证券行业大数据解决方案分析

证券行业的大型数据解决方案简介随着互联网和移动互联网的快速发展，传统证券业也走向市场化和网络化，行业在快速变化中面临着激烈的竞争，而国家监督水平逐渐开放管制，加强监督，鼓励创新。 另一方面，证券业内的各公司，从证券公司、资产管理业务的网络化，到证券版银联的发展、个人化、移动化、社交化的顾客服务，也在不断发展。证券公司要在这种竞争激烈的市场上保持领先地位，必须满足监管层的合规审计要求，以客户为中心，深化内部运营和服务，实时了解市场和上市公司等信息，提高现有客户体验和单一客户价值，加强跨境合作，正确定位潜在客户和马在这种背景下，数据是证券公司提供内外竞争力的关键，只有及时准确获取客户内外交易、行为、媒体喜好、社交内容的信息数据，才能更好地理解客户，进行营销和服务，不断优化产品的设计和运营。证券行业的大数据问题及解决办法1 .需要纳入大型数据平台的数据是什么？证券公司内部有证券交易系统、资产管理交易系统、用户账户开设系统、顾客服务系统等证券交易系统、资产管理业务、自营业务等各系统。 同时，各项业务都存在着各种各样的作用。 例如用户、上市公司、融资公司、出资人、管理者等。 这些作用在各系统中总是生成各种结构的数据。 这些数据不仅数目大，类型大，速度快，而且每个系统都可能出现矛盾。与此同时，在互联网迅速发展的今天，证券公司相关的各个角色也经常产生大量的互联网数据。 例如，用户购物行为、媒体信息阅览等，上市公司的投资融资、收购活动等。 各业务形态也受到大市场环境的影响。 例如政策法规、国内外金融形势、重大事件等。这些数据中的哪些数据应该合并到大数据平台中是根据最终业务场景来决定的，还是将所有可获得的数据读入并深入研究，然后用数据进行说明？本方案的重大数据理念是数据标准化和分层访问。 充分研究和理解当前和未来可获得的数据类型、源，制定统一的数据访问标准、结构化标准、标准化标准和挖掘标准，实现良好的系统可扩展性。 根据业务需求、数据类型、范围、源、收集技术、实时性要求等进行分层访问，尽可能保证原始数据的完整性，整合数据完整性和挖掘数据的价值。2 .如何进行跨渠道用户的生命周期运营管理？移动终端、PC终端以及Apple Watch等可穿戴设备成为用户数据的接点。 股票、投资资产管理、投资服务等各项业务，交易、风险控制、清算等系统相关数据都是用户的接触点、场面痕迹，通过分析这些数据，用户可以掌握证券公司的生命周期。 面向用户的操作。本方案采用代码潜入方式，收集用户各系统、各接点的行为数据，分析其阅读、检索、停留、访问路径、事件深度、到达路径等，并进行用户跨屏幕、应用、跨系统的生命周期分析。3、如何通过产品、咨询、投资建议的个性化推荐，提高用户体验，深入挖掘用户？面对越来越多的投资选择，用户的选择困难症越来越明显。 如何在最短的时间内找到用户需要的产品、信息、可靠的投资建议和股票选择建议？在用户、产品、信息、服务、市场充分理解的基础上，本方案的强大推荐引擎为用户提供实时的“千人千面”跨屏、跨站个性化产品信息推荐和服务。4、如何快速、准确地定位和营销新用户？随着各大证券公司支付系统的对接与完善，其业务一直延伸到生活场面的支付，而且，与时俱进的产品设计也与用户的工作生活等场面密切相关。 在“把网民变成股东”的战斗中，用户在互联网的各个场面都成为了竞争激烈的战场，只要买股票就会想起的证券公司被淘汰。该程序帮助证券交易者利用第三方的DMP平台来探知用户接点和信道偏好，同时将DMP平台和该程序的在线营销平台无缝对接。 该平台能够成功地对接数十家公司的DSP、SEM、EDM、SMS等在线代理信道，对其进行统一的频率控制、投入规则、素材管理、监视和效果评估等。 该平台还为客户提供了外部数据标签优化的效果，它与DSP数据对接，并将保护客户信息不被泄露的潜在客户数据恢复为第三方DMP数据服务。5 .如何正确感知市场并保持竞争力市场舆论指数、重大事件警报等是证券公司非常重要的信息。 需要实时监视。本方案有着非常专业的舆论监视应用，数据来自每天实时阅读的数万个新闻媒体网站的信息内容。 通过计算此类数据的热点分析、敏感词分析、舆论指数、a股新闻热选择时指标NQ等，实时提供市场舆论监测。941大数据服务联盟证券公司客户案例1、客户1 :某金融集团子公司证券公司对于集体证券，不仅仅是自己的内部数据，在集体的帮助下，还可以共享兄弟公司的数据，如征用、资产管理等数据。 由此，能够使用户的图像更加充实，并可以对用户进行更加亲切的服务以及更加正确的市场营销。通过本方案提供的用户中心大数据平台，充分收集各渠道的用户行为数据、本公司和兄弟公司的系统数据，补充本方案的外部数据标签，构建自己的用户图像系统，进行网络交易行为分析、支付分析、产品分析、市场监控、 进行智能产品推荐等典型大数据应用，实现满足用户需求的产品规划，优化产品开发，提高用户服务质量。2、客户2 :某中型证券公司随着智能移动设备的普及，通过移动APP为顾客提供产品和信息推荐服务已成为大型证券公司竞争获得用户的主要手段。 如何在APP上实现个性化服务，实现不同用户的“千时千人千面”？企业通过构建大数据基础技术平台，建立统一的数据收集、集成、数据挖掘，完成统一的数据视图，通过多渠道，