厦门市民健康信息系统与疾病监测预警.pptx

创新疾病监测预警利用基于健康档案的区域卫生信息系统建立疾病监测预警系统的尝试,一、疾病监测预警,疾病监测预警系统,当前主流预测方法及对应特点,一是基于疾病传播动力学模型的预测二是基于疾病统计分析和回归的预测三是时间序列预测方法。第四是新型数据挖掘预测算法（灰度理论、粗糙集、马尔科夫链、贝叶斯网络等）,理论基础坚实、清晰直观；但不灵活、不稳定可灵活增加带预测疾病因素；但很难列出所有因素避免纠缠于细节因素，从宏观统计角度进行数值分析；但需要足够历史数据针对具体疾病或细节问题效果良好；但普适性差，理论基础有待完善,该方法的优点在于原理清晰直观、理论支持坚实，当被预测群体属性稳定、外界环境符合模型预设条件时精度较高。缺点在于：群体预测时往往属性变动较大，包括数据量大、变化更新速度快，从而导致模型中代表病患的变量无法与实际病患群体相符，另外对大数据量数据信息的及时获取、并更新到模型中是一项艰巨的任务。,疾病监测预警系统,（广义的统计概念包括回归，与回归并列提出时说明此时的统计具体指描述性统计方法），该方法的优点在于可设置任何与待预测疾病相关的因素，通过回归确定各因素对疾病发生和发展的影响程度。该方法除了具备疾病动力学预测方法的优点之外，可以通过概率论增加一些在病理上无直接联系但在客观实际中确有影响的致病因素来进行量化预测，如中医理论中的模糊致病因素或无法通过当前西方科学解释的因素（进一步说甚至可以通过“气”，“阴阳”，“天人”进行回归）。,疾病监测预警系统,时间序列分析方法是通过疾病的发生发展历史来预测疾病的未来，具有较强的宏观性和前瞻性，能够克服疾病动力学预测方法和统计回归预测方法的不足，通常应用在股票、国家和地区经济等涉及因素众多、建模难度较高的预测任务中，该方法也是各国群体性疾病预测所共用率最高的方法之一。,疾病监测预警系统,疾病监测预警系统,包括神经网络、贝叶斯网络、马尔科夫链、粗糙集、灰度理论等等预测方法。这些方法已经产生较长时间，在疾病预测分析领域属于近几年兴起，相对于前三种方法来说属于年轻方法，优势与劣势并存，各有利弊。,二、基于健康档案的区域卫生信息系统建立疾病监测预警系统的尝试,疾病监测预警系统,人自ms踹l踹i自由8S自脱E卧铺插曲血l：H,i棋柏树婚？邮如融E引向自在惊f踊蜗梅毒,1950-.95i-.952-1953-,1042,00。00。132200000000,咱,4243321219一,12Hil2Bb4%44li,。,。1q,非常严,发病排序统计最少发疾病,厦门ICD10基础数据库内的信息存储,厦门地区疾病统计分析与预测预警系统,!CJ-,基本情况？商忠ID数据来源,姓.i男O女,身高cm体重,婚姻状况1文化程度现职业4,电话手机地址类别代码行政区划代码,!ili.扫1:6,E三F去乏P.J二,D黑贯主建孟写旬D括2才1去主!J.0q皮坷到,吸同到笃主主匀，,E三？巨型企欠非西,4次法写f王主主匀,E三？t次毛主习世主f,口:iZ副主主,口,-g.辣,口主巾，天三字夺别W啻f,i.f-E主？立在主事是角虫、有芋不中乡在,出生口期口YYlDD,.午龄岁kg体重挤数肉动计算2民族3,既往职业史5,.,邮政编码,.7.8,9,.,D;t:民乡主主写力,口旅游,字俨，,宁F-,D)L主运,D习，）,D访bc,Dz_二户荠,3三,勾,口己对七届,萨苟El,口己到戈宇西,句,DTI非由月后,Dgi哥时,口gJ.X;.,D南A,口夕卡国人,D江E写力，气、君芋,Dl工惊习,其它,其它,头4二宅Z,仔,1947-6-13日0:603649,t声族缸？眼,山西省北京市,T3T才Tt,l工作也）,数据tD),辄,I,新建数据添加变,族族族族情肤族族汉汉仅顶汉汉江,-4当前病例数：100个白）混过病例数：ii数据1曲数据类型,图器咀）描述性统计也）均数T检验也）万差卦析卡方检验,I%,声回垣u,iie.！国医,量计草随机记录条件过谑恢复过滤删除谑过宇符誓换变量替换变量惯览数据1,N区蜡带巴结卦跚,逻辑回归生存卦析,(l.QgisticRegression)）,”。口tl1,tl2口”3口tlx,1,到,13.，.,黑龙江省河北省北京市,T1,HJ,j选择纣组变量记录值种数：5有效记录数：44,N1NO1、Jx,NO:12Nl:10N2:9N3:6,主j斗,27.27i;1雪,22时,20制,13肌,.I,2218个回,当前变量：N区域桐巴结封期例）囚,常见宝玉宇符,总数-E13.901,E14.901E14.304+,由ElI.901嘈E14.203+,.EI0.901E14.201+,E14.503+由E14.405+E14.601E14.301,E1