DEAP使用技巧

DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释：第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1。DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS 4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益是的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,-，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。3、SUMMARY OF PEERS: 表示非DEA有效单元根据相应的DEA有效单元进行投影即可以实现相对有效。后面有相应的权数SUMMARY OF PEER WEIGHTS。4、SUMMARY OF OUTPUT TARGETS、SUMMARY OF INPUT TARGETS为各单元的目标值，即达到有效的值，如果是DEA有效单元则是原始值5、FIRM BY FIRM RESULTS即针对各个单元的详细结果original value 表示原始值；radial movement表示投入指标的松弛变量取值，即投入冗余值； slack movement 表示产出指标的松弛变量取值，即产出不足值 projected value达到DEA有效的目标值。第三步，针对各结果，进行分析，如效率分析、投入冗余产出不足分析、投影分析等DEA是评价效率最有效的非参数方法，近年来不但是国外，而且在国内使用也逐渐广泛起来。但国内使用的DEA模型仅限于CCR、BCC，成本效率以及Malmquist指数等有限的10来个模型。事实上DEA模型目前已经达到140多种。国内之所以没有运用这么多的一个重要原因是软件的开发跟不上国外研究，甚至无人开发，致使国内研究仅使用国外几个仅能求解数量极少DEA模型的免费软件。在这方面，国外开发的DEA软件相对较多，各软件所能求解的模型也各不相同，软件的可得程度也不相同。现就研究的方面归纳软件如下：包含模型商业软件免费软件软件名DEA Solver proFrontier AnalystOnFrontWarwick DEADEA Excel SolverDEAPEMSPioneer版本5.0f3.1.52.02112.11.3.02作者SAITECHBanxia softwareEMQCWarwick Univ.Zhu JoeCollelliScheelBarr McLoud1CCR/CRSCCR2BCC/VRSBCC3NIRS,NDRS,GRS非增、非减、一般规模报酬模型4Additive/SBM(slack-based method)加法/松弛测度模型5MalmquistMalmquist生产率测度模型6Non-convex非凸性模型7Non-radial非径向模型8Preference-structure参照结构模型9Undesirable-measure非期望投入/产出度量模型10Context-dependent前后衔接模型11FDH(free disposal hull)可自由处置壳模型12Cost efficiency成本效率模型13Revenue efficiency收入效率模型14Profit,revenue/cost efficiency利润，收入/成本效率模型15Target,mixed improvement目标，混合改进模型16Capacity utilization能力实现模型17Variable-benchmark可变参照模型18Fixed-benchmark固定参照模型19Minimum-efficiency最小效率模型20Value chain价值链模型21Weak disposability弱可处置模型22New cost,revenue,profit新成本，收入，利润模型23Congestion拥挤模型24Scale elasticity规模弹性模型主要特征1Orientation(I/O)choice投入/产出角度选择2Windows/multi-period analysis窗口/多时期分析3Weight constraints加权约束4super-efficiency scores超效率5Non-Discretionary/fixed factors非随意处置/固定因素6Categorical variables分类变量7Variable priorities变量优先性8Sensitivity analysis敏感性分析9Multi-phase/multi-step多阶段/多步骤求解10Nested Frontiers(tiers,layers)嵌套或分层前沿11Disposability controls处置选择12Scenario comparison设想比照13Efficiency components analysis效