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1/3基于解释结构模型的电力投资风险因素分析摘要本文从定性的角度给出了发电行业投资风险的影响因素,并对各个风险因素如何对电力行业投资产生影响,以及影响力的大小等问题进行了具体分析；针对发电行业投资风险影响因素,建立了解释结构模型ISM，运用此模型对发电行业投资风险进行层次划分,找出了各个风险因素的主次关系和内在联系,便于投资者抓住主要风险进行控制,通过具体案例分析了该方法的企业,所以火电是其最佳的选择。然而,该项目面对煤炭价格持续走高、电力市场改革步伐加快、国家先后颁布了一系列高成本使用能源的约束政策与环境保护措施等不确定因素,会给项目投资带来风险。如何规避投资风险、提高竞争力成为该电力投资项目风险管理需要重点考虑和解决的问题。风险结构分析结果下文将利用上节解释结构模型分析的结果对该城市火电项目投资风险的主要因素进行解释性分析。第1级的6个要素存在一般意义上的强关联关系。但从该城市火电项目投资的总体形势看,有些要素自身还处于企业中电煤价格在发电成本中约占60,而该城市如何利用附近有煤炭企业这一优势,在厂网分离、竞价上网的电力市场环境中提高自身竞争力显得尤为重要。同样,如何控制火电企业的运营成本对降低上网电价也有着极为重要的意义。2/3综上,该项目在注意控制第1级要素风险的同时,必须提高对排污费的重视程度。这是由该城市的旅游城市特点决定的。虽然这点不属于第1级要素,但对该城市火电投资项目而言,其重要性不亚于第1级要素。规避风险的建议性措施对于电煤价格风险,发电企业为了获得稳定而相对廉价的煤炭供应,必须尽量减少中间环节,M城市正好可以与附近煤矿企业进行长期合作,或将其收购不失为一种明智的做法。LOCALHOST对于降低燃料外的运营成本,可以通过加强内部成本管理,在各个环节上降本挖潜增效。至于排污费的问题,现在主要的手段还是通过技术改造来减少废气废水的排放,如对焚烧炉进行脱硫改造,可以减少二氧化硫的排放；虽然这些改造将提高建设成本的风险,但从长远来看还是利大于弊。结论影响发电行业投资风险的因素很多,本文用系统工程的方法剖析了发电行业投资风险的影响因素并建立起解释结构模型,可对于投资者发挥如下一些积极作用有助于投资者理清各个风险因素之间的内在联系。发电投资风险是一个相互影响的整体,在进行风险管理时不能割裂它们之间的3/3内在关系。运用ISM模型化方法,可以得到一个层次清楚、脉络清晰的风险系统结构,为投资者进行全面的风险管理提供了完整框架,为风险量化提供了模型依据。为投资者理清了风险因素的主次关系,以便风险管理者在进行管理风险时,做到事先心中有一个孰先孰后、孰重孰轻的框架。参考文献1马歌对中国电力投资中存在问题的思考J特区经济,XX72熊伟电力投资无法回避的风险J财经界,XX13陈鹏不确定因素
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