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文档简介

09级通信工程二班姓名：马孝龙导师：李段,脑电信号与处理方法研究,目录,课题背景理论依据小波变换脑电信号阈值法去噪方案流程图参数选择仿真结果结论与不足,EEG信号研究背景与现状脑电去噪领域现有研究成果独立分量分析(ICA)去噪法主成份分析(PCA)去噪法基于小波变换的分解重构去噪法小波分析阈值去噪法,课题背景,EEG信号特点随机性信噪比低微弱、低频性眼电干扰的特点瞬时性低频、高幅值性,理论依据,小波变换,连续小波变换：离散小波变换小波变换的优点低熵性多分辨率特性去相关性选基灵活性,脑电信号阈值法去噪,阈值处理方法：强制消噪默认阈值消噪给定软(硬)阈值阈值函数软阈值：硬阈值：软硬阈值函数图像,方案流程图,小波分解层数小波基选择阈值选择软阈值设定硬阈值设定,参数选取,脑电信号采样频率：fs=200Hz；软阈值下各层阈值：THR=thr1,thr2,thr3,tnhr4,thr5=4.3854,4.2244,4.0570,3.8824,3.6997；硬阈值：thr0=47.6958,参数讨论,小波分解的各系数对应的频率范围,仿真结果,去噪前脑电信号,脑电信号小波分解,软阈值去噪,含噪声子带硬阈值去噪,含噪声子带阈值去噪结果对比,去噪前后脑电信号对比,去噪效果比较,去噪效果做差,通过实验证明，小波阈值算法可以去除脑电号中眼电干扰,结论,不足之处,文中只是给出一些定性分析，另外，大量实验表明，最佳小波分解层数对去噪效果影响很大,不同信号下存在一个去噪效果最好或接近最好的分解层数，寻找一
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