闭环管理。,模型化地整合全部参与计算数据。,03,GEvs.奥技异,GE.,GE的产品，如燃机的数据,设备大数据池,所有发电形式,燃气轮机,.,所有设备,.,所有供应商,电力行业物联网,1、针对自己制造的设备，通过数据采集进行数据分析2、采集主要数据，详细数据采用远传的方式3、分析中心集中。,03,奥技异