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文档简介
第九章常微分方程数值解,考虑一阶常微分方程的初值问题,只要f(x,y)在a,bR1上连续,且关于y满足Lipschitz条件,即存在与x,y无关的常数L使对任意定义在a,b上的y1(x)和y2(x)都成立,则上述问题存在唯一解。,要计算出解函数y(x)在一系列节点a=x0x1xn=b处的近似值,节点间距为步长,通常采用等距节点,,即取hi=h(常数)。,在这些节点上采用离散化方法,(通常用数值积分、微分、泰勒展开等)将上述初值问题化成关于离散变量的相应问题。把这个相应问题的解yn作为y(xn)的近似值。这样求得的yn就是上述初值问题在节点xn上的数值解。一般说来,不同的离散化导致不同的方法。,9.1欧拉Euler法与改进欧拉法,1.欧拉法:,亦称为欧拉折线法,Ri的主项,欧拉法的局部截断误差:,欧拉法具有1阶精度。,例9.1用欧拉法求初值问题,当h=0.02时在区间0,0.10上的数值解。,方程真解:,2改进欧拉法,一阶方程的初值问题与积分方程,是等价的,当x=x1时,,借助于数值积分,求y(x1)的值,用矩形公式,用梯形公式,则有,改进欧拉法,在实际计算时,可将欧拉法与梯形法则相结合,计算公式为,应用改进欧拉法,如果序列收敛,它的极限便,满足方程,3公式的截断误差,二元泰勒公式:,设z=f(x,y)在点的某一邻域内连续且直到有n+1阶连续偏导数,为此邻域内任一点,则有:,欧拉法的截断误差:,改进欧拉法的截断误差:,例9.2,在区间0,1.5上,取h=0.1,求解。,本题的精确解为,可用来检验近似解,的精确程度。计算结果如下表:,9.2龙格-库塔法,建立高精度的单步递推格式。,单步递推法的基本思想是从(xi,yi)点出发,以某一斜率沿直线达到(xi+1,yi+1)点。欧拉法及其各种变形所能达到的最高精度为2阶。,考察改进的欧拉法,可以将其改写为:,首先希望能确定系数1、2、p,使得到的算法格式有2阶精度,即在的前提假设下,使得,Step1:将K2在(xi,yi)点作Taylor展开,Step2:将K2代入第1式,得到,Step3:将yi+1与y(xi+1)在xi点的泰勒展开作比较,要求,则必须有:,这里有个未知数,个方程。,3,2,存在无穷多个解。所有满足上式的格式统称为2阶龙格-库塔格式。,注意到,就是改进的欧拉法。,Q:为获得更高的精度,应该如何进一步推广?,其中i(i=1,m),i(i=2,m)和ij(i=2,m;j=1,i1)均为待定系数,确定这些系数的步骤与前面相似。,最常用为四级4阶经典龙格-库塔法,4阶龙格库塔法,截断误差阶为O(h5)。,例9.4用龙格库塔法解初值问题,y=x2y(0x1)y(0)=1,解:取h=0.1,,9.3线性多步法,初值问题,y=f(x,y)y(x0)=y0,与积分方程,等价,(1)求出开头几个点上的近似值,即计算“表头”;,线性多步法:,(2)利用逐步求后面点xk上的值yk。,1.阿当姆斯外推公式,以xn-2,xn-1,xn为节点作牛顿向后插值多项式P2(x)。,其中,插值公式的余项为,则积分公式的截断误差为,k=3时的外推公式为,余项为:,将差分表示成函数值的和的形式:,二阶阿当姆斯外推公式可改写为:,三阶阿当姆斯外推公式可改写为:,2.阿当姆斯内插公式,将被积函数用以xn-1,xn,xn+1为插值节点的内插多项式,得到:,k=1,k=2时,阿当姆斯外推法与内插联合起来,9.4解二阶常微分方程边值问题的差分法,考虑常微分方程的边值问题:,其中p(x),q(x)和f(x)均为a,b上给定的函数,,,为已知数。,假定p(x)、q(x)及f(x)均为a,b上充分光滑的函数,且q(x)0,这时,边值问题存在连续可微的解,且唯一。,用差分法解边值问题的主要步骤是:,(1)将区间a,b离散化;,(2)在这些节点上,将导数差商化,从而把微分方程化为差分方程;,(3)解差分方程实际上就是解线代数方程组。,将a,b区间用节点,分成N等分,其中x0=a与xN=b称为边界点,,而x1,x2,xN-1称为内点。,例9.7试用差分法解方程,解将0,1划分为四等分,即取,得五个节点,差分方程为,将它改写成,在每个内点列方程得,由追赶法公式解得:,y3=1.4855y2=1.2802y1=0.7753,期末考试开卷部分(上机实习):,1.列主元高斯消元法解方程组Ax=b,2.平方根法解方程组Ax=b,3.雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法解方程组Ax=b,4.乘幂法求矩阵A的最大特征值和特征向量,6.样条函数方法,8.龙贝格积分,7.最小二乘法,9.龙格-库塔方法,5.乘幂法和雅可比方法求矩阵A的特征值和特征向量,期末考试闭卷部分:,数值代数:,1.第二章非线性方程求根:二分法、迭代法、牛顿法和弦截法,要求:根的存在,公式,收敛性条件的判别,2.第三章解线性方程组的直接法:掌握Gauss消元法进行到底的条件,矩阵三角分解定理的条件和结论,向量和矩阵的范数,方程组的条件数与病态方程组的求解,3.第四章解线性方程组的迭代法:雅可比迭代法,高斯-赛德尔迭代法;要求:求解公式,收敛条件。,4.函数插值:拉格朗日插值,牛顿插
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