视频侦查工作室解决方案.docx

视频侦查工作室解决方案深圳久凌软件技术有限公司2016年4月69目 录1项目建设背景52项目建设思路52.1建设目标52.3建设标准62.4建设原则63综合研判平台建设方案93.1系统设计93.2系统功能设计103.2.1基础数据管理103.2.1.1视频点位管理103.2.1.2案件基本字典维护103.2.1.3人证特征维护113.2.1.4车证特征维护153.2.1.5物证特征维护193.2.2案件管理213.2.2.1案件信息采集213.2.2.2线索上传223.2.2.3涉案线索结构化223.2.2.4案件检索及全景化信息呈现233.2.2.5涉案人员库243.2.2.6涉案图片库253.2.2.7涉案视频库263.2.3研判工具箱263.2.3.1案件碰撞263.2.3.2研判模型273.2.3.3个案研判293.3项目第三方系统对接303.3.1数据总线对接接口303.3.2可对接第三方系统313.3.2.1警综案件系统313.4项目技术性能指标及配置要求313.4.1性能指标313.4.2保障要求313.4.3配置要求324视侦平台建设方案324.1系统架构设计324.2系统（案件侦查）流程设计344.3业务应用364.3.1关联便携设备364.3.2视频（线索）采集384.3.3快速视频追踪384.3.3.1倍速播放394.3.3.2多画面播放394.3.3.3视频格式兼容394.3.4资源分配管理394.3.5任务分派管理404.3.6访问权限管理404.3.7目标智能分析查找404.3.7.1目标（人）智能分析查找404.3.7.2目标（车辆）智能分析查找414.3.8目标结构化描述414.3.9目标轨迹追踪424.3.10案件报告424.4功能应用444.4.1视频转码444.4.2视频批量导入444.4.3视频摘要444.4.3.1历史视频摘要444.4.3.2实时视频摘要454.4.4人物检索454.4.4.1人形检索454.4.4.2人员衣着颜色和纹理特征检索464.4.4.3跨线与运动方向检测464.4.4.5跨区域检索474.4.4.6条件组合检索474.4.4.7跨摄像头搜索474.4.5人骑车检索474.4.5.1深度学习技术474.4.5.2人骑车检索484.4.6视频框选嫌疑目标484.4.7视频标注494.4.8图像处理494.5可对接第三方系统534.5.1视频监控平台534.6主要硬件设备534.6.1中心管理服务单元534.6.2视频分析检索服务单元545车辆系统建设方案545.1系统架构设计545.2功能应用设计565.2.1监控点管理565.2.2车辆特征识别575.2.2.1不同环境下车辆识别575.2.2.2丰富的车牌信息识别575.2.2.3车身颜色识别585.2.2.4车型识别585.2.2.5车品牌、车系、款型识别585.2.2.6特有的年检标、车窗贴、挂饰、遮阳板识别能力585.2.2.7基于局部视觉特征的检索595.2.3车辆综合查询605.2.4车辆实时布控615.2.5以图搜车635.2.6假套牌车分析635.2.7无牌车分析645.2.8同行车分析645.2.9首次入城分析655.2.10频繁过车分析665.2.11频繁夜出车辆分析665.2.12昼伏夜出车辆分析675.3可对接第三方系统685.3.1车管所数据685.4主要硬件设备685.4.1中心管理服务单元685.4.2车辆信息检索服务单元696.典型应用场景706.1 市局视侦工作室706.2 县局视侦工作室716.3 市/县联网视侦工作室728.系统安全设计739视频侦查工作室工程设计说明749.1视频侦查工作室典型布局图749.1施工方法概述759.2工作室布置设计759.2.1工作室内布线769.2.2机架安装769.2.3网络传输设备的安装769.2.4主机设备安装769.2.5机柜安装779.2.6综合布线系统771项目建设背景目前，公安局视频侦查业务正处在高速发展期，在侦查破案中发挥的作用率越来越高。配套系统的建设也逐渐完善，这些系统在独立运转过程中为垂直类问题提供了很不错的解决思路和办法。但系统产生数据只局限于系统内部使用，无法作为资源融入至其他平台。平台厂商由于其之间技术的差异化、接口的差异化、数据模型的差异化等因素导致系统与系统之间的融合非常困难。从而使合成作战、数据整合、视频侦查一体化解决办法等先进政策难以推广和落实。基于上述问题，我们提出了视频侦查工作室解决方案。通过提供并整合视侦系统、研判平台、车辆系统，实现线索从诞生到应用的全流程、案件从采集到研判的全流程。视频侦查工作室解决方案可概述如下：1、 以研判平台为主线，视侦技术为手段，贯穿从原始视频调取后经过智能分析形成线索、到线索应用的线索业务流；2、 以研判平台为主线，案件采集为原点，贯穿从案件采集、线索归并、案件研判、案件报告的案件业务流；3、 以研判平台为主线，围绕涉案“人、车、物”三大元素，贯穿车辆排查、车辆技战法、车辆布控、车轨追踪的车辆业务流；贯穿人员轨迹、人员涉案、人员信息的涉案人业务流；2项目建设思路2.1建设目标视频侦查工作室解决方案总体目标是站在顶层设计高度规划建设公安局视侦技术体系建设。通过视频侦查工作室方案，促进各级公安机关视侦业务的快速发展。需实现的具体任务有：1、规划研判平台体系建设。建立多级联网的视频图像研判平台业务体系，实现视频图像数据全局范围内“横向整合、纵向联网、全网共享、深度研判”的目标。2、规划视侦系统建设。可针对海量视频进行分析，适用于团队作战且具备智能化视频分析能力。3、规划车辆系统建设。该系统可针对车辆进行结构化分析。2.3建设标准系统规划设计必须按照国际、国家和本地区的有关标准和规范进行。本设计将依据和参照以下的设计规范和要求进行：GA308-2001 安全防范系统验收规则GA/T497-2009 公路车辆智能监测记录系统通用技术条件GA/T10192013 视频中车辆图像检验技术规范GA/T669.9-2008 城市监控报警联网系统技术标准 第9部分：卡口车辆信息识别、比对、监控系统技术要求其他与本项目相关的国家和本地区的有关标准和规范2.4建设原则1、统一规划原则视频侦查工作室是一项系统工程，需要充分考虑现有的指挥模式、信息系统建设现状，统一规划设计建设，保持与现有指挥模式的一致，充分发挥信息系统的辅助决策作用。2、智能性和高效性原则系统有很强的集成能力，快速的响应时间，使用户提交处理能得到及时、有效的受理。系统设计面向最终用户，必须保证易操作、易理解、易控制。3、先进性和稳定性原则采用先进、主流的技术和设备，保证系统的各项功能能够满足相关平台运作的需要，系统的运行管理和操作简单、高效，既能够反映当今先进水平，又确保系统具有可持续发展的潜力。在考虑先进性的同时尽可能采用成熟的产品和技术，降低系统建设的风险。选用稳定可靠的应用软件、先进主流软件开发平台。4、经济性和实用性原则系统具有较好的性价比。结合建设的实际需求，建设能够切实增强安保防范能力和提高业务效率的应用系统。同时系统的建设将充分利用分局现有的其它相关资源，进行整合和统一，减少开支并保证其实用性。避免过渡建设，避免资源浪费。5、可靠性和稳定性原则保证系统运行稳定可靠，根据业务量分析和预测，考虑系统设备的处理能力，系统应保证高可靠性和稳定性，确保可实现7*24小时无间断运行，并具有较强的容错能力。6、安全性和保密性原则系统从设计到建设阶段，应始终将安全问题放到重要位置。通过构建多层次的安全体系和使用多种安全策略，确保系统自身应用的安全。7、扩展性和开放性原则系统应考虑满足未来3年业务量、系统处理能力的增长需求，要具有灵活扩充和调整的特性，便于设备的扩容和升级。各种系统参数可灵活定义。8、标准性和易维护性系统采用的信息分类编码、数据接口标准必须严格执行国家有关标准和行业标准。硬件设备购置和软件系统开发应符合国家/行业标准或具有标准接口，支持用户应用扩展和软件升级。提供的系统应具有简单、直观、方便的维护和管理手段，尽量减少维护和管理环节。9、匹配原则功能和需求的匹配相关平台设计必须从项目的实际用途出发，严格把握系统功能和需求的匹配。功能的过剩势必将造成系统复杂和经济浪费，而系统间的功能不匹配，不仅造成经济浪费，还会引发系统的不可靠。技术和设备的匹配相关平台设计，必须从功能需求的实际出发，合理考虑系统所采用的技术和设备的匹配。这一点十分重要 ，这要依靠技术人员对相关平台设计应用功能的理解和各种技术设备的要求设计出合理的方案。硬件和软件的匹配软件和硬件必须匹配，只有硬件而无合适的匹配软件，将不能发挥硬件的功能作用。3综合研判平台建设方案3.1系统设计研判平台结构图视频图像综合研判平台系统由数据接口服务总线、基础库层、规范化描述环境层、工具层四部分组成。1）数据接口服务总线通过和警综系统或实战平台对接获取案件数据源。可通过本公司图侦系统对接获取线索数据源。可通过和本公司车辆系统对接获取车辆相关数据源。2）基础库层描述了平台运行时必须的数据库类型。3）规范化描述环境层承担基础库的语义式的规范化描述。设计成可配置体系，为后续工具层运用打下可靠的数据基础4）工具层为最终用户提供研判工具、案件相关工具、结构化工具等。属于平台顶层。3.2系统功能设计3.2.1基础数据管理3.2.1.1视频点位管理系统支持在GIS地图对各卡口点位进行可视化管理，能在地图上对卡口点位进行标注、调整位置、编辑点位信息，可将视频点位与涉案线索进行关联，方面以后实现GIS轨迹刻画。视频点位管理3.2.1.2案件基本字典维护在案件采集中涉及到的字典描述，可通过此功能进行维护。页面中的字典值显示将根据维护结果进行动态呈现案件基本字典维护3.2.1.3人证特征维护属于规范化描述环境中的人证描述部分，使用者可根据实战需求对涉案人特征进行配置并维护，在后续介绍到的线索结构化中，结构化页面将会根据维护结果进行动态呈现。特征可采用两种界面控件进行呈现：列表和文本。如采用列表方式呈现，则特征界面控件显示为下拉列表，列表中的字典值亦可通过本功能进行灵活配置如采用文本方式呈现，则特征界面控件显示为输入框，后续案件研判将根据实际输入的内容进行研判。下表为针对目标人结构化描述的信息表：编号结构化分类结构化子分类结构化选项1基本特征性别男、女、不详2年龄阶段老年、中年、青年、少年、幼年3身高矮、中、高4体型肥胖、匀称、消瘦5行为特征放风、抢劫、施暴、逃跑、站立6体貌特征纹身位置前胸、后背、脸部、手臂、腿部、臀部、腹部7纹身特征描述8特殊特征内八字、外八字、O型腿、残障、疤痕、痣9体貌特征描述10头部特征脸型圆脸、方脸、三角形脸11胡须一字胡、八字胡、络腮胡、山羊胡12面部遮挡墨镜、眼镜、口罩、蒙面13帽子类型鸭舌帽、草帽、连衣帽、普通帽、绒线帽、头盔、头套、围巾、赤裸上身、丝袜14帽子颜色彩色、白色、橙色、粉红色、黑色、红色、黄色、灰色、蓝色、绿色、酒红色、银色、紫色、棕色15帽子特征描述16发型光头、秃头、短发、长发、卷发、辫子、盘发17发型特征描述18发色白色、黄色、红色、紫色、蓝色、绿色、彩色19发色特征描述21衣着特征上衣类型T恤、背心、衬衫、短袖、风衣、夹克、连衣裙、毛衣、迷彩服、民族服、无袖、西服、羽绒服，长款、制服、其他22上衣特征格子、花色、条纹、图案、文字22上衣颜色彩色、白色、橙色、粉红色、黑色、红色、黄色、灰色、蓝色、绿色、酒红色、银色、紫色、棕色23上衣特征描述24裤子类型短裤、长裤、短裙、长裙、牛仔裤、迷彩裤、打底裤、七分裤25裤子特征格子、花色、条纹、图案、文字26裤子颜色彩色、白色、橙色、粉红色、黑色、红色、黄色、灰色、蓝色、绿色、酒红色、银色、紫色、棕色27裤子特征描述28鞋子类型赤脚、皮鞋、运动鞋、凉拖鞋、高跟鞋、布鞋、靴子29鞋子颜色彩色、白色、橙色、粉红色、黑色、红色、黄色、灰色、蓝色、绿色、酒红色、银色、紫色、棕色30鞋子特征描述31配饰特征佩戴物品项链、耳环、戒指、手镯、手链、手表、手套、耳机、头饰32佩戴物品特征描述33携带物品提包、背包、挎包、手包、箱子、推车、宠物、对讲机、手机、手提袋34携带物品特征描述针对目标人结构化描述的内容还需要根据实际的地方、以及目前系统内存积案件的大量结构化描述的实际经验总结，不断的丰富、提炼，使其更准确、更好用。人证特征维护当特征界面控件为列表时可对列表值进行维护3.2.1.4车证特征维护属于规范化描述环境中的车证描述部分，使用者可根据实战需求对涉案车特征进行配置并维护，在后续介绍到的线索结构化中，结构化页面将会根据维护结果进行动态呈现。特征可采用两种界面控件进行呈现：列表和文本。如采用列表方式呈现，则特征界面控件显示为下拉列表，列表中的字典值亦可通过本功能进行灵活配置如采用文本方式呈现，则特征界面控件显示为输入框，后续案件研判将根据实际输入的内容进行研判下表为针对目标车结构化描述的信息表：编号结构化分类结构化子分类结构化选项1基本特征车辆类型电动车、挂车、货车、吉普、轿车、客车、面包车、摩托车、跑车、三轮车、越野、自行车2车辆颜色彩色、白色、橙色、粉红色、黑色、红色、黄色、灰色、蓝色、绿色、酒红色、银色、紫色、棕色3车牌无车牌、遮挡、有车牌备注：选择有车牌会出现车牌输入框4车辆品牌5汽车特征厢体数三厢车、两厢车、mini类6年检标位置挡风玻璃右上、挡风玻璃右下、挡风玻璃左上、挡风玻璃左下7年检标排列形状垂直黏贴、混合黏贴、水平黏贴8车前部物品挂饰、香水9车前部物品描述10车后部物品车贴、涂鸦、雨伞、枕头、纸巾11车后部物品描述12天线位置前部、中部、后部13遮阳板状态全放下、全收起、左放下-右收起、左收起-右放下14后视镜个数无、1左、1右、2个15前大灯特征方形、弧形、圆形、其它尾灯特征方形、弧形、圆形、其它车胎特征缺失、损坏、磨损外饰特征立式车标、车贴、防撞条、迎宾踏板、车衣外饰特征补充描述16汽车补充特征描述17摩托(电动)特征后视镜个数无、1左、1右、2个18挡泥板特征描述19后箱颜色彩色、白色、橙色、粉红色、黑色、红色、黄色、灰色、蓝色、绿色、酒红色、银色、紫色、棕色20车灯损坏21车型电动三轮车、男士摩托、女士摩托、三轮摩托车、太子型摩托、踏板车、赛车型针对目标车结构化描述的内容还需要根据实际的地方、以及目前系统内存积案件的大量结构化描述的实际经验总结，不断的丰富、提炼，使其更准确、更好用。车证特征维护当特征界面控件为列表时可对列表值进行维护3.2.1.5物证特征维护属于规范化描述环境中的物证描述部分，使用者可根据实战需求对涉案物特征进行配置并维护，在后续介绍到的线索结构化中，结构化页面将会根据维护结果进行动态呈现。特征可采用两种界面控件进行呈现：列表和文本。如采用列表方式呈现，则特征界面控件显示为下拉列表，列表中的字典值亦可通过本功能进行灵活配置如采用文本方式呈现，则特征界面控件显示为输入框，后续案件研判将根据实际输入的内容进行研判下表为针对目标物结构化描述的信息表：编号结构化分类结构化编目选项1类别特征工具、毒物、爆炸物品、工艺品、家用电器、仪表仪器、动物类、液体、其他2类别特征描述3形状特征长方形、正方形、三角形、圆形、多边形、不规则形状4大小特征大、中、小5颜色特征彩色、白色、橙色、粉红色、黑色、红色、黄色、灰色、蓝色、绿色、酒红色、银色、紫色、棕色5物品所在位置描述针对目标物结构化描述的内容还需要根据实际的地方、以及目前系统内存积案件的大量结构化描述的实际经验总结，不断的丰富、提炼，使其更准确、更好用。物证特征维护当特征界面控件为列表时可对列表值进行维护3.2.2案件管理本模块包括了案件功能。其中案件采集、线索上传、结构化采用引导方式设计。案件录入完毕后，系统提供了案件检索和全景化呈现方式对案件全貌进行展示3.2.2.1案件信息采集平台提供两种方式进行案件信息采集：与警综或其他平台对接获取案件、在平台中自行录入案件。案件采集页面分为两个区域：左侧通过GIS定位案发地点，右侧可选择性输入案件基本信息，其中界面控件为列表的列表值可通过“案件基本字典维护”进行管理 案件信息采集案件采集过后，可通过点击“下一步”进入到线索上传页面3.2.2.2线索上传线索上传可通过引导方式进入，亦可通过独立菜单进入，线索与案件、视频点位关联。线索可以为图片或视频，其中线索可通过无缝集成图侦系统获取数据源。线索上传3.2.2.3涉案线索结构化根据制定的规范化语义描述环境，对涉案线索相关的人车物证进行结构化描述。该部分数据作为后期研判基础起到至关重要的作用。在结构化描述区域中，所有证物结构化特征中涉及到的内容均可通过平台自行维护，包含：特征属性和特征值，所有界面内容都会根据用户自行维护的集合进行动态呈现线索结构化其中：车辆结构化可通过车型识别算法对特征进行自动结构化人证结构化需提供两种方式：1、 通过结构化页面对人证进行语义描述并关联至线索2、 从涉案人员库中直接调取公共人员信息并关联至线索3.2.2.4案件检索及全景化信息呈现对已采集到案件进行基于部分条件的检索，结果被检索之后，可通过点击案件标题对案件所有数据进行全貌呈现。在全貌呈现状态下，所有信息应分为三类：案件基本信息、涉案线索、涉案人车物证及对应线索。方便用户在同一界面上对案件数据进行全面掌握。案件人员还可对自行录入的案件进行编辑案件检索 案件全景化信息呈现3.2.2.5涉案人员库在串并案过程中，侦查人员经常发现某些案件为同一人或某些人所为。平台中，可针对此类人员进行统一的集中式管理。在“涉案人员库”的管理机制下，我们可比较清晰的看到涉案人员与案件的关联关系。通过涉案人员记录可直接抓取其所有涉及案件。涉案人员库人员所有涉案3.2.2.6涉案图片库对线索中涉及到的图片进行单独管理。提供按案件和图片信息进行检索。提供在线浏览 涉案图片库3.2.2.7涉案视频库对线索中涉及到的视频进行单独管理。提供按案件和视频信息进行检索。提供在线浏览 涉案视频库3.2.3研判工具箱本模块包括了案件功能。其中案件采集、线索上传、结构化采用引导方式设计。案件录入完毕后，系统提供了案件检索和全景化呈现方式对案件全貌进行展示3.2.3.1案件碰撞案件碰撞是通过条件进行案件筛选后形成由案件组成的研判池，然后通过手动选择研判池案件进行全景信息对比，对比结果可通过案件报告形式进行导出或加入到卷宗。案件初筛研判池案件碰撞结果3.2.3.2研判模型研判专家模型是研判平台的一项核心功能，研判专家模型将研判专家的研判思路、方法、流程等人工工作变成计算化、流程化、普及化。研判专家模型是研判民警针对特定案件的有效的研判思路、研判方法，通过创建研判专家模型将研判思路和方法提供给广大的研判民警，从而大大提高破案知识共享速度，提高对类似案件的侦查破案效果。图: 研判专家模型系统支持自由创建研判专家模型，创建研判专家模型支持多选项、分步骤、向导式创建。研判专家模型：l 关键词、案件类型、作案手段、人特征、车特征。l 设置权重l 支持按研判步骤、流程进行研判过程设计支持研判专家模型命名研判专家模型分为个人研判专家模型和系统研判专家模型，个人创建的研判专家模型首先为个人私有使用，个人研判专家模型可升级为系统研判专家模型，系统专家模型面向全用户开放。系系统研判专家模型提供实名命名功能，如：王XX-入室盗研判专家模型；研判模型设定3.2.3.3个案研判案研判，以基准案件特征精细化描述和涉案图像结构化检索得到一个案件研判池，并基于研判池进行案件研判，通过图像比对手段判断是否为可串并案件，若为串并案则可并案侦查，从而实现从个案到串案的转变，以更好的开展侦查工作。个案研判作战流程：l 以某一个案件为基准，使用该案件的案件特征的精细化描述进行筛选(如入室盗窃，暴力开锁等)，可任意增加和删减精细化描述条件，得到一个案件研判池；l 选中研判模型，系统基于原点案件和研判模型进行案件相似度计算；l 计算结果依照相似度降序排列，用户可实时调整相似度阈值进行筛选，得到更精细的研判池；l 针对精细研判池的部分案件进行框选并生成案件报告，报告内包含：串并案名称、串并案依据、子案件信息、案件活动轨迹、研判信息、侦查方向等内容；案件报告内容可根据用户需求进行定制个案研判3.3项目第三方系统对接3.3.1数据总线对接接口图：数据总线接口研判平台与第三方系统采用标准数据总线接口进行数据对接，通过数据总线的适配器与第三方系统进行对接。适配器具有标准接口与数据总线进行对接，可兼容各种第三方系统的接口协议。3.3.2可对接第三方系统3.3.2.1警综案件系统研判平台与警综案件系统可直接对接，通过案件编号从警综案件系统中获取案件基本信息，在做案件特征结构化工作时，需要参考警综案件系统中的案件数据、案件状态。3.4项目技术性能指标及配置要求3.4.1性能指标1. 视频图像综合研判平台连续运行能力：每周7*24小时连续工作；2. 系统视频点播响应时间小于2秒；3. 案件特征检索响应时间小于2秒；4. 存储容量指标：需标配满足3年的数据存储容量，并且可随着数据量的增加而进行扩充；5. 安全措施：根据不同用户的业务范围设定不同的使用权限，在权限授予范围内实现信息的共享。3.4.2保障要求视频图像综合研判平台软件必须紧跟国际相关技术的发展潮流，及时改进和升级完善，并作出长期保障的承诺。在市局配备1-2名专业技术维护人员保障系统的正常运行。为保障图像资料的目标编注工作高质、高效、规范，市局配置专业结构化描述人员。3.4.3配置要求1. 系统运行所采用的数据库软件为Oracle 11g，中间件服务器软件采用Tomcat6.0及以上版本，JDK1.7bit64及以上版本。2. 区县、基层所队通过IE10进行访问使用。3. 配置70英寸LDE触摸大屏用于研判结果展示。4视侦平台建设方案4.1系统架构设计本系统通过视频监控平台调用任意时段及任意地点视频信息，也可利用交通视频及图像信息、社会视频信息，进行快速智能化分析、综合分析研判等。视频侦查系统平台由应用展现层、业务功能层、数据处理层、数据资源层、数据采集层五部分组成。1）数据采集层从视综视频监控平台、社会监控探头获取视频资源的各类采集方式，主要包括以下二种：无缝接入视综等平台：自动下载视综平台等相关监控平台所指定探头和指定时间段视频做进一步智能分析。移动终端采集：使用专业视频下载设备对未联网社会探头进行快速视频采集。2）数据资源层系统内建视频大数据人体目标索引库、车辆目标索引库，案件人车目标索引库，涉案资源库等大数据库，为数据处理层提供丰富数据。3）数据处理层完成视频摘要/人形检索 /案件管理/线索管理，并生成视频索引目录。4）业务功能层承担业务处理中间环节，负责系统的业务逻辑处理与具体实现，并为下一层提供各类应用服务。5）应用展现层为最终用户提供视频管理、视频摘要、人形检索、信息发布等具体应用功能。4.2系统（案件侦查）流程设计案件视频侦查过程划分为：立案、案件侦查、案件办结三个阶段。其中，立案阶段侧重于录入（导入）案件基本信息；案件侦查阶段侧重于案件视图线索的采集、分析、描述，嫌疑人以及嫌疑车辆比对、布控；案件办结阶段侧重于案件视图线索的归档及共享。系统可以对案件视频侦查过程进行模型化，并归纳总结为五个核心过程：案件信息创建、案件资源采集、嫌疑目标查找、案情（时空、轨迹等）研判、案件报告导出。系统的设计思路也将重点围绕以上几点开展重点设计，并针对办案人员重点关注的要点进行分析，解决实际需求。案件侦查业务模型示意图创建案件：录入案件的基本信息，是建立个案研判的必要条件。案件资源采集：根据案件的基本信息，进行视频、图片、卡口资源的采集，主要服务于后期的嫌疑疑目标查找工作。资源搜索阶段支持从视频监控平台在线提取视频；也支持将警用装备现场勘查收集到的照片、社会面视频等涉案资源上传到视频侦查系统。嫌疑目标查找：通过人形检索、车辆检索、车辆信息检索、视频摘要等智能化手段快速查找目标，还可通过视频快播、慢播、帧播、滚动播、片段循环播、图片视频对比播等视频查阅功能快速浏览视频。当初步查找到嫌疑目标后，可通过串并案思维，在视频图像信息数据库中碰撞线索，也可结合相应的人形检索技战法，扩展侦查思维，缩小侦查范围。案情研判：通过时空分析研判、串并案分析研判、目标轨迹追踪、线索汇总研判等应用功能，以确定目标是否有犯罪嫌疑，并锁定嫌疑目标。案件报告及信息共享：是案件侦查后的归档及信息共享操作，这个阶段的主要作用是对案件视频侦查结果的侦查固证、归档备案、信息共享。4.3业务应用4.3.1关联便携设备（一）快速下载器针对仅需要实现视频快速采集的用户，千视通还提供便携式视频快速下载器，主要服务于侦查人员在案发现场及周边进行视频文件快速采集，适用于户外场景，操作便捷，具备加固特性，确保数据和资料安全，并集成多种视频快速采集功能及描述、GPS获取及标注、基站信息采集等功能，大大提高了离线视频的采集效率。如下图所示：便携式视频快速下载器（二）视频勘察箱 主要解决设备数据接口类型多且转换复杂、单一存储介质不能完全适应现场、监控点经纬度难定位等采集难问题，轻松应对视频勘察现场繁杂的采集工作。该套设备集成了多种视频、图像采集设备，包含硬盘拷贝机、移动硬盘、U盘、视频快速采集仪、手持GPS、激光测距仪、高清数码相机、摄像机、移动视频监控传输设备等。视频勘察箱4.3.2视频（线索）采集案件发生后，依据报案人提供的案发地点，侦查人员在GIS 地图上直观地确定初步勘查现场及周边的范围，使侦查人员有针对性的进行现场勘查作业。另外，支持将现场勘查与调查访问得到的真实案发地点及现场勘查的照片、视频、周边监控点位（含社会监控点位）等信息上传到系统，供案件研判使用。在侦查过程中，现场勘查及调查访问与视频侦查实际上是互相配合、互相促进的。视频监控能够客观现实、准确、形象地记录犯罪前、犯罪中、犯罪后的过程。通过这些信息，对案件进行“倒查”、“溯源”，我们可以有针对性地进行现场勘查，从而准确地再现犯罪行为发生的有关情节，深化对案情的认识。GIS 地图上直观展示案发地点，案发区域的摄像头分布情况，以及摄像头关联的视频资源，如下图所示：GIS 地图上直观展示案发点4.3.3快速视频追踪在视频中查找嫌疑目标（包括人、车、物）时，针对大量视频需要长时间才能看完的问题，设计了多种有助于提高查找效率的功能，如循环播放，全屏播放，屏幕放大，快进播放，慢进播放，逐帧播放等功能，以提高视频的查看效率。4.3.3.1倍速播放支持1/32、1/16、1/8、1/4、1/2、1、2、4、8、16、32倍数播放及逐帧播放，满足使用者对不同播放速度和播放方式的需求。4.3.3.2多画面播放支持1、2、4、6个画面分屏，实现多路监控录像的同时播放。支持多个窗口同步播放（同时开始、同时暂停、同时停止、同时快进/慢放，同时前进N秒、同时从某个绝对时间开始播放），用户可通过播放控制区域对每个视频播放窗口进行单独控制，此区域中顺序排列多个播放控制条，每个播放控制条对应一个播放窗口。支持视频快播、慢播、帧播、滚动播、片段循环播、视频对比播等播放模式；支持长视频的自动分段播放功能；支持时间戳，即在视频上显示校正后的视频时间信息；支持将任意视频剪切及合并，进行保存汇报使用。4.3.3.3视频格式兼容由于安防行业各厂家的视频格式、编码方式不统一，侦查人员为了查看不同厂家的录像文件，需要用到不同厂家的播放器，因而在用户使用上造成不便。本系统兼容多种格式的视频文件播放，其特点如下：兼容市场上大多数安防监控厂家（海康、大华、宇视、华为、汉邦、天地伟业、中兴力维、科达、恒忆、英飞拓、东方网力、金鹏、立元、烽火等）的视频格式。4.3.4资源分配管理各分局下发生的大案要案，涉案视频数量大，时间长，对视频处理的硬件要求高，从而导致想要及时处理完涉案视频则硬件成本会很高，但平时的案件又不需要如此高的硬件要求，造成硬件资源的浪费。通过视频侦查实战应用平台可以合理分配各分局的视频处理硬件资源，有效提高硬件的使用效率，在不损失视频处理速度和能力的基础上有效降低各分局的硬件成本，从而不会造成硬件资源的浪费。4.3.5任务分派管理分局的一些案件，犯罪嫌疑人可能进行流窜作案，需要同时对多地的视频进行分析处理，本平台可以对管辖范围内的案件视频分析任务进行有效分派，根据犯罪嫌疑人流窜的空间位置，迅速将任务分配至具有处理能力且可迅速作出处理的视频分析检索与研判服务单元。能保证案件视频处理任务能够不重复，不遗漏的快速处理，确保整个平台能并行处理、负载均衡，随时对流窜范围嫌疑人加以追踪，加快案件视频的处理效率。4.3.6访问权限管理建立视频侦查综合实战应用平台后，可以对各级公安局，各级办案干警进行权限设置，提供多级用户管理架构，每级用户具有不同的访问权限，根据所赋予的权限可以进行相应的案件信息访问，以确保数据的安全性、保密性等。用户访问权限管理满足集中统一管理的需要，以业务流程为纵向主线，以行政管理体系为横向主线，无论是上级业务管理部门、主管领导或其它管理单位，均可根据系统授予的权限审看所需要的涉案视频图像和相关信息。4.3.7目标智能分析查找通过智能处理技术对视频文件进行智能化分析，可对视频中的人员、车辆设置查找规则，依据查找规则，快速定位目标视频，提高特定目标的搜索效率，达到提高视频查看效率的目的。4.3.7.1目标（人）智能分析查找当发生刑事案件特别是重大刑事案件时，容易引起社会强烈反响，这为刑侦人员侦查案件时带来巨大的压力，促使刑侦人员增强工作强度，以能早日成功侦破案件。若能充分利用智能分析手段及技战法，则能更高效的开展案件的侦查，助力案件的侦破。在视频侦查过程中，基本是围绕嫌疑人而展开，包括嫌疑人行动轨迹、嫌疑人所乘的交通工具、所用的物品、所经过的场所等，可利用人形检索分析、行动轨迹分析、时空分析等分析应用对嫌疑人展开研判分析查找工作。业务逻辑：1、根据前期的侦查工作，成功确定了涉案的嫌疑人，掌握了嫌疑人的相关信息；2、将此张嫌疑人的截图输入至系统中，利用人形检索的功能，系统会根据目标嫌疑人的衣着、颜色分布、体态特征快速地在案发点附近的多路摄像头中进行全局搜索，查找出相似的目标，并将结果以快照的形式输出，刑侦人员可此进行研判；3、结合GIS地图，并结合时空研判分析，刻画出嫌疑人的行动轨迹；4、扩大搜寻的范围，一步步进行人形检索搜索，最终锁定嫌疑目标的藏身地，实施抓捕。针对如下情况，系统会根据目标嫌疑人的衣着、颜色分布、体态特征快速地在跨摄像头中搜索出相似的目标，都有很高的目标检出率。1、在人员密集的地方，嫌疑人出现在摄像头的监控范围时，监控摄像头只拍到了嫌疑人的某部位；2、嫌疑人出现在视频中不同角度，如嫌疑人背身、侧身、低着头等姿势对着摄像镜头时所拍摄的视频；3、在广场、过道、天桥、室内等不同的场景所拍摄的视频；4、在强光照射下、光线较暗的的环境所拍摄的视频；5、在嫌疑人有蹲着、站着、躺着、跑着、扭动着等不同姿势时所拍摄的视频。4.3.7.2目标（车辆）智能分析查找对嫌疑人所乘坐车辆的查找，在案件侦查过程中，起到重要作用。系统具有车身颜色检索功能，可根据车身主体颜色对嫌疑车辆进行查找。4.3.8目标结构化描述当侦查人员利用系统平台查看视频或者图片时，发现可疑目标，即可启用目标标注功能，对视图中出现的可疑目标进行结构化信息描述，以实现视图中可疑人员、可疑车辆、可疑物品基本特征信息和行为信息的标示。结构化的信息和视图可关联到对应的案件中，作为案件资源一并保存。通过对视图中可疑目标标注，实现视频资源的业务化描述，提高了用户快速了解视频中关注目标的基本信息。4.3.9目标轨迹追踪当侦查人员初步找到人员、车辆、物品等嫌疑目标后，以“从哪里来、到哪里去、沿途干什么、落脚点在哪里”为主旨思想，将嫌疑目标的研判结果在 PGSI 地图上展示，便于办案侦查人员分析嫌疑目标的来龙去脉，为案件侦破提供有价值的参考线索。系统支持多个嫌疑目标轨迹在 GIS 地图上叠加，并支持展示不同节点嫌疑目标的图片、行为、时间等信息，有利于分析各涉案目标的时空关系。对于嫌疑车辆的时空轨迹分析，还可利用行车轨迹分析技战法，将从视频中分析出的嫌疑人、车、物的轨迹与卡口系统中分析出的车辆轨迹进行比对分析，从而详细刻画嫌疑目标的时空轨迹。4.3.10案件报告当侦查人员通过视频侦查基本锁定犯罪嫌疑人后，系统支持将案件侦查线索导出成视频侦查报告，便于案件侦查的固证留档。侦查报告主要包括案件基本信息、案发时间、地点、性质、案情描述、监控点分布图、图片资料、轨迹信息等内容。4.4功能应用4.4.1视频转码导入的视频可以自动进行转码，无须外接转码器，可转成MP4、AVI 等通用的视频格式。4.4.2视频批量导入可根据业务处理的需要，从视频监控平台或本地批量导入视频进行分析处理，并按同一分析参数进行分析处理，任务完成后自动输出相关结果，为用户提供方便，减少繁杂的操作，提高效率。4.4.3视频摘要4.4.3.1历史视频摘要系统先提取视频的固定背景，再将视频中的运动目标摘录出来，并进行重新的排列，将目标贴回原始背景中生成浓缩摘要视频。如下图所示：n 生成浓缩视频支持提取视频中活动目标，与背景融合拼接，生成一个包含所有活动目标的浓缩视频。浓缩视频有一个画面包括两个以上于不同位置不同时间出现的运动目标。浓缩视频的观看效果良好，目标无明显部位缺失、相撞等合成痕迹；n 时标物标标注浓缩视频支持物体标注以及物体出现时间标注。n 回溯原始视频片断通过点击浓缩视频中的目标，能准确快速跳转到该目标对应的原始视频片断，观看到该目标在原始视频中的运动状态。n 浓缩密度调节支持密度调节以改变浓缩视频时在时空浓缩时的密集程度，具有20级密度。n 跨线与运动方向支持通过划线自动提取经过指定方向的目标，并合成到摘要视频。4.4.3.2实时视频摘要系统通过对接监控平台支持对实时视频进行摘要任务。如下图所示：实时监控点摘要分析结果4.4.4人物检索4.4.4.1人形检索将嫌疑人的截图输入至系统中，利用人形检索的功能，系统会根据目标嫌疑人的衣着、颜色分布、体态特征快速地在跨摄像头中进行全局搜索，查找出相似的目标，并将结果以快照的形式输出，刑侦人员可此进行研判；人形检索，如下图所示：4.4.4.2人员衣着颜色和纹理特征检索支持人员衣着颜色检索，可以通过调色板精确选色，以及从视频画面中采集颜色。支持按上半身、下半身分别指定颜色进行检索，检索结果中符合条件的目标能够排在前列。上下半身检索结果如下图所示：支持根据人员衣着纹理特征进行检索，检索结果如下图所示：4.4.4.3跨线与运动方向检测支持通过指定跨线位置和方向对运动目标进行检索，输出目标快照。支持设置多条跨线，每条线的方向可单独设置，目标快照中同时显示所画的线和方向。4.4.4.5跨区域检索支持进入区域、离开区域、在区域内逗留、出现在此区域的目标检索。4.4.4.6条件组合检索支持在视频中使用人车分类、跨线、跨区域、颜色等多种条件的组合检索，检索结果中符合条件的目标能够排在目标快照图片前列。4.4.4.7跨摄像头搜索具备全局搜图功能，可跨摄像头联合检索，用同一条件对不同监控点下的多个视频同时进行检索，检索条件包括：时间段、人车类别、颜色、以图搜图等。检索的结果统一排序。4.4.5人骑车检索4.4.5.1深度学习技术视频检索融合了深度学习的技术，从大数据中不断自我学习和训练，从而大大提高了目标的检出率和精确度。如下图是深度学习技术与传统技术检索效果的对比： 运用深度学习技术，系统可对目标特征进行分类：如行人、车辆、人骑车的分类。也可对同一类型目标不同特征进行分类：如人骑车两轮、三轮的分类。如下图所示： 4.4.5.2人骑车检索系统融合深度学习技术可以对人骑车目标进行检索，结果如下图：检索人骑车目标快照4.4.6视频框选嫌疑目标支持在查看原始视频时，暂停直接框选嫌疑目标，以框选的目标截图为条件，可跨监控点对框选目标进行快速查找。如下图所示：4.4.7视频标注支持对视频中的目标进行标注，标注包括文字、椭圆、矩形、箭头，在查看嫌疑目标时，可直观的展现嫌疑目标相关的信息，更加有效的让审阅人员定位和重点关注嫌疑目标，有助力于提高工作效率。如下图所示： 嫌疑目标标注4.4.8图像处理系统具有图像复原（模糊车牌图像的智能化修复）、图像增强（低照度增强、去噪、去雾等处理）、多帧超分辨率（将低分辨率的图像重建出高分辨率图像）、三维车牌多帧融合、强光抑制、几何较正、色彩校正等功能，使视频图像信息重建及恢复，为案件侦破提供有价值的线索。n 图像复原图像复原主要对模糊车牌图像进行智能化修复，使图片的信息更容易被识别，提高图片的感官效果。图像效果依赖于图片本身的分辨率和失真率，针对由“运动造成的模糊”和“虚焦模糊”两种情况下的模糊图片处理效果较好。图像复原与复原结果，如下图所示：图像复原结果应用场景：当侦查人员查看涉案图片或者卡口抓拍图片时，发现可疑车辆的车牌存在拖影现象，此时可采用图像复原工作对拖影车牌进行清晰化修复。n 图像增强图像增强可对视频进行低照度增强、去噪、去雾等处理，突出或抑制图像中的部分特征，使图像细节特征更清晰，提高视频审看时的感官效果。低照度增强结果，如下图所示：低照度增强去噪结果，如下图所示：去噪结果去雾结果，如下图所示:去雾结果应用场景：当侦查人员查看涉案视图时，发现视图照度较低、存在噪点及存在雾影的情况下，可使用图像增强功能对视图进行清晰化处理。n 尺寸（3D）测量专用于测量目标物体的高度和长度，采用先进的 2 维到 3 维的空间映射技术，来测量图像中物体的实际高度。如下图所示:n 多帧超分辨率多帧超分辨率是利用一系列相互之间只有细小位移的低分辨率的图像，重建出高分辨率图像（例如可将肉眼看不清的车牌变得清晰可辨）。多帧超分辨率处理，如下图所示:n 三维车牌多帧融合将图片中与拍摄镜头平面成一定倾角的车牌区域，旋转变换到与镜头平面平行的面上。然后将这些变换后的只含有车牌的图片合并成一张，增加车牌号码的可辨识程度。三维车牌多帧融合处理，如下图所示:4.5可对接第三方系统4.5.1视频监控平台系统可对接目前主流视频监控平台厂家，如海康、大华、东方网力等。对接成功后，可直接从现有视频监控平台直接下载涉案视频进行摘要和检索。4.6主要硬件设备4.6.1中心管理服务单元提供用户及权限管理、分析任务的分配、分析服务单元的管理、存储管理等。中心管理服务单元负责将客户端的请求发送到各个视频分析检索与研判服务器，相当于中央控制器，但其不处理具体业务。中心管理服务单元采用轮询的方式，时时掌握旗下所管理的分析检索与研判服务单元的状况，建立分析检索与研判服务单元的状况库，并时时更新。当中心管理服务单元接到任务后，迅速将任务分配至具有处理能力且可迅速作出处理的视频分析检索与研判服务单元。中心管理服务单元能保证任务能够不重复，不遗漏的快速处理，确保整个系统能并行处理、负载均衡。4.6.2视频分析检索服务单元支持同时并行处理4路视频，含摘要、检索，智能分析，图像处理与增强，案情研判，案件库研判等功能模块。5车辆系统建设方案5.1系统架构设计本系统通过视频监控平台调用任意时段及任意地点视频信息，通过数据分析从而实现车辆侦查功能。视频侦查系统平台由数据资源采集层、数据处理层、业务功能层、应用展现层四部分组成。1）数据资源采集层从公安内部视频监控平