《计量经济学》复习思考题

实用复习思考题一、单项选择：C1、狭义计量经济模型是指（ ）。 A.投入产出模型 B.数学规划模型 C.包含随机方程的经济数学模型 D.模糊数学模型D2、相关关系是指_。A.变量间的非独立关系 B.变量间的因果关系 C.变量间的函数关系 D.变量间不确定性的依存关系A3、横截面数据是指（ ）。 A同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据C4、同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是_。A时期数据B混合数据C时间序列数据D横截面数据C5、计量经济模型分为单方程模型和（ ）。A.随机方程模型 B.行为方程模型 C.联立方程模型 D.非随机方程模型A6、计量经济模型的基本应用领域有（ ）。 P4A结构分析、经济预测、政策评价 B弹性分析、乘数分析、政策模拟C消费需求分析、生产技术分析 D季度分析、年度分析、中长期分析B7、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（）准则。A.计量经济准则检验 B.经济意义检验 C.统计准则检验 D.稳定性检验B8、经济计量分析工作的基本步骤是（ ）。 A设定理论模型收集样本资料估计模型参数检验模型B设定模型估计参数检验模型应用模型 C个体设计总体估计估计模型应用模型 D确定模型导向确定变量及方程式估计模型应用模型C9、进行回归分析时的两个变量_。A.都是随机变量 B. 都不是随机变量 C. 一个是随机变量，一个不是随机变量 D. 随机的或非随机都可以A10、计量经济模型的基本应用领域有（ ）。 A结构分析、经济预测、政策评价 B弹性分析、乘数分析、政策模拟 C消费需求分析、生产技术分析 D季度分析、年度分析、中长期分析C11、表示x和y之间真实线性关系的是_。A. B. C. D.C 12、电视机的销售收入（y,万元）与销售广告支出（x，万元）之间的回归方程为这说明（ ）。 A.销售收入每增加1万元，广告支出平均增加2.4万元 B.销售收入每增加1万元，广告支出平均减少2.4万元 C.广告支出每增加1万元，销售收入平均增加2.4万元 D.广告支出每增加1万元，销售收入平均减少2.4万元B13、在总体回归直线中，表示_。 A.当X增加一个单位时，Y增加1个单位 B.当X增加一个单位时，Y平均增加1个单位 C.当Y增加一个单位时，X增加1个单位D.当Y增加一个单位时，X平均增加1个单位D13、设样本回归模型为，则在下列公式中，用普通最小二乘法计算，错误的是_。 A ； B ； C ； D D14、以表示实际观测值，表示平均值，表示回归估计值，则用普通最小二乘估计参数的准则是使用以下哪项值最小（ ） A. B. C. D.D15、以下不属于估计量的小样本性质的有（ ） A、无偏性 B、有效性 C、线性性 D、一致性B16.对于总离差平方和TSS、回归平方和ESS与残差平方和RSS的相互关系，正确的是（ ）。 A、TSSRSSESS B、TSSRSSESS C、TSSRSSESS D、TSSRSSESSB17.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（ ） A、总离差平方和 B、回归平方和 C、残差平方和 D、B和CB18.已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数绝对值为（ ）。 A、0.64 B、0.8 C、0.4 D、0.32C19.判定系数R的取值范围是（ ）。 A、R-1 B、R1 C、0R1 D、-1R1D20. 在多元线性回归模型中，修正决定系数与决定系数之间有关系（ )A.； B.;C.; D.;D21.元线性回归分析中的回归平方和的自由度是（）A. n B.n-1 C. n-k D、kC22、根据决定系数与统计量的关系可知，当时有（）A ; B ; C ; D ;A23、下列哪个模型为不变弹性模型（ ）A.ln； B.ln；C.； D.；C24、模型ln中，的实际含义是（ ）A X关于Y的弹性； B X关于Y的边际倾向；C Y关于X的弹性； D Y关于X的边际倾向；C 25、模型中，Y关于X的弹性为（ ） A B C D C26、模型中，参数的含义是（ ）。 AX的绝对量变化，引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化 CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 DY关于X的弹性C27、容易产生异方差性的数据是（ ） A. 时间序列数据 B. 虚变量数据 C. 横截面数据 D. 年度数据D28、下列哪种方法不是检验异方差的方法（ ）A.戈德菲尔特-匡特检验 B.怀特检验 C.戈里瑟检验 D.方差膨胀因子检验B 29、如果回归模型中的误差项存在异方差，则模型中参数的OLS估计量是（）A.无偏、有效估计量 B.无偏、非有效估计量C.有偏、有效估计量 D.有偏、非有效估计量A30、当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ ） A. 加权最小二乘法 B. 工具变量法 C. 广义差分法 D. 普通最小二乘法A31、如果戈德尔菲匡特检验显著，则认为什么问题是严重的？（ ） A. 异方差问题 B. 自相关性问题 C. 多重共线性问题 D. 模型设定误差问题B32、DW检验的零假设是（为随机误差项的一阶相关系数）（ ）。ADW0 B0 CDW1 D1D33.值的取值范围是（）A .；B.；C.； D.；C34、当时，说明（ ） A 不存在自相关； B 不能判断是否存在一阶线性自相关； C 存在负的一阶线性自相关； D 存在正的一阶线性自相关；C35、当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）。 A加权最小二乘法 B间接最小二乘法 C广义差分法 D工具变量法D36、应用DW检验需满足的条件不包括（ ）A.模型包含截距项； B.模型解释变量不能包含被解释变量的滞后项 C.样本容量足够大； D解释变量为随机变量B37、在线性回归模型中，如果解释变量和的观测值成正比，则表明模型中存在（ ） A 异方差性； B 多重共线性； C 自相关性； D 模型设定误差；C38、如果方差膨胀因子VIF=10，责任为什么问题是严重的（ ） A.异方差问题； B.自相关性问题 C.多重共线性问题； D.解释变量与随机项的相关性D39、当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计将不具备（ ） A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性B40、不属于解决多重共线性的方法有（ ） A.排除引起共线性的解释变量 B.加权最小二乘法 C.差分法 D.逐步回归法A41、虚拟变量（ ）A.主要代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素 C.只能代表数量因素 D.只能代表季节影响因素B42、某商品需求函数为，其中是需求量，是价格，为了考虑季节（一年四季）因素的影响，应引入虚拟变量的个数是（） A2； B 3； C4； D5；B43、某商品需求函数为，其中是需求量，是价格，为了考虑地域因素的影响，如果有6个地区，应引入虚拟变量的个数是（ ） A 3； B 5； C 6； D 7；D 44、设消费函数，其中虚拟变量，如果统计检验表明 成立，则北方的消费函数和南方的消费函数是（ ）A.相互平行的 B.相互垂直的C.相互交叉的 D.相互重叠的C45、由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变化，则这种模型称为（ ）A.平行回归模型 B.重合回归模型C.混合回归模型 D.相异回归模型二、判断分析： 1、模型是经典线性回归模型。 2、随机误差项与残差项是一回事。 3、总体回归函数给出了与自变量每个取值相对应的因变量的值。4、总体回归模型中的回归系数是参数，样本回归模型中的回归系数是随机变量。5、求回归参数的OLS估计量无须经典回归模型的基本假设。 6、OLS估计量是根据误差平方和达到最小求得的。 7、高斯-马尔可夫定理是OLS的理论依据。 8、相关系数的取值范围是在0, 1之间。9、相关系数与模型的斜率系数同号。 10、决定系数R 2是TSS/ESS的比值。 11、值与显著性水平是一回事。 12、在多元线性回归模型中，如果每一个自变量对因变量都有显著的影响，则全体自变量对有显著影响。13、仅当决定系数为1时，修正决定系数才与相等。 14、修正决定系数的取值范围是0, 1。 15、当时，；当时，；16、无论模型包含多少个解释变量，总变差平方和的自由度都是。 17、回归模型中单个自变量是统计显著的，意思是说它的斜率系数显著不为1. 18、在多元线性回归模型中，如果全体自变量整体对有显著影响，则每一个自变量对因变量都有显著的影响。 19、在双对数模型中，因变量关于自变量的边际量与模型的斜率系数相同。 20、线性回归模型中的斜率系数是因变量对自变量的弹性。21、线性回归模型中的斜率系数是一个常数，弹性是一个变量。但双对数模型的弹性是一个常数，斜率系数是一个变量。 22、当模型存在异方差时，参数的OLS估计量有偏的和无效的。 23、当模型存在异方差时，常用的OLS法总是高估了估计是的标准误。 24、当模型存在自相关时，参数的OLS估计量不再具有线性性、无偏性和有效性。 25、检验法只适用于一阶自相关，不适用于高阶自相关。 26、当模型存在多重共线时，参数OLS估计量的方差将被缩小。 27、尽管存在完全的多重共线，但OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。 28、当模型存在多重共线时，参数的OLS估计量不再具有线性性、无偏性、有效性。三、概念解释：1、时间序列数据； 是指某一经济变量，按照时间先后顺序排列，来自于某一单独个体的数据集合2、截面数据；是指某一经济变量在同一时间点上，不同统计单位，相同统计指标所组成的数据集合。3、总体回归函数；在解释变量xi确定的情况下，被解释变量yi的期望轨迹为总体回归线，函数形式为E(YXi)=f（Xi），或称条件期望函数。4、样本回归线；在总体中随机抽取一个样本，对该样本做散点图，并用一条直线尽可能地拟合该散点图。由于样本取自总体，因此，可以用这条线来近似代表总体回归线，该线称为样本回归线。5、OLS估计量；6、估计标准误（估计量的精度）；是指估计量的精确程度，是由估计量的标准差来度量的。7、回归标准误；记为S.E，当总体标准差未知时，用代替。分母为n-k-18、检验水平（显著性水平）；显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用表示。9、置信度（置信水平）；置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，一般用1-表示10、加权最小二乘法；对原模型进行加权，使其成为一个不存在异方差性的新模型，然后采用普通最小二乘法进行估计11、关于的边际量；当自变量每改变一个单位时，所引起y改变的单位数。12、对的弹性；Ey/Ex=(y/y)/(x/x)=f(x)x/y13、标准化变量；如果随机变量x满足以下条件，（1）x的平均值E(X)=0，(2)x的标准差x=v(x)开根号=1，则为标准化变量。14、过原点回归模型；若回归模型为：yi=b1x1i+bkxki+ui，则称它是一个过原点（无截距）回归模型。 15、虚拟变量；对被解释变量有重要影响且无法度量的因素进行量化，通常用“0”和“1”来表示某种状态，这种只取“0”或“1”的人工变量就称为虚拟变量。16、广义差分；将原模型直接转化为对应的差分形式，消除序列相关性，然后用普通最小二乘法对变换后的模型进行估计，间接得到原模型的参数估计值。17、广义差分模型；模型中的所有变量都是广义差分变量。 18、方差膨胀因子；1/（1-rx1x22）是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。容忍度的倒数，VIF越大，显示共线性越严重。经验判断方法表明：当0VIF10，不存在多重共线性；当10VIF）查表得：判断：由于TTa/2,故拒绝原假设，即：货币供给X对国民生产总值Y有显著影响（4）假定2007年的取值为7500亿美元，预测国民生产总值在2007年可能的取值范围。（要求步骤完整）单位：10亿美元当X=750时，Y=5567.20672、根据下表数据，年份消费水平（Y）收入水平（X1）198520.130198622.335198730.541.2198828.251.319893255.2199040.161.4199142.165.2199248.870199350.580199460.192.1199570102199675120.3（1） 求回归参数和的估计值，并写出回归方程b0= - 0.033 b1= 0.647Y=-0.033-0.647x1（2） 在检验水平之下，能否认为对有显著影响？（要求步骤完整）提出原假设 H0：b1=0构造统计量 T=19.45Ta/2=2.228TTa/2，故拒绝原假设，即：收入水平x对消费水平y有显著影响。（3） 在置信度为95%之下，求的置信区间。（要求步骤完整）构造统计量T，服从n-2的自由度根据置信度1-=P（T）查表得：=ta/2 解出Tta/2，写出区间，b1-ta/2*s.eb1Fa,故拒绝H0，能够认为所有自变量对有显著影响。（3）求修正决定系数的值R2=ESS/TSS=90050/9