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文档简介

一、 利用数据“CH4CH8茎叶箱方差工资性别岗位300余”进行参数估计。1.分别对“一线工人”当前工资的均值进行点估计、区间估计。点击analyzedescriptive statisticsdescriptives,进入描述统计模块。把左框中的当前工资送入右框,点击左边选项按钮,选择均值、方差、标准差。 点估计结果见下图。点击analyzedescriptive statisticsexplore把左框中当前工资送入右边上面的因变量列表框中,点击统计量按钮,修改置信区间数值,这里选择95%。,点击继续,确定。 区间估计结果见下图。2.“一线工人”、“科以上干部”、“一般机关员工”分别占总职工的比例。点击AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies从左边的变量清单中,选取工作类型,添加到右边的框中,点击确定分析结果如下 二、 利用数据“CH4男女性别身高32”,作男生、女生平均身高是否相同的假设检验。1. 点击analyzecompare meansindependent-sample T test。2. 将左边的身高变量加入右边上面的检验变量框中,性别加入右边分组变量框中,如图2-13.点击define Groups按钮,要求输入两个组的变量值,把1输入group1,2输入group2。点击继续。如图2-22-12-24.点击确定,输出结果如下图5.从独立样本检验表中数字可知,F检验表明方差齐性成立,因此选用上面一组T检验的值。(T统计量的显著概率p=0.0020.05,表明t落在t0.025的左边,应当接受Ho。即今年的投资额与去年比没有变化。四、 利用数据“CH6残检3同一批小学生400米跑步成绩”,检验去年与今年相比小学生跑步成绩有变化吗?(注:数据是同一批60位学生的两年跑步成绩)1.点击analyzecompare meanspaired sample T test。2.从左边的框中把去年和今年的两组变量放入右边配对变量中,点击确定。如下图3. 输出结果如下4.分

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