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文档简介
.,直线回归与相关,目的要求1、掌握直线回归的概念、直线回归系数的意义。2、掌握直线相关的概念,相关系数的意义。3、掌握直线相关与回归的区别和联系,应用时注意事项。4、熟悉求直线回归方程的一般步骤。5、熟悉求直线相关系数的一般步骤。6、熟悉等级相关的适用条件及其应用。,.,直线回归与相关的区别和联系,一、区别1、对资料要求不同(1)回归分析要求因变量是Y服从正态分布的随机变量,X是可以精确测量和严格控制的变量,一般称型回归,即只能由X推算Y。(2)相关分析要求两个变量X、Y是均服从正态分布的随机变量,即双变量正态分布。对这种资料进行回归分析称型回归,可以求出两个方程:,.,由X推算Y的方程:由Y推算X的方程:,2、应用不同:说明两变量间依存变化的数量关系用回归,说明变量间的相关关系用相关。3、意义不同:b表示X每增(减)一个单位,Y平均改变b个单位;r说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关的方向。4、计算方法不同。5、取值范围不同;-1r1,-b0.05,说明方程不成立,不列回归方程。,.,(教材:P121,例9-1),1.数据录入,变量值录入,定义变量,.,2.绘制散点图,Graphs,Scatter/Dot,点击,.,弹出对话框,文件中变量列表,.,数据基本呈直线趋势,可用直线回归分析。,结果输出窗口,.,3.回归分析,Analyze,Regression,Linear,.,弹出主对话框,自变量,自变量,因变量,.,弹出对话框,返回主对话框,.,返回主对话框,.,弹出对话框,标准化预测值,标准化残差,学生化残差,选“*SRESID”作为y轴,“DEPENDNT”为x轴,并选取“Normalprobabilityplot”,返回主对话框,.,返回主对话框,.,弹出对话框,对回归分析的结果保存,如残差、预测值,返回主对话框,.,返回主对话框,.,弹出对话框,返回主对话框,.,返回主对话框,.,结果输出窗口,.,结果输出窗口,P值,P值,a值,.,结果输出窗口,残差的正态P-P图,.,结果输出窗口,体重与学生化残差散点图,如果散点出现明显的规律,表示存在自相关或非线性或方差不齐。,不能直接采用直线回归分析。,散点呈随机分布,斜率为0,说明误差项独立,独立性假设成立。,.,由X推Y的回归方程为:Y=-58.235+0.716X,.,相关分析的一般步骤:1.绘制散点图2.求r3.对r作假设检验:(1)t检验;(2)查表4.作结论:有无相关及其方向,.,(教材:P121,例9-1),1.数据录入,变量值录入,定义变量,.,2.绘制散点图,Graphs,Scatter/Dot,点击,.,弹出对话框,文件中变量列表,.,数据基本呈直线趋势,可用直线相关分析。,结果输出窗口,.,3.相关分析,Analyze,Correlate,Bivariate,.,弹出主对话框,相关系数,点击,.,弹出对话框,返回主对话框,.,返回主对话框,点击,.,结果输出
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