图像的傅立叶变换数字图像处理上机实验_第1页
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文档简介

实验二、图像的傅里叶变换一、实验目的1理解图像转换的意义和手段。2熟悉傅立叶变换的儿童特性。3热练大师FFT酌法反应；通过4实验，了解二维光谱的分布特征。5通过本实验，学习了使用MATLAB编程实现数字图像的傅立叶变换。二、实验原理使用1傅里叶变换进行图像处理傅里叶变换是线性系统分析的有力工具，可定量分析数字系统、采样点、电子放大器、卷积过滤器、噪声和显示点等作用。通过实验开发此技术将有助于解决大多数图像处理问题。任何将数字图像处理技术有效地应用于工作的人都应该花时间学习和掌握宝丽叶转换。2傅里叶变换定义对于2d信号，2d傅立叶转换定义如下：二维离散傅立叶变换包括：图像的傅立叶变换与一维信号的傅立叶变换一样，有快速算法，参考文献可以很容易地找到傅立叶变换快速算法的程序。实际上，有实现傅立叶变换的芯片，可以实时执行傅立叶变换。使用3 MATLAB软件实现数字图像傅里叶变换程序：I=imread(原始影像名称。gif )；装入%原始图像文件IMS how(I)；显示原始图像%FftI=FFT 2(I)；% 2维离散傅里叶变换SFF ti=FFT shift(fftI)；% DC组件移动到频谱中心RR=real(SFF ti)；%傅里叶变换的实际部分II=imag(SFF ti)；获取% Fourier变换的虚拟部分A=sqrt (RR .2.2)；%频谱幅度计算a=(a-min(min(a)/(max(a)-min(a)* 225；规范化%Figure%设置窗口im show(A)；%显示原始图像的光谱4馀弦变换编码1)在MATLAB帮助菜单中，选择Demos主题。2)打开ToolboxesImage Processing项目，然后选择并运行Discrete Cosine Transform。3)选择Flower图像(如图1所示)，然后在右上角的8*8 DCT系数图中调整系数选择滑块。保留系数为白色，0系数为黑色。4)按Apply键。5)原始图像比较、图像还原、错误图像。观察原始图像和恢复图像的平均平方误差。6)重新定位系数选择滑块(4)，然后重新运行(5)。7)考虑压缩比、与还原图像质量的保存系数关系。8)选择其他图像，重做(4)-(7)。图1三、实验阶段1打开计算机，安装并启动MATLAB程序。要在程序组的“work”文件夹中处理的图像文件；2使用MatLab工具箱中的函数编写FFT频谱显示函数。3 a .获取并显示从“实验1”中获得的图像。图像保存格式为“.gif”。b)对这三个图像执行FFT，并使用自己编译的函数显示其频谱。c)讨论各种图像内容和FFT谱之间的对应关系。4记录和整理实验报告。四、实验设备一台计算机2 MATLAB计划；3移动内存(软驱、USB等)。4记录用的笔，纸。五、实验报告内容1叙述实验
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