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文档简介

最小二乘软件包设计,小组成员：盛桂全 徐文妍,功能实现,编程设计曲线拟合的图形用户界面，通过该界面用户可以输入数据，分析数据，进而做出拟合曲线，同时给出一些常用拟合曲线的演示示例，例如线性的、二次的曲线、指数形式的曲线等，并且有帮助说明。,结果展示,多项式拟合指数拟合对数拟合,多项式拟合,数据散点多项式拟合 一次拟合 二次拟合三次拟合四次拟合五次拟合,返回,数据散点,返回,对数拟合,对数拟合图像,Y=a+blgX(X0)，b0时，Y随X增大而增大，先快后慢；b0时，Y随X增大而增大；b0时，Y随X增大而减少。当以lnY和X绘制的散点图呈直线趋势时，可考虑采用指数函数来描述Y与X间的非线性关系，lna和b分别为截距和斜率。 更一般的指数函数：Y=，其中为一常量，往往未知, 应用时可试用不同的值。,指数拟合实例,返回,多项式最小二乘拟合,返回,一次拟合图像,多项式最小二乘的拟合（Polynomial Fitting）又称为曲线拟合(Curve Fitting)，其目的就是在众多的样本点中进行拟合，找出满足样本点分布的多项式。所用指令为polyfit，指令格式为：p=polyfit (x,y,n),其中x与y为样本点向量，n为所求多项式的阶数，p为求出的多项式。,一次拟合实例,返回,二次拟合,二次拟合实例,返回,三次拟合,三次拟合实例,返回,四次拟合,
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