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本次实验采用2005年东部、中部和西部各地区省份城镇居民月平均消费类型划分的数据（课本139页），将东部、中部和西部看作三个不同总体，31个数据分别来自于这三个总体。本人对这三个不同地区的城镇居民月平均消费水平进行比较，并选取人均粮食支出、副食支出、烟酒及饮料支出、其他副食支出、衣着支出、日用杂品支出、水电燃料支出和其他非商品支出八个指标来衡量城镇居民月平均消费情况。在进行比较分析之前，首先对个数据是否服从多元正态分布进行检验，输出结果为：表一Tests of NormalityKolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.人均粮食支出(元/人).15631.054.86031.001人均副食支出(元/人).11231.200*.93231.051人均烟、酒、饮料支出(元/人).16331.036.82931.000人均其他副食支出(元/人).19731.004.81331.000人均衣着支出(元/人).14531.094.94531.117人均日用杂品支出(元/人).14531.094.93631.063人均水电燃料支出(元/人).14631.090.89731.006人均其他非商品支出(元/人).27631.000.72531.000a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.如表一，因为该例中样本数n=310.05可以看到，可以认为三个地区（总体）的协方差阵是相等的。表七Levenes Test of Equality of Error VariancesaFdf1df2Sig.人均副食支出(元/人)1.605228.219人均日用杂品支出(元/人)1.817228.181人均衣着支出(元/人)2.763228.080Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.a. Design: + 地区表七给出了各地区同一指标误差的方差检验，在0.05水平下，人均副食支出、衣着支出和日用杂品支出（Sig.值分别为0.219、0.181、0.080，均大于0.05）三个指标的误差平方在三个地区间均没有显著差别，这说明，除了地区因素外，其他因素对人均副食支出、衣着支出和日用杂品支出三个指标的影响很小。综上所述，对三个地区的城镇居民月平均消费水平进行了具体的比较分析，所得结果表明，东部地区较中、西部地区的城镇居民月平均消费水平差别较大，远高于中、西部两个地区。而中部和西部之间的城镇居民月平均消费水平差别不太明显，主要
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