QC七大工具培训资料.ppt

2011 QCC项目摘要报告，-质量部，2011 QCC项目摘要报告，-质量部，QC 7工具培训，质量管理和竞争力，介绍，qc7的内容，列表，第一层别法2检查表3柏拉图4人图5直方图6分布图7管理图，公司质量改善程序，QC手法常用QC手法。我们实际运用的时候，以下几点很重要：*可以简单地*立即理解*所有人都会使用的前言，第一，为了区分各种原因对结果的影响而定义，以个别原因为主体进行统计分析的方法称为层次方法。其次，层对象和项目1。时间的级别：小时、天、周、月、季度、年等；工人水平：班次、年龄、学历等；机器、设备层次：时代、规格模型等；4.工作条件的层次：温度、正常、压力等；5.原材料的分层：供应商、批次、原产地等6。其他：检查方法、处理方法等一层方法、三层使用活动层方法要注意三个重点。1.收集资料前使用分层方法。2.使用QC技术要特别注意分层方法的使用。管理必须使用分层方法。一层方法，一层方法，a组：错误的装载，泄漏，紧固件和其他进展层，改进效果，还有其他方法吗？群组b:钣金工厂不符标准品依目前生产单位区分层次，针对一个作业(例如，折弯的不符标准品，以及如何变更层次以改善)？c组：热处理损坏、大尺寸、大孔位置偏差、分层孔、改善效果、层方法能否改善？练习、第二个检查表、一个检查表、检查表是为便于数据收集而定义的，使用旨在进一步分析或检查、检查的表单或图表以及清理统计数据。第二，检查表分类检查表分为记录用(售后服务统计表)、检验用(设备检查表)。三、检查表惯例1。明确的目的必须能够提出今后改进对策的依据，因此要与使用目的一起把握现象分析。2.解决检查项目-从特性中选择4-6个决定；3 .测定检验方法-全面检验、取样；4.确定检验方法-检验标准、数量、时间目标和收集者、记录匹配等；设计表单实现检查。第四，收集数据时需要注意的事项1。收集的数据必须真实，不能虚假或修改。收集的数据必须能够获取不同级别的信息。确认项目基准必须一致。样品数必须具有代表性。5.明确的决定、检查方法；6.明确确认样品收集方法、记录方法、符号表示意义。7.仔细使用别人提供的数据。二次检查表、二次检查表、关于如何填写检查表的注意事项、5、检查表应使用数据收集立即使用，首先观察整个数据表示什么事实？数据集中在特定项目或项目上吗？随着时间的推移有变化吗？要特别注意周期性变化的特殊情况。统计完成后，可以在QC7的大作中利用柏拉图的加工来把握问题的中心。1897年，意大利学者柏拉图分析了社会经济结构，发现大部分财富被极少数人称为“普拉法则”。美国质量专家朱兰博士将其应用于品观，创造了被称为“柏拉图原理”的“VitalFew，TrivialMany”(重要的少数，小多数)一词。第二，柏拉图根据收集的数据，根据不好的原因、不好的状态、不好的发生位置等不同的标准，寻找表示最高率的原因、情况或位置的一种图形。，3柏拉图，3，柏拉图制作方法1。确定不良分类项目，按分类项目收集资料；2.整理数据，计算累计数和比率(大-小-不同之后)；记录在图表纸上，并根据数据大小绘制条形图。4.点的累积值由线连接。5.记入柏拉图的相关资料(主题名、期间、数据合计、发起人)。三个柏拉图、三个柏拉图、制造现场通常存在不希望出现的问题、与工作相关的伤害、故障、不满等各种问题。关于这种问题，如果按项目分别分类，其中23个项目往往占大部分。数组是按以下顺序显示的图表：上述问题、原因、数据大小、条形图和堆积曲线。排列图可以提供多种信息，例如：不良、失误等总数是多少？大小顺序如何分布？如果能减少到什么程度，总的来说预计会看到什么样的效果？3柏拉图，1。一起年06年7月开关外协采购品不合格柏拉图经200例；涂层氧化：308件；小尺寸：1022个；大尺寸：694个；位置偏差：1200个；其他：149件2。a组：8月1日机柜组装不合格柏拉图(新的分层方法和数据)；b组：制作06年6月折弯不合格柏拉图；c组：制作06年7月加工不合格的柏拉图(新的分层方法)。示例，注意事项：1。按大小，最终确定其他项目；圆柱宽度相同。垂直轴与水平轴的比率为3: 2。垂直轴的最高点总不良，间距必须匹配。项目太长，可能包含在其他项目中。3柏拉图，6 .垂直轴，水平轴表示内容；7.改进前和改进后比较；8.palla曲线是折线非曲线。9.注意2 8原则的主要管理。柏拉图适用于数值统计。第四，柏拉图应用1作为减少坏事的基础。决定改善目标，找到问题点。确认改善效果(前后比较)；应用于发掘现场的重要问题点；5 .用于整理报告或记录。可以评估其他条件。7.验证或调整图形的性质。8.对正特性由地物使用。I .因果图是1953年日本东京大学教授、QA权威学者Ishikawachart博士发明的，也称为Ishikawachart。第二，定义原因和结果或所需效果和对策之间关系的因果图，详细分析原因或对策的图称为因果图，鱼骨头图或特性是由图表引起的。第三，因果图类型1。原因追求类型：喷涂零件不均匀的原因；2.追求对策型：实现6个月工作目标的方法。4因果图，4，因果图生成1。您可以根据特定需要选择质量特性确定(结果)、因果图中的“结果”。2 .将质量特性写入纸张右侧，从左到右绘制箭头(主骨)，然后将结果放入矩形框。接下来，将影响结果的主要原因列为大骨头，并且在矩形框中显示. 3 .列出影响大骨(主要原因)的原因，即作为中间骨的第二阶段原因。接着用小骨头列出影响中间骨头的第三个原因，以此类推。根据对质量特性影响的重要性，显示对质量特性有显着影响的重要因素。5 .在因果图中记录所需的信息。应该尽可能多的让更多的人参与。因为是以特征制成的，所以充分理解问题是什么，并按照以下步骤总结大家的意见。四人组指导，特点是将人与问题的特性(结果)及其影响的原因(原因)之间的关系系统地综合在一起的鱼骨状图，四人组，5，原因和对策思维原则1，头脑风暴法：自由奔放，意见越多越好，不要对他人进行批评；2，5W1H方法：(为什么需要WHY:WHAT:的目的是什么？WHERE:在哪里做？WHEN:什么时候做？谁说的？方法：)；3，5M方法：(MAN:人；机器：机器和设备；材料：材料；MEHTOD:方法；MEASUREMENT:环境。)；4、创造性思维法：希望点例法、缺点列举法、特征列举法。六、因果图的使用1。改进分析；制定标准。设法。4.找出原因。5.教育训练，四人辅导，四人辅导，例子，1。一起如何提高餐厅用餐满意度呢？(头脑风暴-层，图)2。a组：根据柏拉图分析结果，绘制2月份橱柜组装中最主要不合格项目的因果关系图；b组：根据柏拉图分析的结果，绘制了11年6月折弯最主要的不合格项目的因果关系；c组：据柏拉图分析结果，11年7月最主要的不及格结果用图表表示。首先，方差图定义为研究两个变量之间的相关性，收集成两个数据对(例如温度和湿度或海拔和湿度等)，将两个特性值之间的相关性用方块纸上的点表示的图形称为“方差图”。关系分类：由于与a .特性的关系；b .特性和特性的关系；c .两个特性之间的关系。第二，散布图制作方法1。数据收集，至少30组；2.取得每个最大、最小值，以确定X/Y轴线座标。在坐标中显示每个组的数据。其他数据不完整。5散点图，5散点图，如何使用散点图，如果右上角倾斜，x增加y:正相关；在右下倾斜方向上，x增加y减少负相关。观察倾斜方向的分散程度。观察点的分布是向右上倾斜的，不是向右下倾斜的。小方差表明相关关系很强。方差高表示相关关系薄弱。三个，散布图分析，五个散布图，Y，X，强正相关，(3)项目分析和控制；(4)测量数据的真实性。(五)计划产品的不良率；(6)寻找分配的平均和标准偏差。(七)通过设定规格界限；(八)与规格或标准值比较；(9)调查两个或两个以上不同群体是否混合。(10)了解设计控制是否符合工艺控制。，6直方图，4，直方图制作方法1。数据收集，至少50-100；2.制造数分配表：a .测量数据中的Max，Min；b .计算总距离r=max-min；c .确定组数K，常规数据为50至100，K=6至10；100至250，K=7至12；大于250，k=12 20；d .确定编组距离为C=R/K，通常采取5、10或2的倍数。e .每个组的上限和下限，确定每个组的中点(最低组=最小-测量值的最小位数/2；上限=下限组距离等；群组中点=(上限下限)/2)；f .确定每个组的数据数量。3.绘制直方图(x轴为每个数据组的分布，y轴为计数)4。识别数据线a .显示公差要求的最大、最小和中值等；b .显示测量数据的平均线。5.测量数量n，测量数据的平均值也是样本标准偏差s s是(所有测量数据与平均值的差值的平方)/(样本数-1)的平方根)，iii，直方图名词解释1。次数分配2。相对数3。累积数(f)4。总距离(R)5。群组距离(h)6。算术平均值，7 .中值8。群组中点的简化值9。众包M10。群组中点11。标准差12。样本标准偏差(s)、2台生产设备、规格不相容(135-210g)的数据创建、50组数据测量、图表发现问题：6直方图、例程、6直方图、6直方图、6直方图、正常，流程性能良好：2。锯齿，数据测量太多或未分组：3。偏向型，处理习惯引起的公差限制：4。bimodal类型，具有两个数据集，重新分类层次结构：5。岛型，有异常，原料，未熟：6。平顶(高原)类型，由慢因素引起或不同数据：(2)规格值与标准值比较，6直方图，1。理想，流程能力状态，丰富的：2。偏心形，校正，中间：3。充裕型，精确度：4。整体偏差型，偏见，小于：5。大规模分布式，系统总体能力低于：6。参考规格或无规格不合理的：一、控制图定义流程质量测量、记录和控制管理的统计方法设计的图表、7控制图、第二、控制图分类(a)测量控制图(1)平均值-最大控制图；(2)平均-标准差管理图；(3)中值-极差管理图；(4)单值-移动极差控制图；(b)系数管理图(1)不合格率管理图；(2)不合格的数控图纸；(3)合格的数控地图制作；7管理度，3，管理度，目的1。及时了解异常波动，克服影响因素，保持工程稳定性。2。了解流程能力。(Cpk、Ca、Cp)3。应客户要求，作为质量管理的基础提供给客户。7管理，流程能力太强，可以考虑缩小规格，管理和降低成本。4，管理度分析1。正常管理度：a .管理度的分支没有脱离；b .点阵方法没有习惯，是随机现象。c .规章图中的点大部分集中在中心线附近，少数位于规章边界附近，随机分布。d .一般管理图的点，25点中0点；35点中不到1点；在100分中，如果2分以下超出规定界限，则可以说是安全规定状态。2.异常控制也a .点在中心线的一侧连续发生。b .很多点发生在中心线的一侧。c .当点接近规定限制时。d .点持续上升或下降的时候。e .当点有周期变动时。7管理度，7管理度，异常分析，6点以上连续上升或持续下降，趋势继续向一个方向移动，趋势倾向可能由以下原因引起：1。工具磨损或工艺中特定组件劣化引起的. 2。人的因素(例如工人的疲劳. 3。季节性因素(如温度变化)，管理图表上的点表示周期性循环变化时，以下不良原因：1。必须调查机器的运转或关闭情况。温度或压力的增加或减少。2。料号的品质受季节或供应商的影响。3 .周期性的预防性维护导致机器性能的周期性变化。4 .操作员的疲劳和其后的休息引起的周期性变化。5。材料的机械和化学性质引起的周期性。7管理度，异常分析，管理不良者1。人力培训，教育不足，2 .原来设计中用错误或图表标记的问题等。3 .设备，设备设计错误或不合适。4。次品混合在工艺路线中。5 .标准化活动没有推进。6 .测试仪器没有进行修改和维护。7 .维护工作未执行上面列出的原因经常发生在管理系统不健全的工厂。要消除这些异常原因，首先要确定管理系统，推进标准化工作。7管理度，异常分析，技术不足1。机械设计问题。2.加工能力：材料不足，机械、工作方法和人员综合结